ExceL裡做迴歸分析 P value和顯著水平是不是一回

1樓：

沒用過excel作迴歸分析，不過 p-value test 就是測試假說的。

顯著水平（significnat level）指的是95%、99%這樣一些level。如果 p-value 小於（1-顯著水平），那麼我們就否定假說。

例如，顯著水平是95%，那麼當檢測資料(test statistics)的p-value大於0.05時，我們就認為假說是對的。

excel迴歸分析結果顯著水平0.05 這個結果應該怎麼解釋？直接說沒有相關性？還是？ 10

2樓：水瓶一頭老母豬

該結果是線型關係不明顯。

p value對應的是引數的p值（雙側）。當p<0.05時，可以認為模型在α=0.05的水平上顯著，或者置信度達到95%。本例中p大於0.05，置信度小於95%。

r2又稱為方程的確定性係數（coefficient of determination），表示方程中變數x對y的解釋程度。r2取值在0到1之間，越接近1，表明方程中x對y的解釋能力越強。通常將r2乘以100%來表示迴歸方程解釋y變化的百分比。

f檢驗是通過方差分析表輸出的，通過顯著性水平（significance level）檢驗迴歸方程的線性關係是否顯著。一般來說，顯著性水平在0.05以上，均有意義。

當f檢驗通過時，意味著方程中至少有一個迴歸係數是顯著的。

3樓：綠衣人敲門

（1）引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。

（2）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。

調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。