【離散數學】樹（一）哈夫曼編碼基本原理
1樓：黑科技
給定 n 個葉子結點，每個結點帶權值，構造一棵二叉樹，如果帶權路徑長度最短，則稱為哈夫曼樹（最優二叉樹），權值最大的結點最接近根結點。
給定一組符號s及其權值w（出現的概率）
根據這張**，我們來構造一棵哈夫曼樹。
哈夫曼壓縮是一種能夠大幅度壓縮此拿自然語言檔案空間的資料壓縮技術，不再使用8位二進位數表示每乙個字元，而是用較少的位元表示出現頻率高的字元，而用較多的位元表示出現頻率低的字元。
在我們構造出哈夫曼樹後，將所有的權值刪去，並給每條邊賦值0或1
在此我們定義左 0 右 1
據此，我們歷悉嘗試解碼乙個短串：
從根結點開始，遇到，向左下移動一次，得到字元a
開始解碼下乙個字元，從根結點開始，遇到2個，向右下移動2次，遇肢扒乎到，向左下移動一次，得到字元c
開始解碼下乙個字元，從根結點開始，遇到5個，向右下移動5次，得到字元e
所以我們解碼得到的字元為ace
關於哈夫曼編碼的基本原理就介紹到此了，謝謝大家！
哈夫曼樹和二進位編碼有什麼不同點？
2樓：帳號已登出
1、碼字不同。
哈夫曼所構造的碼字不是唯一的，對於同乙個資訊源，無論上述的前後順序如何排列，它的平均碼長是不會改變的，所以他的優點是編碼效率唯一性。而二進位編碼所構造的碼字是唯一。
2、長度不同。
哈夫曼編碼是依據字元出現概率來構造異字頭的平均長度最短的碼字，比較精準，二進位編碼是用預先規定的方法將文字、數字或其他物件編成二進位的數碼，或將資訊、資料轉換成規定的二進位電脈衝訊號。二進位是最基礎的編碼。
赫夫曼編碼方法：
先按出現的概率大小排隊，把兩個最小的概率相加，作為新的概率 和剩餘的概率重新排隊，再把最小的兩個概率相加，再重新排隊，直到最後變成1。每次相 加時都將「0」和「1」賦與相加的兩個概率，讀出時由該符號開始一直走到最後的「1」， 將路線上所遇到的「0」和「1」按最低位到最高位的順序排好，就是該符號的赫夫曼編碼。
以上內容參考：百科-哈夫曼編碼。
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畫出一個二叉樹，可如下 o o o o o o o o o 這不是很明顯的事嗎？如果根的高度從內0開始計，則該樹樹高為容4，如果根的高度從1開始計，則該樹高度為5。再怎麼也不會是3啊。什麼是哈夫曼樹 給定n個權值作為n個葉子結點，構造一棵二叉樹，帶權路徑長度達到最小。帶權路徑長度最短的樹，權值較大的...
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1 b 刪第一個結點，時間複雜度分別為o 1 和o n 兩個連結串列用相同型別變數，佔相同大專小空間屬 2 c 第h層和第h 1層都有可能有葉子結點 第h 1層有可能存在度為1的結點 3 a 參照b樹的插入演算法 4 c q是p的前驅結點 5 b 6 c 7 d tail a d,e,f head ...
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這個是取bai地址的作du 用。一般定義一個普通變數,zhi若要dao將其在指標中呼叫就專要用 如int a 要將屬a在函式void hanshu int t 中呼叫的話,那麼就應該寫成hanshu a 另外在鍵盤輸入資料的時候也要用到,比如scanf d a 這個符號,主要用在這兩個地方。在資料結...