1樓:無語翹楚
這兩個定義來不是一個自意思。但這兩個概念是bai有點聯絡的,
du因為概率zhi的統計定義中用到頻率的dao概念。 隨著試驗次數的增多,一個事件a發生的頻率會逐漸穩定在一個數p附近,這個數p我們稱為事件a的概率。這是事件概率的統計定義。
(在依概率收斂的意義下,你也可以把概率理解為頻率的極限)。這個定義雖然好理解,但有一個致命的缺陷,就是不利於理論推導。所以現在的教材中多彩用概率的公理化定義。
但公理化的定義也有一個缺點,就是對非數學專業的學生來說,這個定義不好理解。
2樓:曹歆昂冰之
概率的統計定義是概率的定義(當然概率還有一個公理化定義)
它和頻率的定義不是一回事。換句話說,不是同一個東西.
1.什麼是概率?概率的統計定義是什麼?
3樓:匿名使用者
1概率:設在相同條件下,進行大量重複的獨立實驗,若事件a的頻率專穩定地在某一屬確定值p的附近擺動,則稱數值p為事件a發生的概率,記作p(a),該定義也是隨機事件概率的統計定義
5二項分佈中n很大,p很小時,二項分佈變成泊松分佈,所以泊松分佈實際上是二項分佈的極限分佈
7以從一個口袋中取球為例,每次隨機地取一隻,每次取一隻球后放回袋中,攪勻後再取一球,這種取球方式為放回取樣。
每次取一隻球后不放回袋中,下一次從剩餘的球中再取一球,這種取球方式為不放回取樣。
放回抽樣的每次抽樣過程中每個小球被抽到的機率是相等的。
4樓:匿名使用者
你的問題那麼多,還不給分,太不厚道了,你想學這麼多不要問了,直接買本書看吧,借一本也可以,這些都很基礎的
5樓:眭凝雁東念
一個隨機事件a發生可能性的大小稱為這個事件的概率,並用p(a)表示。概版率是一個介於0到權1之間的數。概率愈大,事件發生的可能性就愈大;概率愈小,事件發生的可能性就愈小。
確定一個事件的概率有幾種方法,即概率的統計定義。
在概率論中,概率是定義在頻率的基礎上的,什麼理論保證了這種定義的合理性
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