1樓：匿名使用者
對於連續性隨機變數，討論單個點的概率值是沒有意義的。或者可以認為，每個點事件發生的概率值為無窮小，即p(c)無限趨於0，但是又不等於0.它是一個動態的概念。
在討論連續性變數時，一般都利用概率密度來描述，∫r（x）dx=1
r（x）為x處的概率密度；x∈[0，1]。r（x）也可以看做累積概率函式在點x處的導數。對於單個點事件，因為dx=0，所以r（x）dx=0，但是對[0，1]上所有點事件的和卻等於1.
這其實可以用高數中的極限分析方法來解釋。一個變數無限趨於0，意味著這個變數絕對不等於0，否則就沒有極限的說法了。但是他又無限趨於0，也就是說，你任意給定一個正數，我總能比你這個數小。
本質上，這是從微觀領域與巨集觀領域的一個橋樑，是動態的，強調一種過程，不能按照初等數學的靜態思維來解釋。
2樓：如湮
這個大概是不可以這麼設概率的吧，因為事件ab都是無限的抽取數x，待選擇的x有無限個，
而x=1/3 只有一個
若這個設，便相當於在問 無限=無限+1 ？
我也不太懂 但我這麼理解的呵
3樓：k你沒為題
個大概是不可以這麼設概率的吧，因為事件ab都是無限的抽取數x，待選擇的x有無限個，
而x=1/3 只有一個
若這個設，便相當於在問 無限=無限+1 ？
4樓：張____建
請問f(x)=x^2 與 f(x)=2x 誰大
2樓的 無限≠無限+1？ 你取得到的值我也能取得到
古典概型和幾何概型的區別
5樓：晚夏落飛霜
1、定義不同
古典概型：如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。
幾何概型：如果每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度(面積或體積或度數)成比例，則稱這樣的概率模型為幾何概率模型，簡稱為幾何概型。
2、特點不同
古典概型的基本事件都是有限的，概率為事件所包含的基本事件除以總基本事件個數。
幾何概型的基本事件通常不可計數，只能通過一定的測度（例如長度，面積，體積的的比值）來表示。
3、計算公式不同
古典概型：p（a）=m/n=a包含的基本事件的個數m/基本事件的總數n
幾何概型：一般地,在幾何區域d中隨機地取一點,記事件「該點落在其內部一個區域d內」為事件a,則事件a發生的概率為：
p(a)=構成事件a的區域長度(面積或體積)/ 實驗的全部結果所構成的區域長度(面積或體積)
6樓：匿名使用者
古典概型的基本事件都是有限的，概率為事件所包含的基本事件除以總基本事件個數。
幾何概型的基本事件通常不可計數，只能通過一定的測度，像長度，面積，體積的的比值來表示。
古典概型是最簡單，而且最早被人們所認識的一種概率模型。古典概型的特點：⑴所有的基本事件只有有限個；⑵每個基本事件發生的概率相等，⑶不需要通過大量重複的試驗，只要通過對一次試驗可能出現的結果進行分析即可．古典概型的教學應讓學生通過例項理解,教師一定分析清楚，「有限性」和「等可能性」的含義。
教學中不但要把重點放在「如何計數」上，同時還要鼓勵學生自已動手做實驗，親自去體會這種模型的作用。當基本事件的個數為有限個時,常用集合（列舉法）和有序陣列來表示基本事件以及基本事件空間．解決這類問題的關鍵是數清基本事件總數和事件a發生的次數。
如果每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度(面積或體積)成比例,則稱這樣的概率模型為幾何概率模型,簡稱為幾何概型。幾何概型是在古典概型基礎上進一步的發展，是等可能事件的概念從有限向無限的延伸。幾何概型的基本特點是：
在每次隨機試驗中，不同的試驗結果有無限多個，即基本事件有無限個；在這個隨機試驗中，每個試驗結果出現的可能性相等，即基本事件是等可能的。幾何概型與古典概型的區別在於，幾何概型是無限個等可能事件的情況，而古典概型中的等可能事件只有有限個。
幾何概型是區別於古典概型的又一概率模型，使用幾何概型的概率計算公式時，一定要注意其適用條件：每個事件發生的概率只與構成該事件區域的幾何度量成比例；分析清楚幾何概型的解題關鍵是既快又準地找到事件對應的幾何度量。而古典概型與幾何概型在某種意義上說又是相同的，因為它們的數學本質是一樣的，屬於同樣的數學模型。
