1樓：匿名使用者
alphago 給圍棋帶來了新方法，它背後主要的方法是 value networks（價值網路）和 policy networks（策略內網路），其中容 value networks 評估棋盤位置，policy networks 選擇下棋步法。這些神經網路模型通過一種新的方法訓練，結合人類專家比賽中學到的監督學習，以及在自己和自己下棋（self-play）中學到強化學習。這不需要任何前瞻式的 lookahead search，神經網路玩圍棋遊戲的能力，就達到了最先進的蒙特卡洛樹搜尋演算法的級別（這種演算法模擬了上千種隨機自己和自己下棋的結果）。
我們也引入了一種新搜尋演算法，這種演算法將蒙特卡洛模擬和價值、策略網路結合起來。
谷歌人工智慧連贏人類圍棋冠軍5局，它怎麼做到的，如何評價它
2樓：幸運葉子
您好，谷歌人工智慧的
工作原理，「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個資料集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註**一樣。
最近短短几年的發展，從大資料，深度學習人工智慧到虛擬現實，從發現了類地球行星，證實引力波，從hyperloop，無人駕駛，量子計算，這些魅力無窮的科技讓我們對世界的認識上升到新的高度。現在的人工智慧原來越成熟，同時我們也要不斷提防著某一天突然人工智慧取代人腦的情況。
祝您生活愉快~請採納~
3樓：匿名使用者
我想這還不是圍棋版的深藍時刻。真正的成就是這個程式能作為選手在頂級比賽中較量的時候。深藍從2023年開始就常常戰勝各路大師，最後登頂則是八年之後的事情。
但就目前情況來看，我認為alphago和頂級人類選手之間的差距被大大縮短了。可能只需要再進行一點努力和改善，再提高一點計算能力，不出一兩年，它就能打敗人類。 就今年3月份的比賽來說，不是打擊alphago團隊，我還是看好人類。
我們可以把alphago看成是少年天才。它突然學了一手好棋，進步神速，但畢竟還是經驗有限。從國際象棋和西洋跳棋來看，經驗還是很重要的。
4樓：匿名使用者
第一，它贏得人不是人類圍棋冠軍，那個人甚至連現役二三線職業棋手也贏不了，第二，阿爾法擁有價值網路，這是以前ai
不曾有過的，這是它學習得到的，但它現在的水平仍很難贏一線職業棋手，除非人類出現重大失誤
怎樣看待谷歌人工智慧alphago擊敗歐洲冠軍，職業圍棋二段樊麾
5樓：zzllrr小樂
科技的發展和進步，是必然的趨勢，這個說明機器學習的演算法在一定程度上取得了成功，當然圍棋的規則畢竟有限，
並不能說明機器就打敗了人類，只能說是某些方面，實現了模仿甚至超越了人的部分思維模式。
google 的人工智慧 圍棋 使用什麼計算機
谷歌公司的圍棋程式戰勝人類圍棋高手是否標誌著人工智慧在完全資訊博弈方面徹底戰勝了人類。
6樓：濃氟三醛有點碘
資訊的解讀牽涉到了對資訊的綜合和再加工，這種方法並沒有模型可供參考，屬於人類智慧抽象思維領域，目前的ai不具備這方面的能力。
圍棋被ai攻克只能說明圍棋本身是可被模型化的，僅此而已
人工智慧時代，下圍棋是人工智慧厲害還是人的大腦厲害
7樓：***今天幾套
人類和人類下圍棋已經沒有任何意義了，如果還有那麼點意義的話就是人和人之間的虛榮。要鍛鍊大腦和思維的話完全可以找 ai
8樓：匿名使用者
應該是人的大腦厲害，人工智慧也是通過人腦設計的演算法來實現的。應該是說設計演算法的人較為厲害，人工智慧擊敗圍棋冠軍，只能說設計大師的經驗豐富，集合了人類智慧的成果。
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影響了人類的圍棋理論，最重要的一點是增強了碰的使用等 人工智慧對生活的影響有哪些?1 提高生活效率。2 節約成本。3 能完 類所不能完成的工作。4 可以提高人類的生活質量。5 會佔用很多資源。6 危險。7 會打亂人類的原有生活。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai...
Google人工智慧首次完勝人類圍棋冠軍為什麼很厲害
您好，谷歌人工智慧的 工作原理，深度學習 是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個資料集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路 大腦 進行精準複雜的處理，就像人們識別物...
什麼是人工智慧晶片（NPU），什麼是人工智慧晶片？
這款基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98 的準確率，超過人眼的識別率。擴充套件資料 人工智慧晶片的種類 1 通用晶片 gpu gpu是單指令 多資料處理，採用數量眾多的計算單元和超長的流水線，主要處理影象領域的運算加速。gpu是不能單獨使用的，它只是處理大資料計算時的能手，必須由cpu...