1樓：幸運葉子
您好，谷歌人工智慧的
工作原理，「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個資料集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註**一樣。
最近短短几年的發展，從大資料，深度學習人工智慧到虛擬現實，從發現了類地球行星，證實引力波，從hyperloop，無人駕駛，量子計算，這些魅力無窮的科技讓我們對世界的認識上升到新的高度。現在的人工智慧原來越成熟，同時我們也要不斷提防著某一天突然人工智慧取代人腦的情況。
祝您生活愉快~請採納~
2樓：匿名使用者
我想這還不是圍棋版的深藍時刻。真正的成就是這個程式能作為選手在頂級比賽中較量的時候。深藍從2023年開始就常常戰勝各路大師，最後登頂則是八年之後的事情。
但就目前情況來看，我認為alphago和頂級人類選手之間的差距被大大縮短了。可能只需要再進行一點努力和改善，再提高一點計算能力，不出一兩年，它就能打敗人類。 就今年3月份的比賽來說，不是打擊alphago團隊，我還是看好人類。
我們可以把alphago看成是少年天才。它突然學了一手好棋，進步神速，但畢竟還是經驗有限。從國際象棋和西洋跳棋來看，經驗還是很重要的。
3樓：匿名使用者
第一，它贏得人不是人類圍棋冠軍，那個人甚至連現役二三線職業棋手也贏不了，第二，阿爾法擁有價值網路，這是以前ai
不曾有過的，這是它學習得到的，但它現在的水平仍很難贏一線職業棋手，除非人類出現重大失誤
為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要
4樓：纖幕依藍
二十年前，深藍大戰國際象棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界，因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一臺精密些的機器而已，它之所以能完成很多人類難以完成的工作，只是因為更快的計算速度而已。
所以如果是一些簡單的棋類的話，計算機完全可以試出所有可能的組合，從而打敗人類。但是圍棋不一樣，圍棋橫縱各有19行共361個點，每個點上有三種狀態，黑子，白子或無子，那麼總共有多少種組合呢，3的361次方，換算一下就是10的271次方。數很大，你可能沒有概念，那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。
正是圍棋的組合太多，所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在國際象棋上早已戰勝了人類。
為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一臺超級計算機，每秒鐘可以計算2億步，在當時是一個很驚人的運算速度。如果用同型別的演算法進行的話，多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。
所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的程式設計人員沒有一個是職業棋手，都只是會下圍棋而已，但是通過阿爾法狗的自主學習，由它自己跟自己下，每天數百萬局的資料採集，讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。
他所代表的人工智慧，對人類在思考能力上的地位形成了極大的衝擊。算是人工智慧的又一個標誌性事件。人工智慧時代越來越迫近了，人類又該怎樣來面對人工智慧呢，這都是一個值得思考的問題。
純手打，具體疑問還可以追問
5樓：大手魔術師
沒有你想象的那麼重要，還是出於宣傳的需要。人工智慧之所以能贏，主要是程式設計採納於各個大師的經驗。贏其實一點不奇怪。
如何看待谷歌alphago首次戰勝人類圍棋高手
6樓：du知道君
一個月前，deepmind創始人demis hassabis曾說道很快會有關於圍棋研究的驚喜，而1月28日的《nature》雜誌即將以封面**的形式介紹google旗下人工智慧公司deepmind開發的一款名為alphago的人工智慧，它已經擊敗了歐洲圍棋冠軍，並將於3月與世界冠軍李世乭對戰。該程式採用了兩個深度神經網路，policy ***work與value ***work，極大地降低了需要考慮的搜尋空間的複雜度，前者降低搜尋的廣度，後者降低搜尋的深度，很像人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維。
這麼說起給一點時間,巔峰的吳清源,李昌鎬這類人物(即使不斷學習)也是下不過電腦的了? (我指的電腦就是2015一臺中等配置的pc這樣,不是伺服器叢集,類似普通電腦跑pocket fritz 4)
今天(3-12-2016) alphago 已經3:0領先lee sedol了
這個並不是太出人意料。我記得十年前就有人說，十年內這個問題可以解決。可能那時候他就已經有點思路了吧。
這個問題能解決到這個程度，google的確做出了很大的貢獻，我想很多同樣看上去很難的問題也並不是不能解決，而是我們願不願意解決，願意花多大的精力在上面。我覺得這點啟發非常重要，尤其是在深度網路這類新技術出現的時候，有很多地方簡單地應用一下就能有新的突破。
