1樓：維修
簡單來講就是通過看各因素分析結果中的p值：在p值小於0.05時，p值越小影響越顯著，當然也包括常數值。
2樓：馬萬芳
正交實驗必須是定bai水平的du，否則沒法安排實驗。zhi比如以時間為因素，水dao平定為1，2，3，4h，那麼內
最後的容最優結果必定是從這4個水平裡面選，不會出現1.5h之類的情況，這就是正交實驗的侷限性，假如你水平定不好，那麼就不會取到最優結果如果你只是知道個大體範圍，想從此範圍內確定優化結果的話，建議做均勻設計，均勻設計可以求得迴歸方程，並求出極大值極小值或望目條件。均勻設計實驗次數只和水平數有關（和因素數無關），假設你是3因素8水平的，那麼也只要做8次實驗就行了，水平可以隨意安排，不一定要等分，比如以時間為因素，可以是1,2,3,4也可以是1,1.
5,2.5,4。均勻設計的缺點是每個特定水平及因素在設計表內只會出現一次（也就是理論上最小的實驗次數），誤差大，迴歸方程不一定理想，得出的理論極大值點未必就真的是實際極大值，所以水平數儘量要多
那相關分析結果顯著，迴歸分析結果又顯著是為什麼？
3樓：匿名使用者
相關分析bai：研究
有沒有關係，du關係強度如何。zhi
迴歸分析：研究dao
影響關係專如何，有沒有屬影響關係，影響關係如何。
相關分析是研究有沒有關係，迴歸分析是研究影響關係。明顯地，相關分析是基礎，然後再進行迴歸分析。首先需要知道有沒有相關關係；有了相關關係，才可能有迴歸影響關係；如果沒有相關關係，是不應該有迴歸影響關係的。
因而從分析角度，應該先進行相關分析，完成相關分析後，確認有了相關分析，再進行迴歸分析。
有時候會出現奇怪的現象，比如：
有迴歸影響關係，但是卻沒有相關關係【此時建議以『沒有相關關係作為結論』】
負向影響關係，但卻是正向相關關係【此時建議以『有相關關係但沒有迴歸影響關係作為結論』】
具體要求參考出處在spssau手冊裡面的其它文件裡面，如圖：
4樓：nice星空憶語
不顯著說明不拒絕原假設，spss會繼續計算
，但是這些結果也就沒有意義。迴歸模型重要的基礎或專者方屬法就是迴歸分析，迴歸分析是研究一個變數（被解釋變數）關於另一個（些）變數（解釋變數）的具體依賴關係的計算方法和理論。
是建模和分析資料的重要工具。在這裡，我們使用曲線/線來擬合這些資料點，在這種方式下，從曲線或線到資料點的距離差異最小。
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