樣本統計量是a 確定的b 唯一的c 隨機變數d 確定

1樓：愛笑的玉彥

做不來，我和你一起等

根據樣本統計量的值推斷總體引數的必要前提是樣本統計量為隨機變數的概率分佈。對錯

統計學名詞解釋：總體樣本方差標準差標準誤變異係數抽樣總體引數樣本統計量正態分佈 t分佈 f分佈

設樣本x1，x2,……x6來自總體n（0,1），y=（x1+x2+x3)2+（x4+x5+x6)2.試確定常數c使cy服從卡方分佈。括... 40

2樓：有人喝水

設y=y1^來2+y2^2

根據正態分佈的可加性自,可得

baiy1=x1+x2+x3 和y2=x1+x2+x3 服從n(0,3) ,然後可以把y1,y2標準du正態化,即y1/根號

zhi3 ,y2/根號3服從n(0,1)

然後根據卡方分dao布的定義得

c=1/3

是指在一個總體中重複抽取許多大小一樣的樣本的統計量而形成的分佈

3樓：

抽樣分佈、樣本分佈和總體分佈

統計中用隨機變數x的取值範圍及其取值概率的序列來描述這個隨機變數，稱之為隨機變數x的概率分佈。如果我們知道隨機變數x的取值範圍及其取值概率的序列，就可以用某種函式來表述x取值小於某個值的概率，即為分佈函式：f(x)=p(x≤z)。

例如，一個由n家工業組成的總體，x為銷售收入。將總體所有的銷售收入按大小順序排隊，累計出總體中銷售收入小於某值x的數量併除以總體總數n，就可得到總體中銷售收入小於x的的頻率，也即抽取一個銷售收入小於x的的概率。此頻率或概率隨著x值不同而變化形成一個序列，形成了銷售收入x的概率分佈。

總體分佈是在總體中x的取值範圍及其概率。

樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。上例中，如果抽取n個作為樣本，我們同樣可以用這n個銷售收入的取值範圍及其概率描述其分佈，也即樣本分佈。樣本分佈也稱為經驗分佈，隨著樣本容量n的逐漸增大，樣本分佈逐漸接近總體分佈。

抽樣分佈是指樣本統計量的概率分佈。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量，從同一個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本，每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數，抽樣分佈則是樣本統計量的取值範圍及其概率。

仍以工業為例，我們設計了一個抽樣方案並確定了樣本量，這時可能抽取的樣本是眾多的，每抽取一個樣本就可以計算出一個平均銷售收入，所有可能形成的分佈就是抽樣分佈。例中，樣本統計量為隨機變數，抽樣分佈是的概率分佈。

研究概率分佈對於抽樣調查是十分重要的，因為只有知道概率分佈，才能夠利用抽樣技術推斷抽樣誤差。現實中，總體的分佈狀況通常是未知的，但我們也無需知道總體分佈，而只需知道抽樣分佈。

當樣本容量足夠大的時候——通常是大於100，就可以把樣本分佈近似的服從正態分佈。