1樓：叄小蕭
為說明「怎樣用excel比較兩組資料是否有顯著性差異」選取以下兩組資料進行說明。
兩組資料中怎麼計算兩組資料間的顯著性差異？
2樓：匿名使用者
1、如圖，比較兩組資料之間的差異性。
2、為excel新增分析工具的載入項外掛，步驟：office按鈕-excel選項-載入項-轉到-勾選分析工具庫。如圖：
3、選擇資料區域，資料-分析-資料分析；選擇單因素方差分析。如圖4、設定分析引數，如圖：
5、檢視分析結果，完成效果圖。
3樓：記憶e偶爾雨
方法一：
單因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。
方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance）
在spss中開啟你要處理的資料，在選單欄上執行：analyse-***pare means--one-way anova，
開啟單因素方差分析對話方塊
在這個對話方塊中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點選post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok
方法二：
兩組資料進行差異顯著性檢驗
可以採用方差分析法進行，excel自帶有方差分析工具的載入項，可通過以下方式使用資料分析的載入項（以excel2010版本為例）：
開啟excel——檔案（excel2007是office按鈕）——選項（excel2007是「excel選項」）——載入項——轉到——選擇「分析工具庫」——確定。
此時在excel的工具欄中點選「資料」——資料分析（在工具欄靠右邊的位置）——選擇方差分析（或者其他需要用的檢驗方式，如「t-檢驗」、「z-檢驗」等，根據您的具體情況進行選擇，這裡以「單因素方差分析」為例）——單因素方差分析——選取需要分析的資料存放的區域、a的水平（預設0.05）——點選「確定」即可生成方差分析表和顯著性檢驗的結果了。
spss比較幾組資料是否有顯著性差異
4樓：匿名使用者
單因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。
方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance）
在spss中開啟你要處理的資料，在選單欄上執行：analyse-***pare means--one-way anova，
開啟單因素方差分析對話方塊
在這個對話方塊中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點選post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
有5組資料，各組間樣本量不同，如何用spss進行多組間的差異性比較？求詳細過程，謝謝！
5樓：
首先輸入資料。一列為分組變數，一列為數值。如下圖所示，1氣陰兩虛型，2陰虛熱盛型...
分析--比較均值--單因素anova，因變數選擇value，因子選擇group。
兩兩比較--選擇duncan，當然也可以選其他。
點繼續，確定，會輸出結果。
上表表示，顯著性值，也就是p值0.000<0.05，表明各組間存在著顯著性差異。
下表分成了1，2，3三個列。劃到一個列內的組之間沒有顯著性差異。而劃在不同列內的組之間存在著顯著性差異。
由表可知，組2，1，3之間沒有顯著性差異。但和組4、組5間有顯著性差異。組4和組5間也有顯著性差異。
也就是氣陰兩虛型、陰虛熱盛型、脾虛溼盛型三組間不存在顯著性差異。
但這三組都與陰陽兩虛型、或痰瘀互結型間存在顯著顯異。
且陰陽兩虛型和痰瘀互結型間也存在顯著性差異。
僅供參考，祝好運！
6樓：起名無能的大爺
比如:a組:4.5 5.6 7.9 5.2；
b組:4.6 5.4 6.4 6.2；
怎樣資料錄入並且具體操作步驟？
資料檔案是:x和group，8個個案；
x的取值為4.5 5.6 7.9 5.2 4.6 5.4 6.4 6.2；
group的取值為 1=a組，2=b組。
操作:選單選擇；
analyze；
***pare means；
independent-samples t test...
把x放入test variable(s)欄中，把group放入grouping variable，單擊define groups...，分別輸入1，2，單擊continue按鈕返回，單擊ok按鈕執行。
得t=0.178，p=0.865>0.05，2組資料間無差異。
如何判斷兩組資料是否有顯著性差異
7樓：一條魚的命運
在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 p>0.05 表示差異性不顯著；0.01性顯著；p<0.01表示差異性極顯著。
顯著性差異是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的。
一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。
8樓：琉璃易碎
可以利用概率論的顯著性檢驗來判斷兩組資料是否有顯著性差異。
顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變數）的引數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是「小概率事件實際不可能性原理」來接受或否定假設。
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。
9樓：匿名使用者
通過計算 皮爾遜係數判斷 或者 斯皮爾曼等級相關係數
SQL先查詢資料是否存在增加及修改的問題
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如何判斷這兩組資料間真實相關，如何判斷兩組資料是否有顯著性差異
求他們的相關係數，一個線性擬合，這個用excel就能做，求出來是 0.42838 如何判斷兩組資料是否有顯著性差異 在作結論時，應確實描述方向性 例如顯著大於或顯著小於 sig值通常用 p 0.05 表示差異性不顯著 0.01性顯著 p 0.01表示差異性極顯著。顯著性差異是統計學 statisti...