1樓：匿名使用者
太多太多了
數學模型，
matlab在數學建
模中的應用，
matlab數學建模，
matlab數學建模經典案例實戰和優秀版**我跟你說，權數學建模比賽的關鍵是什麼吧。
關鍵就是文采要好，然後呢，段落格式啥的，擺擺好看，這很重要。別問我是怎麼知道的
推薦數學建模的書籍，要入門的，本人大二，想系統的學一下數模，謝謝大家
2樓：匿名使用者
首先要一本高教版的《數
學建模方法及其應用》（記得是韓中庚寫的），他們都是中版國數學建模的元老級專
權家，這個是必備的。然後最好下下來lingo、lindo這兩個軟體的，以及他們的使用那個方法。
matlab的書也是要看看的，這些事基本的。然後你可以多看看往年的比賽題，找找網上那些獲獎作品，多學學他們的解題思想，然後自己可以多練了
3樓：匿名使用者
機械出版社出版過幾個國外數學建模教材 《數學建模方法與分析(原書第3版）》,《數學建模（原書第4版）> 我們學的時候都用原版書，我是人大的。
4樓：端木子子
韓中庚，數學建模方法及其應用（第二版），北京：高等教育出版社，2023年；
這本書比較全面的，參加比賽必備書籍
學關於數學建模的推薦書籍以及入門級使用的程式設計軟體及教材
5樓：匿名使用者
我也要參加今年九月份
的數學建模比賽，以下是我們老師給我們的幾點建議，希望對你有些幫助。
賽前學習內容
1建模基礎知識、常用工具軟體的使用
一、掌握建模必備的數學基礎知識（如初等數學、高等數學等），數學建模中常用的但尚未學過的方法，如圖論方法、優化中若干方法、概率統計以及運籌學等方法。
二、，針對建模特點，結合典型的建模題型，重點學習一些實用數學軟體（如 mathematica 、matlab、lindo 、lingo、spss）的使用及一般性開發,尤其注意同一數學模型可以用多個軟體求解的問題。
例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房，每月還貸款880.87 元，月利率1％。
（1）已經還貸整6 年。還貸6 年後，某人想知道自己還欠銀行多少錢，請你告訴他。
（2）此人忘記這筆貸款期限是多少年，請你告訴他。
這問題我們可以用 mathematica 、matlab、lindo 、lingo 等多個不同軟體包程式設計求解
2 建模的過程、方法
數學建模是一項非常具有創造性和挑戰性的活動，不可能用一些條條框框規定出各種模型如何具體建立。但一般來說，建模主要涉及兩個方面：第一，將實際問題轉化為理論模型；第二，對理論模型進行計算和分析。
簡而言之，就是建立數學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。
3常用演算法的設計
建模與計算是數學模型的兩大核心，當模型建立後，計算就成為解決問題的關鍵要素了，而演算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優劣。根據競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會，建議大家多用數學軟體（mathematica,matlab,maple,lindo,lingo,spss 等）設計演算法，這裡列舉常用的幾種數學建模演算法.
（1）蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法，通常使用mathematica、matlab 軟體實現）。
（2）資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法（比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab 作為工具）。
（3）線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、lingo 軟體實現）。
（4）圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備，通常使用mathematica、maple 作為工具）。
（5）動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中，通常使用lingo 軟體實現）。
（6）圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，**中也應該要不乏**的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab 進行處理）。
（7）最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用，通常使用lingo、 matlab、spss 軟體實現）。
4 **結構，寫作特點和要求
答卷（**）是競賽活動成績結晶的書面形式，是評定競賽活動的成績好壞、高低，獲獎級別的唯一依據。因此，寫好數學建模**在競賽活動中顯得尤其重要，這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽**的撰寫要領，（1）要求同學們認真學習和掌握全國大學生數學建模競賽組委會最新制定的**格式要求且多閱讀科技文獻。
