1樓：匿名使用者
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
2樓：匿名使用者
中位數的優點是不受偏大或偏小資料的影響，因此，有時用它代表全體資料的一般水平更合適。
中位數和眾數是10，用什麼數來表示一般
3樓：匿名使用者
用中位數來
表示為了描述一組資料的集中趨勢，可以用平均數、中位數和眾數來代表，這三個統計量各有特點。平均數表示一組資料的平均水平，中位數表示一組資料的一般水平。
（1）平均數的大小與一組資料裡每一個資料均有關係，其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。
（2）中位數僅與資料的排列位置有關，即當一組資料按從小到大（或從大到小）的順序排列，最中間的資料即為中位數。因此，某些資料的變動對它的中位數沒有影響。當一組資料的個別資料變動較大時，可用中位數來描述資料的集中趨勢。
（3）眾數著眼於對資料出現次數的考察，眾數的大小隻與這組資料中的部分資料相關。當一組資料中有不少資料多次重複出現時，其眾數往往被我們關注。
一組資料，讓你用平均數、眾數、中位數來表示，問什麼時候用眾數，什麼時候用中位數，什麼時候用中位數。
4樓：明月·冪峰龍珊
在描述分數成績、體重標準等時候用平均數。
在描述一組資料的中等水平、集中趨勢的時候用中位數。
在描述一組資料的多數水平的時候用眾數。
補充：它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
怎麼分辨什麼時候用眾數,平均數,中位數來表示一組資料的平均水平
5樓：沒好時候
⒈眾數。
一組資料中出現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數。
⒉眾數的特點。
①眾數在一組資料中出現的次數最多；②眾數反映了一組資料的集中趨勢，當眾數出現的次數越多，它就越能代表這組資料的整體狀況，並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是，當一組資料大小不同，差異又很大時，就很難判斷眾數的準確值了。此外，當一組資料的那個眾數出現的次數不具明顯優勢時，用它來反映一組資料的典型水平是不大可靠的。
3.眾數與平均數的區別。
眾數表示一組資料中出現次數最多的那個資料；平均數是一組資料中表示平均每份的數量。
4.中位數的概念。
一組資料按大小順序排列，位於最中間的一個資料(當有偶數個資料時，為最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。
5.眾數、中位數及平均數的求法。
①眾數由所給資料可直接求出;②求中位數時，首先要先排序(從小到大或從大到小)，然後根據資料的個數，當資料為奇數個時，最中間的一個數就是中位數;當資料為偶數個時，最中間兩個數的平均數就是中位數。③求平均數時，就用各資料的總和除以資料的個數，得數就是這組資料的平均數。
6.中位數與眾數的特點。
⑴中位數是一組資料中唯一的，可能是這組資料中的資料，也可能不是這組資料中的資料；
⑵求中位數時，先將資料有小到大順序排列，若這組資料是奇數個，則中間的資料是中位數；若這組資料是偶數個時，則中間的兩個資料的平均數是中位數；
⑶中位數的單位與資料的單位相同；
⑷眾數考察的是一組資料中出現的頻數；
⑸眾數的大小隻與這組數的個別資料有關，它一定是一組資料中的某個資料，其單位與資料的單位相同；
（6）眾數可能是一個或多個甚至沒有；
（7）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量。
7.平均數、中位數與眾數的異同：
⑴平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
⑵平均數、眾數和中位數都有單位；
⑶平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
⑷中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
⑸眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
8.平均數、眾數和中位數三種統計資料在生活中的意義。
平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
9.如何通過平均數、眾數和中位數對錶面現象到背景材料進行客觀分析。
在個別的資料過大或過小的情況下，「平均數」代表資料整體水平是有侷限性的，也就是說個別極端資料是會對平均數產生較大的影響的，而對眾數和中位數的影響則不那麼明顯。所以，這時要用眾數活中位數來代表整體資料更合適。即：
如果在一組相差較大的資料中，用中位數或眾數作為表示這組資料特徵的統計量往往更有意義。數是樣本中出現次數最多的那個數。他們都可以來估計期望
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
6樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
7樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
8樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
9樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
請問ps中閾值有什麼作用，可以用它來做什麼
10樓：匿名使用者
自然中每一種顏色都有一個值，通常由rgb（即紅、綠、藍三原色）按比例混合就會得到各種不同的顏色。
閾值處理**是對顏色進行特殊處理的一種方法。
詳細說，閾值是一個轉換臨界點，不管你的**是什麼樣的彩色，它最終都會把**當黑白**處理，也就是說你設定了一個閾值之後，它會以此值作標準，凡是比該值大的顏色就會轉換成白色，低於該值的顏色就轉換成黑色，所以最後的結果是，你得到一張黑白的**。
用閾值的作用：當然就是得到一張對比度不同的黑白**了。
怎麼用，用來幹什麼？
舉例：你可以開啟一張**，新建幾層，用閾值改這幾層，得到不同的黑白**，然後用得到的這些**，通過圖層混合的不同模式以及更改不同的透明度，
實質最後就是得到不同效果的**
還有你也可以先用各種濾鏡對這些黑白圖處理，然後再通過圖層的混合新增到其它圖上，得到各種效果。
這個其實就要自己不斷嘗試下了，很多效果都是不斷嘗試來的嘛，人家做得再好，你一直跟著模仿即使模仿得再好，也不及自己學會創造的東西。
什麼是中位數，中位數是什麼意思？
中位數 median 統計學名詞。將資料排序 從大到小或從小到大 後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置 當樣本數為奇數時，中位數 第 n 1 2個資料 當樣本數為偶數時，中位數為第n 2個資料與第n 2 1個資料的算術平均值 理性認識 把一組資...
眾數中位數怎麼算，怎麼算中位數和眾數？
一 眾數 1 一組資料中，出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。如 1，2，3，3，4，6，6，7，8，9的眾數是3和6。二 中位數 把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數，則中間那個資料就是這群資料的中位數 如果資料的個數是偶數，則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。如...
怎麼分辨什麼時候用眾數,平均數,中位數來表示一組資料的平均水
眾數。一組資料中出現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數。眾數的特點。眾數在一組資料中出現的次數最多 眾數反映了一組資料的集中趨勢，當眾數出現的次數越多，它就越能代表這組資料的整體狀況，並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是，當一組資料大小不同，差異又很大時，就很難判斷眾數的準確值了。此...