1樓：匿名使用者
reg只提供迴歸分析，在出的結果裡每個變數後面都有p值，p=0代表顯著，p=0.01以下是1%顯著水平顯著，0.05是5%，0.1是10%，如要要t值可以ttest a之類的
stata中面板資料迴歸分析的結果該怎麼分析
2樓：老丁就要剛正面
結果的前兩行表示模型的類別，lz採用的為randomeffect隨機模型，截面變數：province，樣本數目專310.群組數目31，也就是每組10個觀屬測值。
3-5行表示模型的擬合優度，分別為within，between，overall，組內，組間，總體三個層次。
6-7行表示針對引數聯合檢驗的wald chi2檢驗和pvalue，p=0.000表示引數整體上灰常顯著。
8-10行表示解釋變數的估計權重，截距，標準差，z統計量，p值及95%置信區間。這塊兒跟截面迴歸的產出結果是一樣的，關於你的解釋變數base的權重解釋是，在其他多有條件都不變的情況下，base每增加一單位，city會增加0.0179單位，p值0.
000，灰常顯著。
最後三行分別是隨機效應模型中個體效應和隨機干擾項的方差估計值，分別為sigma_u, sigma_e. 以上兩者之間的關係rho.
需要注意的是你的模型擬合度不高，r方只有26%，當然這要看具體是哪方面的研究以及同方向其他學者的擬合結果，如果大家都在20多，那就ok。
3樓：
你好，我想請問一下你右邊這張帶***星號的圖是用stata怎樣的**得到的呢？我做迴歸值得到左邊的那張圖。
用stata做ols迴歸後出來的資料分別代表什麼？
4樓：劉得意統計服務
關鍵看三個地方，bai一個是判du定係數r方，本zhi圖中，dao為0.9464，,擬合優度很高。
第二看版迴歸係數，本權例中，常數項為9.347，係數為0.637，
第三看回歸係數的顯著性檢驗，即p值，本例中，x的係數的p值為0.000，小於0.05，說明x對因變數有顯著的影響。其它的基本可以忽略。
5樓：匿名使用者
要看的統計量主要是t，p值，我替別人做這類的資料分析蠻多的
多元線性迴歸模型，有資料，用stata分析，求操作 急
不客觀，你可以把別的文獻這樣做的證明拿給我看下。相關性 correlation 大於80 是不能做迴歸的，必須刪除相關性較高的其中一個，直到correlation下降到80 以下。可能你最終只能有8 9個自變數。紅色圈裡的部分代表的是截距，就是模型裡面的 0 可以的，data給我看看 我替別人做這類...
ExceL裡做迴歸分析 P value和顯著水平是不是一回
沒用過excel作迴歸分析，不過 p value test 就是測試假說的。顯著水平 significnat level 指的是95 99 這樣一些level。如果 p value 小於 1 顯著水平 那麼我們就否定假說。例如，顯著水平是95 那麼當檢測資料 test statistics 的p v...
用stata對面板資料進行迴歸，每一年都有一組迴歸係數是怎麼做的
這個就是要求時間的固定效應啦 要把時間生產虛擬變數 然後做個迴歸就可以得到啦 如何用stata做面板資料的滾動迴歸 如何對面板資料進行f檢驗 步驟一 分析資料的平穩性 單位根檢驗 按照正規程式，面板資料模型在迴歸前需檢驗資料的平穩性。李子奈曾指出，一些非平穩的經濟時間序列往往表現出共同的變化趨勢，而...