（2）通過對歷屆建模競賽的優秀**（如以中國人民解放軍資訊工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎**：奧運場館周邊的ms 網路設計方案為範例）進行剖析，總結出建模**的一般結構及寫作要點，去學習體會和摸索。
參加全國大學生數學建模競賽應注意的問題
一、心裡要有「底」
首先，賽題來自於哪個實際領地的確難以預料，但絕不會過於「專」，它畢竟是經過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意，少數賽題的實際背景可能生疏，只需要查閱一些資料，便可以理解題意。其次，所有的賽題當然要用到數學知識，但一定不會過於高深。
用得較多的有運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的一部分理論和方法，這些內容在賽前培訓要學過一些，真的用到了，總知道在哪些資料中查詢。
二、當斷即斷
在兩個賽題中選擇做哪一個不能久議不決，因為你們只有三天時間，一旦選定了，就不要再猶豫，更不要反覆。選定了賽題之後，在討論建模思路和求解方法時會有爭論，但不能無休止地 爭論，而應學會妥協。方案定下來後，全隊要齊心協力地去做。
三、對困難要有足夠的心理準備
「拿到題目就有思路，做起來一帆風順」，哪有如此輕鬆的事？參加競賽可以說是「自討苦吃，以苦為樂」，競賽三天中所經受的磨鍊一定會終生難忘，併成為自己的一份精神財富。好多同學賽後說：
「參賽會後悔三天，而不參賽則遺憾一生。」做「撞到槍口上」的賽題，不一定比「外行」強。如學機械的隊員做機械方面的賽題，學投資的隊員做投資方面的賽題，學統計的隊員做統計方面的賽題，都有可能「聰明反被聰明誤」，這些情況在全國賽區都曾發生過。
這就需要大家多方面涉獵知識盡全能做到全面
關於數模競賽的幾本好書
▲ 姜啟源，《數學模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜啟源、謝金星、葉俊《數學建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 蕭樹鐵等，《數學實驗》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《數學建模案例精選》，科學出版社
▲ 雷功炎，《數學模型講義》，北京大學出版社
▲ 葉其孝等，《大學生數學建模競賽輔導教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕釗、辛培清，《數學模型與計算機模擬》，電子科技大學出版社
▲ 楊啟帆、邊馥萍，《數學模型》，浙江大學出版社
▲ 趙靜等，《數學建模與數學實驗》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韓中庚， 《數學建模方法與應用》，高等教育出版社
▲楊啟帆，《數學建模案例集》，高等教育出版社.
需要了解的基礎學科
1．數學分析（高等數學）
2．高等代數 （線性代數）
3．概率與數理統計
4．最優化理論 （規劃理論）
5．圖論
6．組合數學
7．微分方程穩定性分析
8．排隊論
不知道能不能幫上你
6樓：匿名使用者
網頁連結 強烈，你推薦看一下這本書，這個書是一個很權威的著作，在數學數學建模和演算法上，好程式設計軟體，用matlab實現就可以。
7樓：
《數學建模與數學實驗》 汪曉銀 周保平主編，是有數模協會的成員組一起合作完成的，我們現在都用這個書；
還有《數學模型》（第三版），姜啟元 謝金星 葉俊 編；
《高等應用數學問題的matlab求解》薛定宇 陳陽泉 著；
8樓：百度使用者
韓中庚的書還是挺好的，我們都在用
9樓：匿名使用者
excel,matlab ,至於書籍方面，個人建議多關注下歷年各區的考題，及解法。
數學建模中的優化問題分幾種啊，數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法
如下分類 1 從自變數來說，可分成 線性優化，非線性優化，2 從因變數來說，可分成 單目標優化，多目標優化，3 從約束條件上來說，可分成 無約束優化，有約束優化。數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法 複雜問題的求解往往採用先選取一個初始解，然後採用某種演算法進行迭代的方式。fgoalattain...
關於角色建模和語言的問題，數學建模的語言選擇問題。
初八 休 利用 poly 練習 仕事 日本語 勉強 統一建模語言uml述評 數學建模的語言選擇問題。我也是參加過數模的，個人覺得如果有能力的話最好學一下matlab，這個基本的數模軟體，matlab語言有點像c，功能非常強大，基本通殺。還有一個是lingo，因為你是財經專業的，所以到時候選題的時候很...
大學數學建模要怎樣的電腦配置，我想學習數學建模，求問電腦的配置
顯示卡不要緊，有1g足夠，但是記憶體一定要大，主頻要高，最好是4核，實在沒有雙核也能對付。一般的就行了吧 不知道你要建的是什麼型別的模型 我們以前用matlab就ok了 基本上一般的配置就行 電腦不重要，執行速度快一些就行，在執行大型程式的時候不要太慢。主要是裝上一些重要的軟體如 matlab li...