1樓：環球青藤
1.教育領域
資料探勘。技術的應用已經滲入到教育教學的各個方面，如支援教育科學決策、實施個性化教育、對學生的學業成績進行評估等。資料探勘的實際應用逐漸突破了傳統的教學模式。
改善了教學效果，促進了教學質量的提公升。
2.風控領域
資料探勘作為深層次的資料資訊分析方法，能夠對各種因素之間隱藏的內在聯絡進雹咐慎行全面分析。目前在風控領域可應用於信貸風險評估。
交易欺詐識別、黑產防範及消費信貸四個方面，通過風險預警，可以讓風險管理者提前做好準備，從而為決策提供參考資訊。
3.醫療領域
目前，醫院已經積累了涵蓋患者、費用、藥物以及相關管理資訊等資料資源，數量龐大且型別複雜。資料探勘技術則能夠幫助醫院從中提取出有價值的資訊，滿足醫療服務各個環節的需求。其在醫療成本的**和控制、慢性疾病的預簡租警、醫療資訊質量管理。
等方面，都起到了明顯的正向作用。
關於資料探勘的應用場景都有哪源敬些，青藤就和您分享到這裡了。如果您對大資料工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於資料分析師、大資料工程師。
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資料探勘具備哪些功能?
2樓：環球青藤
1、自動**趨勢和行為
資料探勘在大型資料庫中自動查詢**資訊，在很早之前，大量的手工分析問題都可以快速和直接的從資料本身得到結論。
2、關聯分析
資料關聯是資料中能夠發現的一種重要知識。如果在兩個和多個變值之間存在一定的規律，這就是所謂的相關性。關聯可以分為簡單相關、事件相關和因果相關。
其中關聯分析的目的主要是找出資料庫中隱藏的網路。資料庫中關聯的資料有時是未知的、有時是已知的、有時是不確定的，所以關聯分析生成的規則才具滑皮物有可信度。
3、聚類
資料庫中的記錄能夠分為一系類有意義的子集，即聚類。聚類能夠提高人們對客觀現實的理解，是概念記述和偏差分析的前提。聚類主要包括傳握磨統的模式識別方法和數學分類法。
4、概念描述
概念描述是對目標類別的內容的描述，以及此類目的相關特徵的摘要。概念描述分為特徵性描述和區別性描述，描信液述了不同物體之間的差異。制定一類特徵說明只會影響所有物體的共同要素。
進行區別描述的方法還是很多種，如決策樹方法、遺傳學方法等。
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