老實說，我看了alphago的思路，跟我之前的思路差不了太多，我在2023年1月份就看過一篇利用卷積神經網路來下棋的**（神經網路可能終將在圍棋上打敗人類），並且有種豁然開朗的感覺，還想出了改進的思路（**中的程式實際上有比較明顯的缺陷，而去掉其中的缺陷就是一條更為完善的思路），真正的理論層面的突破是那篇**，那篇**寫出來，就決定了今天只用了一年左右的時間alphago能達到這個程度，google的貢獻在於將理論更好地改進和實踐了，他們更有實力來解決這樣的問題，不是像那篇**裡的程式，使用比較純粹的神經網路，那樣想要達到頂尖水準很有難度。
值得反省的是，為什麼圍棋作為東方人的遊戲，卻不是我們自己來解決這個問題？我覺得國內一定有人看到解決思路了，既然我這種業餘愛好者都能看出點眉目。
「阿爾法狗」為什麼厲害
7樓：快樂的理由
因為人工智慧會進行無數次的自我對弈，他會推理出落子位置的優劣，勝率。自然會很高
8樓：匿名使用者
阿爾法狗（alphadog）是人工智慧機器人產品，是一款為所有家庭和所有企業設計的智慧機器人，通過整合已經十分成熟的人工智慧、物聯網、5g、虛擬現實/增強現實、智慧駕駛、群體智慧等技術，將能夠讓它去看護人員、守護財產，在公園或小區裡進行治安巡邏，引導盲人出行，將快遞或外賣直接送到您的家門口，在工廠或危險場景下進行裝置檢查工作，執行救援任務，甚至進行人道主義排雷以挽救生命，等等等等。讓alphadog去做那些機械、低創造力和危險的工作，讓人類更多的精力放在設計和創造性的工作上。可以根據不同的應用場景裝配上各種配件，如機械臂、各種感測器。
就可以在家庭、辦公、農業、工業、文娛等行業都會有很好的應用。最高形態是具有視覺、聽覺、大腦、甚至雙手。未來，我們可以把阿爾法機器狗作為家庭大管家，是各種智慧裝置的控制中心，將人類從家庭雜務中解放。
google 的人工智慧 圍棋 使用什麼計算機
人工智慧擊敗世界圍棋冠軍 阿爾法狗'為什麼厲害
9樓：巨集聚變
alphago到底是如何下棋的呢？
alphago通過
蒙特卡洛樹搜尋演算法和兩個深度神經網路合作來完成下棋。在與李世石對陣之前，谷歌首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓練「阿爾法狗」的神經網路，讓它學會**人類專業棋手怎麼落子。然後更進一步，讓alphago自己跟自己下棋，從而又產生規模龐大的全新的棋譜。
谷歌工程師曾宣稱alphago每天可以嘗試百萬量級的走法。
「它們的任務在於合作『挑選』出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍內。在本質上，這和人類棋手所做的是一樣的。」中國科學院自動化研究所博士研究生劉加奇說。
谷歌圍棋人工智慧戰勝人類最後的智力驕傲，對醫療有什麼啟示
10樓：匿名使用者
一個月前，deepmind創始人demishassabis曾說道很快會有關於圍棋研究的驚喜，而1月28日的《nature》雜誌即將以封面**的形式介紹google旗下人工智慧公司deepmind開發的一款名為alphago的人工智慧，它已經擊敗了歐洲圍棋冠軍，並將於3月與世界冠軍李世乭對戰。該程式採用了兩個深度神經網路，policy***work與value***work，極大地降低了需要考慮的搜尋空間的複雜度，前者降低搜尋的廣度，後者降低搜尋的深度，很像人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維。這麼說起給一點時間,巔峰的吳清源,李昌鎬這類人物(即使不斷學習)也是下不過電腦的了?
(我指的電腦就是2015一臺中等配置的pc這樣,不是伺服器叢集,類似普通電腦跑pocketfritz4)今天(3-12-2016)alphago已經3:0領先leesedol了這個並不是太出人意料。我記得十年前就有人說，十年內這個問題可以解決。
可能那時候他就已經有點思路了吧。這個問題能解決到這個程度，google的確做出了很大的貢獻，我想很多同樣看上去很難的問題也並不是不能解決，而是我們願不願意解決，願意花多大的精力在上面。我覺得這點啟發非常重要，尤其是在深度網路這類新技術出現的時候，有很多地方簡單地應用一下就能有新的突破。
老實說，我看了alphago的思路，跟我之前的思路差不了太多，我在2023年1月份就看過一篇利用卷積神經網路來下棋的**（神經網路可能終將在圍棋上打敗人類），並且有種豁然開朗的感覺，還想出了改進的思路（**中的程式實際上有比較明顯的缺陷，而去掉其中的缺陷就是一條更為完善的思路），真正的理論層面的突破是那篇**，那篇**寫出來，就決定了今天只用了一年左右的時間alphago能達到這個程度，google的貢獻在於將理論更好地改進和實踐了，他們更有實力來解決這樣的問題，不是像那篇**裡的程式，使用比較純粹的神經網路，那樣想要達到頂尖水準很有難度。值得反省的是，為什麼圍棋作為東方人的遊戲，卻不是我們自己來解決這個問題？我覺得國內一定有人看到解決思路了，既然我這種業餘愛好者都能看出點眉目。
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會計人真的會被人工智慧取代嗎
這個問題，需要有一個時間的範圍。假設時間放過去很長時間的話，會計這個職業一定會被人工智慧取代。而對於目前來看，實現人類水平的智慧仍然十分遙遠，人工智慧機器還是主要從事輔助類的重複性的工作，他在場景可控 輔助人類 採集資料和容錯方案等四方面會先有建樹。很明顯，你要對應會計是否屬於這四個範圍內，對於我這...
家用智慧機器人是人工智慧的一種，雖然它的功能十分強大，但為何市場卻依然遇冷
雖然它的功能是十分強大，可 很高。一些消費者覺得不值得。因為很多人依然在牴觸人工智慧，覺得這個會傷害人們。因為很多家庭買不起家用智慧機器人 因為家用智慧機器人 還是比較高的 因為很多人是比較抵制這種的，因為害怕人會被機器所掌控了。因為很多人家庭來不需要的，而且會受到很多人質疑。因為才應用於市場，太高...