資料分析一般有哪些準備工作

2021-05-31 19:56:22 字數 556 閱讀 2305

1樓:匿名使用者

前幾天也和人**了下資料分析,也順便和你說下,工作流程一般是這樣的:事前,採集歷史資料,分析資料關聯性,推測可能的模型和影響因子;

事中,採集線上資料,同前期規劃模型作比較,找到實際問題中的亟待解決的問題和模型改善,為進一步產品改進等做可能性、關聯性分析;

事後,歸納資料,發現自己分析的不足、考慮問題的全面性,為接下來的分析工作做經驗儲備; 簡單的講就是:

事前估計,為什麼會有這樣的**,有什麼樣的資料或是模型支援此分析結果;

事中監測,有哪些突變或是自己尚未前瞻到的異常使用者資料,如何將其融合到新一輪的資料分析中,如何更好的為產品改進服務;

事後總結,在這次事件中有哪些問題,問題的原因出自**,模型的問題還是客觀性或是其他問題,不斷提升自己的資料領悟力; 在資料分析中,重資料,卻不拘泥於資料;考慮模型,但要動態變化;不能為資料而資料,應該是客觀的評析資料,提出合理的分析結果;不斷在實踐中提升自己的感悟能力,這不是一朝一夕的事。資料既為上,又為己,希望你可以理解。

2樓:匿名使用者

收集資料和資料是前提。

資料分析的方法有哪些,常用的資料分析方法有哪些

資料分析是指通過統計分析方法對收集到的資料進行分析,將資料加以彙總 理解並消化,通過資料分析可以幫助人們作出判斷,根據分析結果採取恰當的對策,常用的資料分析方法如下 將收集到的資料通過加工 整理和分析的過程,使其轉化為資訊,通常來說,資料分析常用的方法有列表法和作圖法,所謂列表法,就是將資料按一定規...

資料分析有哪些分類

01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段,來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高,那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核,那麼可以把考核結果做出矩陣圖,能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員工各佔多少...

資料分析師有哪些要求

簡單提出四點要求 1 理論知識要寬泛,涉及數學 市場和技術。專要求及對屬資料敏感,包括統計知識 市場研究 模型原理等。2 常規分析工具的使用,包括資料庫 資料探勘 統計分析工具,常用辦公軟體 excel 思維導圖 等等。3 有一定的業務理解能力,能理解業務背後的商業邏輯。因為只有理解了商業問題,才能...