1樓：小全
正相關意思是，變數同時遞增或遞減
負相關：變數一個遞增另一個就反過來遞減，或者一個遞減另一個就反過來遞增
正比，兩個量的比是一個常數，這種關係叫做正比，如y=2x反比，兩個變數的乘積為常數時的比例關係，如xy=1
2樓：匿名使用者
正比反比是線性關係，正相關負相關是大概走向
3樓：匿名使用者
變數同時遞增或遞減是正相關
負相關與其相反
4樓：行知葉
y=k*x是正比關係而y=k*x+b是正相關
正相關和正比有什麼區別？
5樓：範德化
1、概念不同：
正相關是指自變數增長，因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同，一個變數由大到小或由小到大變化時，另一個變數亦由大到小或由小到大變化。
正比例是指兩種相關聯的量，一種量變化，另一種量也隨著變化。如果這兩種量中相對應的兩個數的比值一定，這兩種量就叫做成正比例的量，它們的關係叫做正比例關係。
2、嚴格程度不同
正比例比正相關更嚴格，正比例實際上是在正相關的基礎上加入了比值一定的條件。
3、函式表現不同
在函式圖形上看，正比表現為直線，有具體的線性關係。
正相關則表現為向右上方傾斜的趨勢，可以是非線性的。
擴充套件資料
1、正相關的代數表現：
滿足關係式y=k·x(k為一定量)的兩個變數，我們稱這兩個變數的關係成正比例。
顯然，若y與x成正比例，則y/x=k(k為常量)，反之亦然。
例如：在行程問題中，若速度一定時，則路程與時間成正比例；在工程問題中，若工作效率一定時，則工作總量與工作時間成正比例。
注意:k不能等於0。
2、正比例的代數表現：
相關關係是一種非確定性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同，相關係數有如下幾種定義方式。
簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變數間的線性關係。
定義式如下：
其中，cov(x,y)為x與y的協方差，var[x]為x的方差，var[y]為y的方差
6樓：暴建設修媚
正相關意思是，變數同時遞增或遞減
負相關：變數一個遞增另一個就反過來遞減，或者一個遞減另一個就反過來遞增
正比，兩個量的比是一個常數，這種關係叫做正比，如y=2x反比，兩個變數的乘積為常數時的比例關係，如xy=1
7樓：麼麼曉熊
糾正上條，免得有人被誤導了。上條答案對正相關的理解是對的，但數學裡正比的比例係數不一定是正的，也可以是負的，只要成比例關係即y=kx，就成為正比。正比可以是正相關也可以是負相關（因此包含關係也是錯的）。
另外提醒，反比參考反比例函式，就明白了。
8樓：瑪麗
正相關是指兩個變數變化同向，既a變大b也變大，反之也是，但不成比例關係 正比兩個變數則成比例關係，且比例係數是正數 這麼說吧，正相關包括正比。
舉例說明什麼是正相關？負相關？零相關
正相關 自變數增長，因變數也跟著增長 負相關 自變數增長，因變數反而減少 零相關 因變數的增減與自變數的增減無關 不知道對不，你看下心理學書啊 兩種 正相關 負相關 不相關是指什麼 相關意思是 變數一個遞增另一個就反過來遞減，兩個變數的乘積為常數時的比例關係 內，這種關係叫做正比，容或者一個遞減另一...
怎樣理解正相關和負相關,教育心理學上的正相關與負相關怎麼理解
正相關是指兩個變數變動方向相同,一個變數由大到小或由小到大變化時,另專一個變數亦由大到小或由小到屬大變化。負相關在迴歸與相關分析中,因變數值隨自變數值的增大 減小 而減小 增大 的現象。在這種情況下,表示相關程度的相關係數為負值。統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於 1與1之...
SPSS相關性分析時兩變數負相關,迴歸分析卻是正相關,這樣如何解釋
pearson相關分析在spss中的作用是簡單地考慮變數之間的關係。儘管可以在分析過程中同時放置多個變數，但是結果是兩個變數之間的簡單關聯，也就是不在求兩變數相關時考慮其他的控制變數。但是，迴歸是不同的。迴歸的結果是對進入迴歸方程的所有自變數和因變數進行積分的結果，也就是說，在迴歸當中你所看到的相關...