1樓：匿名使用者
你設定兩個啞變數，就可以處理三組資料了，一次就做出來完了，不需要兩兩比較！
如何用spss做二元logistic迴歸分析
2樓：匿名使用者
可以使用spssau的二元logit，拖拽分析項即可得到標準格式結果。
spss進行二元logistic迴歸分析，結果如下，能否說明我的假設：自變數3對因變數的**力要大於自變數1 ？
3樓：匿名使用者
從結果看，您的變數1的s.e.值超大，我也遇到了類似問題，請教過一些人，有的說是版共線性問題，權
也有說是樣本量問題。一位醫學統計專業博士給了我一段文章（"根據正態分佈理論，wald統計量很容易計算，但是它有一個不太好的性質，即當迴歸係數的絕對值很大時，這一系數的估計標準誤就會膨脹，於是會導致wald統計值變得很小，以致第二類錯誤的概率增加，也就是說，在實際上會導致應該拒絕的零假設時卻未能拒絕。所以在研究中，如果發現迴歸係數的絕對值很大，就不要再用wald統計值來檢驗零假設，而應該使用似然比（l.
r.）檢驗法來代替……"）也許對你會有幫助。
4樓：匿名使用者
如果你的分析方法是正確的話，這個結果是能夠說明的變數3在該模型中是有貢獻的，有意義的，而變數1並不顯著，對y影響不大。
怎麼用spss做二元logistic迴歸分析。請大神具體教教。主要做類似下圖的分析。謝謝！
spss二元logistic迴歸分析，結果如下，變數係數怎麼看，或者回歸方程式什麼？
5樓：匿名使用者
很遺憾的告訴你，你這研究失敗了
二元logistic迴歸分析，應該說所有迴歸分析，最重要的係數是sig，或者平時我們叫p值，需要小於0.05才能說明有顯著性影響，你這個所有p值高的接近1，都是毫無意義的資料
置於你說的迴歸方程問題，迴歸係數一般是b值，不過logistic迴歸分析是對數分析法，所以一般看exp（b），也就是我們所說的or值
6樓：匿名使用者
你這全是亂作的，怎麼寫啊
找我專業資料分析
7樓：匿名使用者
不會做就別亂做
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss的二元logistic迴歸分析，怎麼判斷兩個變數之間是否有關係?告訴我具體的分析步驟，叩謝高手！
8樓：雞仔
是否有統計學意義主要看sig 如果這個值小於0.05那麼就是相關的，在此基礎上看第一列b值，負號代表負相關。你的例子中性別不對因變數產生影響。
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