1樓：諄幌睪擲
是的，輸出y（t）的期望==輸入的期望*h(0)h(0)為線性系統h(f),f=0時;可以看出期望仍未與時間無關的常數。y（t）的自相關函式經過推導得出與t1-t2的的時間差值有關，與起始時刻無關；廣義平穩不就是滿足期望為常數相關函式與其實時刻無關就行了嗎。推導過程隨便翻一本通訊原理的書上面都有。
關於迴圈平穩隨機經過線性系統是不是仍為迴圈平穩這個我就不清楚了。
對於一個隨機過程來說，平穩性和遍歷性有什麼區別？他們分別是什麼性質。我一直搞不明白
2樓：匿名使用者
嚴平穩隨機過程的統計特性不隨選取時間起點變化而變化；如果一個平穩隨機過程的各種時間平均依概率1收斂於相應的集合平均，則具有嚴各態歷經性。
隨機過程中的平穩過程和平穩增量過程有什麼區別
3樓：楊柳風
平穩增量比平穩過程,多了一點,即增量之間（xt-xs,xs-x0）是相互獨立的
相同的就是平穩性,一般指寬平穩,數學期望是常數,extxs只與時間差有關
在數學中，平穩過程（stationary random process）或者嚴格平穩過程（strictly-sense stationary,sss）是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
例如，白噪聲（awgn）就是平穩過程，鐃鈸的敲擊聲是非平穩的。儘管鐃鈸的敲擊聲基本上是白噪聲，但是這個噪聲隨著時間變化：在敲擊前是安靜的，在敲擊後聲音逐漸減弱。
獨立增量過程，狀態離散的平穩獨立增量過程是一類特殊的馬爾可夫過程。泊松過程和布朗運動都是它的特例。從一般的獨立增量過程分離出本質上是獨立隨機變數序列的部分和以後 ，剩下的部分總是隨機連續的。
時間序列和隨機過程有什麼區別
4樓：是你找到了我
一、性質不同
1、時間序列：是將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。
2、隨機過程：是依賴於引數的一族隨機變數的全體，引數通常是時間。
二、作用不同
1、時間序列：可以反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果；可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度；可以探索現象發展變化的規律，對某些社會經濟現象進行**；利用時間序列可以在不同地區或國家之間進行對比分析，這也是統計分析的重要方法之一。
2、隨機過程：隨機過程的理論產生於本世紀初期，是應物理學、生物學、管理科學等方面的需要而逐步發展起來的。目前，在自動控制、公用事業、管理科學等方面都有廣泛的應用。
5樓：一生平安
一、隨機過程
一般來說，把一組隨機變數定義為隨機過
程。在研究隨機過程時人們透過表面的偶然性描述出必然的內在規律並以概率的形式來描述這些規律，從偶然中悟出必然正是這一學科的魅力所在。隨機變數（random variable）：
簡單的隨機現象，如某班一天學生出勤人數，是靜態的。 隨機過程（stochastic process）：隨機現象的動態變化過程。
動態的。如某一時期各個時刻的狀態。 所謂過程就是事物的發展變化過程，儘管過程的形式各異，但歸納起來不外乎兩種：
一種是確定性的，一種是隨機性的。 所謂確定性過程，就是指事物的發展有必然的變化規律，用數學語言來說，就是事物變化的過程可以用一個（或幾個）時間t的確定的函式來描述。可重複性。
如自由落體。 所謂隨機過程，就是說現象的變化沒有確定形式，沒有必然的變化規律。用數學語言來說，就是事物變化的過程不能用一個（或幾個）時間t的確定的函式來描述。
不可重複性。也就是說，如果對事物變化的全過程進行一次觀測得到一次觀察結果是一個時間t的函式，但對同一事物的變化過程獨立地重複進行多次觀測所得的結果是不相同的。 如果對於每一特定的t屬於t（t是時間集合），x(t)是一個隨機變數，則稱這一族無窮多個隨機變數是一個隨機過程。
對於隨機過程，如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的，即對所有s不等於t，隨機變數xs和xt的協方差均為0，則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說，若其期望和方差均為常數，則稱之為白噪聲過程（white noise） 所謂平穩過程就是其統計特性不隨時間的平移而變化的過程。
二、時間序列
簡單地說，所謂時間序列（timeseries），在統計意義上就是將某一個指標在不同時間上的不同數值，按照時間的先後順序排列而成的數列。時間序列只強調數列中資料之間的「順序」的重要性，並非強調必須以「時間」順序排列。 若時間序列是平穩的，則可用ar、ma、arma ；若時間序列是非平穩的，則可先對序列進行差分運算，然後再建立arma，即求和自迴歸移動平均模型（arima）。
ar(n)即n階自迴歸模型為 ma(m)即m階移動平均模型為 arma(n,m)即n階自迴歸m階移動平均模型為 從模型形式上可以直觀的看出，ar模型描述的是系統對過去自身狀態的記憶，ma模型描述的是系統對過去時刻進入系統的噪聲的記憶，而arma模型描述的則是系統對過去自身狀態以及各時刻進入系統的噪聲的記憶。
6樓：科學普及交流
內時間序列分析方法與隨機過程理論有所區別，前者是先對實測資料建立數學模型，並在此基礎上進一步分析隨機資料的統計特性；後者是在對實測資料統計所得的先驗概率知識基礎上來分析其統計特性。
隨機過程高手進，大學隨機過程問題
均值函式 u t e y t e n t l n t e n t l e n t 對於泊松過程n t 若其強度為 則即n t pi t 那麼它的均值為t 你可以用均值的定義，採用積分算下，就可以得到這個結果 於是，u t t l t l 自相關函式 r t,s e y t y s e n t l n...
對於女人來說愛就是被愛，「對於女人來說，愛就是被愛」 張愛玲表達的什麼意思
原文中不是張愛玲說的，是張愛玲看到別人寫的一段。想表達的未必是文字本身的意思。對女人來說，愛情和婚姻就是生活的全部，當愛上一個人的時候，意味著將自己的全部全都奉獻給了這個男人，而期待喚回就是被愛，愛了別人，希望的是被人愛你。這是第一層 隱含的一層就是付出了愛，缺沒有得到愛，愛了反而被傷害 張認為很多...
怎樣理解 任何真理都是相對於特定的過程來說的，都是
由於客觀事物本身的複雜性及發展過程的無限性,人對事物的認識要受到主觀和客觀條件的限制,特別是受到具體的實踐水平的限制,因此,認識的發展要經過 實踐 認識 再實踐 再認識 的迴圈往復 以至無窮的過程.就某個具體事物而言,人們對它的正確認識,往往要經過由實踐到認識 由認識到實踐的多次反覆才能完成 就對於...