1樓：陝西新華電腦學校
人工智慧專業的主要領域是： 機器學習 人工智慧導論（搜尋法等） 影象識別 生物坦拍餘演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。需要的前置課程主要讓滾有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計（最好有資料結構基礎）。
人工智慧主要課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》、《先進機械人控制》、《認知機械人》、,機械人規劃與學習》、《仿生機械人》、《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》、《人工智慧的現代方法i》、《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法賀逗ii》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。
人工智慧涉及的學科包括：電腦科學、資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
2樓：來自凌雲山得體的曹仁
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
其次需要演算法純歲的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式設計語肆滲言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
人工智慧專業的主要領域是：機器學習 人工智慧導論(搜尋法等) 影象識別 生物演化論 自然裂褲脊語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計(最好有資料結構基礎)。
學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
3樓：達內培訓機構
學員基礎不同，學習人工智慧的時間也不同。零基礎學員人工智慧學習週期一般在五個月左右。有對應的計算機程式設計或者有過相關的開發經驗，然後來學習人工智慧，學習所需要的時間就會縮短。
如需人工智慧培訓推薦選擇【達內教育】，該機構人工智慧培訓課程，行業需求為導向，產業級實際專案教學，無縫銜接企業級專案。人工智慧培訓學習內容：課程階段一：
python基礎。課程階段二：python進階。
課程階段三：資料庫實戰開發。課程階段四：
web前端開發。課程階段五：python爬蟲開發。
課程階段六：django框架。課程階段七：
雲端計算平臺。課程階段八：資料分析…
人工智慧需要學習哪些課程
4樓：豬八戒網
人工智慧，即ai()，是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。
該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧型機器或智慧型系統，來模擬人類智慧型活動的能力，以及延生人類智慧型科學。
核心課程。人工智慧。
機器學習。高階作業系統。
高階演算法設計。
計算複雜性。
數學分析。高階計算機圖形。
高階計算機網路。
就業方向參考。
2)醫學影象處理：醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，大型的公司有西門子、ge、飛利浦等。
3)計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等；還有乙個大的方向是車牌識別；目前鑑於**監控是乙個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯；
4)還有一些影象處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，ai方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。
人工智慧需要學哪些課程
5樓：
人工智慧是乙個涉及多個學科領域的綜合性學科，需要掌握多方面的知識才能成為一名優秀的人工智慧工程師或研究人員。以下是人工智慧相關的一些主要課程：1.
數學和統計學：包括微積分、線性代數、概率論、數理統計等。神早2.
電腦科學基礎：包括資料結構、演算法設計與分析、離散數學遊旅雀、作業系統、編譯原理等。3.
機器學習和深度學習：包括監督學習、無監督學習、強化學習、神經網路、卷積神經網路、迴圈神經網路等。4.
自然語言處理：包括文字分類、資訊檢索、情感分析、詞向量表示、機器翻譯、語言模型等。5.
計算機視覺：包括影象處理、鎮毀目標檢測、影象分割、人臉識別、物體識別、場景理解等。6.
人工智慧倫理和社會影響：包括人工智慧的倫理問題、私隱保護、資料安全、人工智慧對社會的影響等。以上是人工智慧相關的一些主要課程，除此之外還有一些特定領域的進階課程和實踐課程，比如深度強化學習、機械人技術、自動駕駛和人工智慧產品開發等。
人工智慧有必要深度學習嗎，人工智慧學習中的深度學習是什麼意思？
人工智慧如果沒有深度學習功能的話永遠只能是人工資料庫而已 只有深度學習可以變成真正的智慧 有必要人工智慧現在的技術就等於機器學習裡面的深度學習了深度學習在各個領域效果都超越前人太多，以至於不學不行，深度學習在影象識別 自然語言處理 語音識別 翻譯 都達到了工業可用的程度 所以必須學習深度學習 人工智...
人工智慧需要什麼基礎，學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
人工智慧基礎學習 人工智慧與機器學習關係 人工智慧入門 人工智慧時下一個風口，這已經眾所周知，至少所有的投資者會把這個感念用爛。能稱得上精通人工智慧的人才遠不止是熟練使用技術。真正精通背後技術的需要花5 7年的時間，一般都是讀過phd的。可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校 學習python人工智慧...
人工智慧產業前景，人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景
人工智慧產業的前景還是非常好的，因為將來機器註定要代替人類的勞動的，而人工智慧可以很好的去解決這個問題，所以我非常看好人工智慧的一個前景 人工智慧的發展迎來了轉折點 如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的資料，更高的計算能力 深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域...