我們可以化無限為有限，化抽象為具體，從而化幾何概型為古典概型加以解決。
7樓：匿名使用者
高考必刷題-統計與概率-第1題概率的兩種概型，幾何概型與古典概型，利用其性質特點區分
數學中「概率」是什麼意思？
8樓：匿名使用者
概率反映隨機
事件出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
研究支配偶然事件的內在規律的學科叫概率論。屬於數學上的一個分支。概率論揭示了偶然現象所包含的內部規律的表現形式。所以，概率，對人們認識自然現象和社會現象有重要的作用。
比如，社會產品在分配給個人消費以前要進行扣除，需扣除多少，積累應在國民收入中佔多大比重等，就需要運用概率論來確定。
概率計算方法：p(a)=a所含樣本點數/總體所含樣本點數。實用中經常採用「排列組合」的方法計算。
擴充套件資料：
概率的加法法則：
1、定理：設a、b是互不相容事件（ab=φ），則：
p（a∪b）=p（a）+p（b）
推論1：設a1、 a2、…、 an互不相容，則：p(a1+a2+...+ an)= p(a1) +p(a2) +…+ p(an)
推論2：設a1、 a2、…、 an構成完備事件組，則：p(a1+a2+...+an)=1
推論3：若b包含a，則p(b－a)= p(b)－p(a)
推論4（廣義加法公式）：
對任意兩個事件a與b，有p(a∪b)=p(a)+p(b)－p(ab)
2、條件概率
條件概率：已知事件b出現的條件下a出現的概率，稱為條件概率，記作：p(a|b)
條件概率計算公式：
當p(a)>0，p(b|a)=p(ab)/p(a)
當p(b)>0，p(a|b)=p(ab)/p(b)
3、乘法公式
p(ab)=p(a)×p(b|a)=p(b)×p(a|b)
推廣：p(abc)=p(a)p(b|a)p(c|ab)
9樓：暴走少女
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
10樓：tao濤
概率，又稱或然率、機會率、機率（機率）或可能性，是概率論的基本概念。概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生；越接近0，則該事件更不可能發生。
如某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這些都是概率的例項。
事件在一個特定的隨機試驗中，稱每一可能出現的結果為一個基本事件，全體基本事件的集合稱為基本空間。隨機事件（簡稱事件）是由某些基本事件組成的，例如，在連續擲兩次骰子的隨機試驗中，用z，y分別表示第一次和第二次出現的點數，z和y可以取值1、2、3、4、5、6，每一點（z，y）表示一個基本事件，因而基本空間包含36個元素。「點數之和為2」是一事件，它是由一個基本事件（1，1）組成，可用集合表示，「點數之和為4」也是一事件，它由（1，3），（2，2），（3，1)3個基本事件組成，可用集合表示。
如果把「點數之和為1」也看成事件，則它是一個不包含任何基本事件的事件，稱為不可能事件。p（不可能事件）=0。在試驗中此事件不可能發生。
如果把「點數之和小於40」看成一事件，它包含所有基本事件，在試驗中此事件一定發生，所以稱為必然事件。p（必然事件）=1。實際生活中需要對各種各樣的事件及其相互關係、基本空間中元素所組成的各種子集及其相互關係等進行研究。
在一定的條件下可能發生也可能不發生的事件，叫做隨機事件。
通常一次實驗中的某一事件由基本事件組成。如果一次實驗中可能出現的結果有n個，即此實驗由n個基本事件組成，而且所有結果出現的可能性都相等，那麼這種事件就叫做等可能事件。
不可能同時發生的兩個事件叫做互斥事件。
對立事件。即必有一個發生的互斥事件叫做對立事件。
概型①古典概型
古典概型討論的物件侷限於隨機試驗所有可能結果為有限個等可能的情形，即基本空間由有限個元素或基本事件組成，其個數記為n，每個基本事件發生的可能性是相同的。若事件a包含m個基本事件，則定義事件a發生的概率為p（a）=m/n，也就是事件a發生的概率等於事件a所包含的基本事件個數除以基本空間的基本事件的總個數，這是p.-s.
