1樓：匿名使用者
瞭解傅立葉變換前只要先從傅立葉級數入手瞭解即可.
如果你直接看變換可能會覺得莫名其妙.
說通俗點就類似於座標系統的轉換一樣.比如時間域轉換到頻率域. 在一定條件下給你一個橫軸為時間波形,你可以將其等效的變換為以頻率為橫軸的波形.
這個兩個波形函式之間的轉換就是所謂的變換.
實際問題就比如說彈吉他,波動一個弦,由弦產生的波形通過變換後可以看到這根弦所擁有的頻率成分,那麼你下次去給吉他調音的時候實際上就是以這個主頻率的調去調整的.
2樓：第yi誡
傅立葉變化就是將時域函式變為頻域函式，最簡單的例子，比如一個比較複雜聲音作用到一個膜上，這個膜獲得總機械能，除了和聲音幅值有關係，更重要的是和頻率關係很大，但此刻機械能，與用時間根本沒什麼關係（如果有關係，意思就是你聽一個聲音聽時間長了，聲音會變大，這可能嗎） 如果此時還用時間函式，這就非常難辦，如果轉換成頻域函式，就很容易計算。 傅立葉變換後的，不同頻率的諧波對膜的作用不同，疊加後的能量就是總能量。
以上例子就是為什麼要傅立葉變換的原因。。。
3樓：地獄男爵
不知道你聽說過晶體的x光衍射沒，由於晶體的結構具有週期性（符合傅立葉的條件），經過衍射後在對面看到有規律的亮點，這些亮點是由各處散射波疊加而成，這樣就形成了常說的k空間（k=2π/λ）即頻率空間（ν=c/λ,c為光速常數）。
數字訊號處理中，離散時域訊號的傅立葉變換的物理意義怎麼理解？太抽象怎麼能具體物理形式上描述一下？
4樓：瘋狂道人之王
連續訊號為s(t)，離散訊號在時域上是s(t)與週期衝擊訊號的乘積傅立葉變換是由時域到頻率的變換
根據性質可以知道，時域的乘積在頻域的卷積，s(t)的傅立葉變換假設是s(f)，衝擊函式的傅立葉變換仍然是頻域週期的衝擊函式
兩個相互卷積是什麼樣的呢？當然就是在頻域上週期的s(f)了自己再想想吧，傅立葉變換的性質
5樓：匿名使用者
最主要的還是傅立葉變換，可以把時域變頻域。在頻域上計算，
dft有個好處就是可以把序列用計算機來計算。
二維傅立葉變換的物理意義如題，變換後的影象怎麼看
6樓：寧夏銀川王卓
現用非廣泛種影象壓縮jpeg（即拓展名.jpg**）都採用影象8x8塊再進行dct變換辦
dct變換 級二維離散餘弦變換傅葉變換簡化於影象傅葉變換 影象二維矩陣所二維離散傅葉變換二維連續傅葉變換matlab應函式f1=fft2(i);
快斷網清楚明再說
感覺這樣的提問沒有什麼意義
建議，可以自己查閱下資料
哪位大神能將傅立葉變換給我解釋清楚呢?特別是隨時間變化的離散訊號，進行傅立葉變換的物理意義是什麼呢？ 20
7樓：匿名使用者
就是用三角函式模擬任何的函式啊，物理意義就是為了更加方便進行分析。
進行分析我們都有一個把實際的東西進行數學建模的過程，這其中會忽略一些次要因素，會有一定的簡化和抽象，更加方便進行計算機的計算。比如電視機的訊號問題，以前的都是模擬訊號，所以畫質很差，但是現在採用的數字訊號，就可以用一系列的1和0來模擬任何東西了，只要分段的段數足夠多，實際的精度還是很大的，畫質就會比較好了。
所以理論上用sinnx和cosnx，當n取的足夠多的時候，實際上是可以模擬任何函式的，這在極限概念是成立的。呵呵，不知道有沒有說清楚，淺見！
二維傅立葉變換的物理意義
8樓：匿名使用者
二維傅立葉變換一般用在數字影象處理中，一般是二維的灰度影象f(x,y)變換到頻域f(u,v)
在頻譜圖中，中心部分（uv座標系中點(0,0)附近）表示原影象中的低頻部分，是影象中灰度變化不太快的成分，反映了影象的主體框架；而頻譜的四周，也即是高頻區域是影象中灰度變化較快的成分，一般反映著影象中的椒鹽噪聲(突發性的白點或黑點)或者是影象內部變化劇烈的邊緣成分。
如果原始影象具有十分明顯的規律，例如將一個簡單圖樣有規律的平移並填滿整個圖形，那麼其頻譜一般表現為座標原點周圍的一圈亮點。
為什麼要進行傅立葉變換，其物理意義是什麼
9樓：
傅立葉變換的作用就是把非正餘弦 週期（請注意必須是周期函式）函式轉化為無限個規則的正弦餘弦函式。變成規則的函式以後，雖然有無限項，但是工程取前幾項精度就夠用了。規則函式利於計算。
把難以計算甚至無法計算的函式轉化為可以計算的函式。
舉例：最前面近似矩形的函式，就是有後邊彩色各個無限項組成的。就是用傅立葉函式分解成後邊無窮多個規則正餘弦函式的。
傅立葉變換的意義是什麼,傅立葉變換的意義是什麼？
自然界有很多量是要用複數來描述啊，比如平面波矢由於包含兩個分量，因此用複數描述相對簡單明瞭。這樣一來，當我們需要對這樣的量進行傅立葉分析時，就很自然的要用上對複數的傅立葉變換了吧。如果硬要說究竟它的物理意義是什麼，恐怕只能說是數學手段了。補充一下，有的複數量是有頻率概念的，比如上面說的平面波矢。為什...
二維傅立葉變換的可分離性有什麼實際意義
傅立葉變換的復 實質是將制一個訊號分離為無窮多多正弦 復指數訊號的加成，也就是說，把訊號變成正弦訊號相加的形式 既然是無窮多個訊號相加，那對於非週期訊號來說，每個訊號的加權應該都是零 但有密度上的差別，你可以對比概率論中的概率密度來思考一下 落到每一個點的概率都是無限小，但這些無限小是有差別的 所以...
jw a分之一傅立葉變換怎麼算的啊拜託詳細點jw分之一不是符號函式的傅立葉變換嗎怎麼成階躍函式的了
階躍函式在分界點傅立葉的時候要用到 函式的性質 求符號函式的傅立葉變換 5 答案如下圖 符號函式不是絕對可積的函式，不存在常義下的傅立葉變換。在考慮廣義函式的條件下是可求的，但不能用定義式f jw f t e dt來求。可以在已知u t 的情況下，通過共軛對稱性求得。在不同的研究領域，傅立葉變換具有...