1樓：網友
int abc = 0;/謹消/考慮全零的話要從零開始。
int bcde = 0;
int d = 0;
while (abc < 1000)
for (d=0;d<9;d++)
if (abc/100*d>10)
abc的最高位和d相雀晌頃乘不能進位，與樓上頃陸原理相同。
break;
bcde = abc*(d*10+abc/100);
abc++;
2樓：飛昱
main()
int a,b,c,d,e,left,right;
for(b=1;b<=9;b++)
for(c=0;c<=9;c++)
for(a=1;a<=9;a++)
for(d=1;d<=9;d++)
if a*d > 9
break;
left=(a*100+b+10+c)*(d*10+a);
right=b*1000+c*100+d*10;
e = left -right;
if(e>=0 &&e<=9)
printf("芹雀隱。
進行初步優化，去掉乙個e相關的for迴圈（e只要為歲褲0~9的整數即可），引入乙個break進一步降低演算法複雜度（因為a*d必須小於10，否則左側為5位數）嫌廳。
想知道優化演算法是什麼？
3樓：網友
優化演算法是通過改善計算方式來最羨族小化或最大化損失函式e(x)。模型內部有些引數是用來計算測試集中目標值y的真實值和**值的偏差程度的，基於這些引數就形成了損失函式e(x)，比如做枯說，權重(w)和偏差(b)就是這樣的內部引數，一般用於計算輸出值，在訓練神經網路模型時起到主要作用。
優化演算法分的分類一階優化演算法是使用各引數的梯度值來最小化或最大化損失函式e(x），最常用的一階優化演算法是兄胡弊梯度下降。函式梯度導數dy/dx的多變數表示式，用來表示y相對於x的瞬時變化率。
二階優化演算法是使用了二階導數也叫做hessian方法來最小化或最大化損失函式，由於二階導數的計算成本很高，所以這種方法並沒有廣泛使用。
最優化計算方法
4樓：張石頭
最優化的計算方法是線性規劃。
線性規劃（linear programming,簡稱lp），是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的乙個重要分支，是輔助人們進行科學管理的一種數學方法，是研究線性約束條件下線性目標函式的極值問題的數學理論和方法。
線性規劃是運籌學的乙個重要分支，廣泛應用於軍事作戰、經濟分析、經營管理和工程技術等方面。為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出的最優決策，提供科學的依據。
步驟如下：1）列出約束條件及目標函式。
2）畫出約束條件所表示的可行域。
3）在可行域內求目標函式的最優解及最優值。
實際問題中建立數學模型一般有以下三個步驟；
1.根據影響所要達到目的的因素找到決策變數；
2.由決策變數和所在達到目的之間的函式關係確定目標函式；
3.由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。
線性規劃是運籌學的乙個重要分支，廣泛應用於軍事作戰、經濟分析、經營管理和工程技術等方面。為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出的最優決策，提供科學的依據。
最優化方法
5樓：網友
最優化方法，是指解決最優化問題的方法。
所謂最優化問題，指在某些約束條件下，決定某些可選擇的變數應該取何值，使所選定的目標函式達到最優的問題。即運用最新科技手段和處理方法，使系統達到總體最優，從而為系統提出設計、施工、管理、執行的最優方案。
由於實際的需要和計算技術的進步，最優化方法的研究發展迅速。
最優化方法（也稱做運籌學方法）是近幾十年形成的，它主要運用數學方法研究各種系統的優化途徑及方案，為決策者提供科學決策的依據。
最優化方法的主要研究物件是各種有組織系統的管理問題及其生產經營活動。最優化方法的目的在於針對所研究的系統，求得乙個合理運用人力、物力和財力的最佳方案，發揮和提高系統的效能及效益，最終達到系統的最優目標。
實踐表明，隨著科學技術的日益進步和生產經營的日益發展，最優化方法已成為現代管理科學的重要理論基礎和不可缺少的方法，被人們廣泛地應用到公共管理、經濟管理、工程建設、國防等各個領域，發揮著越來越重要的作用。
將介紹最優化方法的研究物件、特點，以及最胡亂彎優化方法模型的建立和模型的分析、求解、應用。主要是線性規劃問題陪芹的模型褲悶、求解（線性規劃問題的單純形解法）及其應用――運輸問題；以及動態規劃的模型、求解、應用――資源分配問題。
最優化方法：
1、微分學中求極值。
2、無約束最優化問題。
3、常用微分公式。
4、凸集與凸函式。
5、等式約束最優化問題。
6、不等式約束最優化問題。
7、變分學中求極值。
演算法優化有哪些主要方法和作用
6樓：東門士恩儲子
優化演算法有很多，關鍵是針對不同的優化問題，例如可行解變數的取值（連續還是離散）、目標函式和約束條件的複雜程度（線性還是非線性）等，應用不同的演算法。
對於連續和線性等較簡單的問題，可以選擇一些經典演算法，如梯度、hessian
矩陣、拉格朗日乘數、單純形法、梯度下降法等。
粒子群優化演算法（pso 的matlab執行程式謝謝大家啦
不知道你具體的問題是什麼，下面是一個最基本的pso演算法解決函式極值問題，如果是一些大型的問題，需要對速度 慣性常數 和自適應變異做進一步優化，希望對你有幫助 function y fun x y 20 exp 0.2 sqrt x 1 2 x 2 2 2 exp cos 2 pi x 1 cos ...
如何用遺傳演算法實現多變數的最優化問題
將多個變數的數值編碼編排進去，進行組合，只需要增長基因個體的長度，但是要明確每個變數具體的位置，然後讓每個變數轉化成二進位制的等長編碼，組合在一起，就可以來運算了。具體操作步驟如下 1 首先要利用一個矩陣去跟蹤每組迭代的結果的大小 2 然後，要構造一個譯碼矩陣fieldd，由bs2rv函式將種群ch...
量子粒子群優化演算法到底是李士勇還是孫俊提出的
量子 是全球著名的大規模對沖 美國金融家喬治 索羅斯旗下經營的五個對沖 之一。量子 是高風險 主要借款在世界範圍內投資於 債券 外匯和商品。量子美元 在美國 交易委員會登記註冊，它主要採取私募方式籌集資金。據說，索羅斯為之取名 量子 是源於索羅斯所讚賞的一位德國物理學家 量子力學的創始人海森堡提出 ...