拉普拉斯的古典概型定義，或稱之為概率的古典定義。歷史上古典概型是由研究諸如擲骰子一類賭博遊戲中的問題引起的。計算古典概型，可以用窮舉法列出所有基本事件，再數清一個事件所含的基本事件個數相除，即藉助組合計算可以簡化計算過程。
②幾何概型
幾何概型若隨機試驗中的基本事件有無窮多個，且每個基本事件發生是等可能的，這時就不能使用古典概型，於是產生了幾何概型。幾何概型的基本思想是把事件與幾何區域對應，利用幾何區域的度量來計算事件發生的概率，布豐投針問題是應用幾何概型的一個典型例子。
設某一事件a（也是s中的某一區域），s包含a，它的量度大小為μ(a)，若以p(a)表示事件a發生的概率，考慮到「均勻分佈」性，事件a發生的概率取為：p(a)=μ(a)/μ(s)，這樣計算的概率稱為幾何概型。若φ是不可能事件，即φ為ω中的空的區域，其量度大小為0，故其概率p(φ)=0。
在概率論發展的早期，人們就注意到古典概型僅考慮試驗結果只有有限個的情況是不夠的，還必須考慮試驗結果是無限個的情況。為此可把無限個試驗結果用歐式空間的某一區域s表示，其試驗結果具有所謂「均勻分佈」的性質，關於「均勻分佈」的精確定義類似於古典概型中「等可能」只一概念。假設區域s以及其中任何可能出現的小區域a都是可以度量的，其度量的大小分別用μ(s)和μ(a)表示。
如一維空間的長度，二維空間的面積，三維空間的體積等。並且假定這種度量具有如長度一樣的各種性質，如度量的非負性、可加性等。
相關性質：
性質1．p(φ)=0.
性質2．（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時： p(a1∪...∪an)=p(a1)+...+p(an)．
性質3．對於任意一個事件a：p(a)=1-p(非a)．
性質4．當事件a,b滿足a包含於b時：p(b-a)=p(b)-p(a)，p(a)≤p(b)．
性質5．對於任意一個事件a，p(a)≤1．
性質6．對任意兩個事件a和b，p(b-a)=p(b)-p(ab)．
性質7．（加法公式）對任意兩個事件a和b，p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)．
古典概型小問題，古典概型的兩大特點？
兩封信a,b相互獨立 每一封隨機投到1,2,3三個郵箱中的一個，概率都是1 3。x1取值範圍為0,1,2 x2取值範圍為0,1,2 而。0,1 為 一封在2箱中，一封在3箱中，事件為 a在2箱，b在3箱 或者 a在3箱，b在2箱 概率為 2x 1 3 x 1 3 2 9 1,0 1,1 道理相同。是...
廚師最基本的概念是什麼，一個廚師最基本的概念是什麼？
我覺得做一個廚師最基本也是最關鍵要有懂得做人 做事 要有職業道德 廚師，是以烹飪為職業，以烹製菜點為主要工作內容的人。廚師這一職業出現很早，大約在奴隸社會，就已經有了專職廚師。隨著社會物質文明程度的不斷提高，廚師職業也不斷髮展，專職廚師隊伍不斷擴大，到21世紀初，世界廚師隊伍已發展到數千萬人，中國素...
如何學好立體幾何我對圖基本沒概念
對於立體幾何圖形，基本沒概念。這個問題，大概是因為自己還沒有擺脫初中 平面幾何 的虛線的影響。其次，也是由於初三，對於美術課的重視程度不夠所造成的。在高中學習立體幾何，主要的目的就是兩條 一是增強空間想象力，二是掌握簡單立體圖形的計算能力 長度，角度，面積，體積 鑑於上述，我建議你 第一，堅決吃透教...