1樓：pivot中樞留學
生物資訊學(bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和電腦科學的迅猛發展，生命科學和電腦科學相結合形成的一門新學科。
生物資訊學這個專業本來就是交叉學科的交集，它的定義是用利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物學的問題。生物資訊學基本上只是分子生物學與資訊科技（尤其是網際網路技術）的結合體。生物資訊學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學資料，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學資料的搜尋（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
主要的研究方向有：序列比對、基因識別、基因重組、蛋白質結構**、基因表達、蛋白質反應等。因為涉及的科目比較多，而且本科階段這個專業根本只能學得很膚淺，不能建立比較系統的學習導向。
就業情況
1. 科技服務
此類公司主要提供測序服務以及分析，類似國內的華大基因以及諾禾致源，不過在美國數量較少，而且大多會開展多重業務。
優缺：工作比較程式化，更好量化工作量，從而方便管理工作時間以及評價成果。
僅限於美國情況來說，很多大學都有自己的測序中心(core facility)，導致市場需求有限，並且長遠來看可能會被國內低成本高質量公司擠壓，華大，諾禾已經基本完成在北美的佈局。
2. 技術創新
代表公司：illumina，twist bio，10x
此類公司主導生物科研及應用方向的技術創新，大多處於市場的主導地位 (illumina & 10x genomics)，也有一些很成功的小規模公司(twist bio)。個人感覺此類公司對生物資訊的發展方向影響極大，也比較受資本青睞。
經驗：此類公司面試考察非常全面，通常包括對生物，cs，以及統計基礎知識的考查，並且需要對ph.d.
期間主導專案進行presentation，最後還會考察面試者對公司的瞭解以及創意。所以對此類公司感興趣的朋友需要鞏固自己的基礎知識，並適當刷題，而且要對自己的專案進行總結，最重要的是要了解對方公司以及明確自己可以帶來的貢獻。
優缺：此類公司技術壁壘比較高，利潤豐厚，薪水福利優於其他生物公司同級別職位。但是一旦被新技術替代，就會迎來陣痛期。
3. 生信平臺
代表公司：dnanexus，qiagen
與第一類科技服務公司不同，有一類公司著重於為客戶提供個性化生物資訊分析並且擁有自己專享的資料庫和平臺（雲端計算）。此類公司基本上是b2b，市場需求較大。比如上述兩家代表公司，dnanexus提供生信分析雲平臺，qiagen提供軟體和資料庫(ipa, omicsoft)，在行業裡應用都很廣泛。
4. 醫藥公司
代表公司：a. 傳統大型藥企（gsk，bms，bayer， amgen）b. 新興藥企（regeneron，biogen，agios）
隨著測序的日趨成熟，現在各大藥廠都已經有相對完備的測序中心以及translational bioinformatics團隊。
優缺：總體感覺藥廠待遇相對生物公司要好，生物資訊職位工作壓力相對較小。不過藥企的生物資訊門檻相對較高，競爭也很激烈，而且面試週期較長。
5. 生物製藥公司 （healthcare）
隨著測序技術日漸成熟，很多公司開始嘗試基於多種樣式生物資料研發藥物或者**方法。與傳統藥企不同，此類公司多為近年初創，規模相對小，但是點子很新穎。這些公司的前景和生物產業大前景息息相關，較難**。
6. 農業以及其他科技公司
除了應用於**疾病，生物科技還廣泛應用於農業(代表公司: monsanto, indigo ag)，能源產業(代表公司:exxon)甚至化妝品行業(代表公司:
歐萊雅)，上述行業公司都有生物資訊職位。
6. 基因檢測 (dtc)
代表公司：23andme，ancestry
前面描述的公司多以b2b為主，隨著測序技術發展以及成本降低，近年來很多個人級基因消費產品(direct to consumer ge***ic testing)開始湧現，其中23andme以及ancestry是當之無愧的行業龍頭。兩家公司都提供對祖源地的**，並且23andme還可以提供疾病風險的**。
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