1樓：匿名使用者
第一正規化：確保每橘薯喊列的原子性。
如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小資料單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一正規化。
如果乙個關係滿足第一正規化，並且除了主鍵以外的其它列，都依賴於該主鍵，則滿足第二正規化。
例如：訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、**、……訂單編號"為主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關係，即"產品編號"列不依圓野賴於主鍵列，應刪除該列。
如果乙個關係滿足第二正規化，並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列，則滿足第三正規化。
為了理解第三正規化，需要根據armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設a、b和c是關係r的三個屬性，如果a-〉b且b-〉c，則從這些函式依賴中，可以得出a-〉c，如上所述，依賴a-〉c是傳遞依賴。
例如：訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……手歷)，初看該表沒有問題，滿足第二正規化，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最後經過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。為了滿足第三正規化，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。
2樓：匿名使用者
只你一句 就是 一般的設計只到第二正規化就可以的 第三正規化可以適當違反。
資料標準化
3樓：戶如樂
據的標準化（normalization）是將資料按照一定規則縮放，使之落入乙個小的特定區間。這樣去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不枝基戚同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是0-1標準鋒襲化和z標準化，當然，也有一些其他的標準化方法，用在不同場景，這裡主要介紹幾種常用的方法。
1、min-max標準化(min-max normalization)
也稱離差標準化，是對原始資料的線性變換，使結果落到[0,1]區間，轉換函式如下：
yi=xi−minmax−min，(1≤i≤n，1≤j≤n)
其中max為樣本資料的最大值，min為樣本資料的最小值。這種方法有乙個缺陷就是當有新資料加入時，可能導致max和min的變化，需要重新定義。
2、z-score 標準化(zero-mean normalization)
也叫標準差標準化，經過處理的資料符合標準正態分佈，即均值為0，標準差為1，其轉化函式為：
yi=xi−x¯s，(1≤i≤n)
其中x¯為所有樣本資料的均值，s 為所有樣本資料的標準差。
經過 z-score 標準化後，各變數將有約一半觀察值的數值小於0，另一半觀察值的數值大於0，變數的平均數為0，標準差為1。經標準化的資料都是沒有單位的純數量。它是當前用得最多的資料標準化方法。
如果特徵非常稀疏，並且有大量的0（現實應用中很多特徵都具有這個特點），z-score 標準化的過程幾乎就是一猛陵個除0的過程，結果不可預料。
3、歸一標準化。
yi=xi∑n1x2i，(1≤i≤n)
則新序列y1,y2,…,yn∈[0,1]且無量綱並且顯然有∑niyi=1.
歸一化方法在確定權重時經常用到。針對實際情況，也可能有其他一些量化方法，或者要綜合使用多種方法，總之最後的結果都是無量綱化。
什麼是標準資料庫
4樓：匿名使用者
新聞**標準資料庫指通過相互協作，建立統一的技術標準，定製新聞產品的結構、欄位、編碼等，支援**巨庫自動收錄各新聞**的子庫；同時，各新聞**的子庫又可以通過定製，定時、自動獲取巨庫中所需的新聞產品，生成本地個性化頁面釋出。
新聞標準資料庫建設的重大意義是不言而喻的，它遲賀耐可以在較短時間內實現新聞資源的廣泛共享，突破制約新聞**的幾大瓶頸問題，推進新聞**發展模式的重大變革。
從技術層面分析，建立新聞標準資料庫已經不存在大的碼春障礙，但在具體實施中還需要解決以下幾方面的問題：
一是資料庫結構的規劃。於幼平在其《探索新概念傳媒》一文中，對未來資訊傳播提出這樣美好的構想：「這種新傳媒不應該像全球資訊網那樣滋生有害內容，不應該像廣播網那樣沒有互動自由，不應該像報刊發行那樣浪費森林資源。
而全球資訊網的新聞標準資料庫在建立之初就需要有長遠規劃，明確如何分門別類，明確哪些該入庫、哪些不該入庫，明確**間的分工與協作。
二是基礎技術平臺統一。新聞**的發展，客觀上要求市場提供功能完整、**合理的技術平臺，而不是目前動輒數十萬、二次開發層層加碼的軟體產品。現有的新聞cms平臺往往從商業**演變而來，缺乏對新聞產品、新聞服務的深入研究。
在建設標準資料庫的同時，我們完全可以同步研發功能完備、操作簡便新一代新聞技術平臺，推進技術產品共享受，減輕**執行的技術成本。
三是建立合作共贏模式。新**產業化是必然趨勢，也只有按照市場經濟的模式建立起共同體才有長久生拍譽命力的。新聞標準資料庫承擔收集、整合、分發的功能，在每條新聞的上傳、**過程中，實現技術可控，即對每條新聞**的定製、呼叫進行統計與結算。
這樣，各新聞**之間既是大文化平臺的生產協作者，更是市場經營的親密夥伴，相互促進文化事業繁榮與產業發展。
資料標準化
5樓：中地數媒
區劃指標選定後，由於指標的量綱、數量級和數量變化幅度的差異，就會將不同性質、不同量綱、不同數量變化幅度的數值統計在一起，將有可能突出某些數量級特別大的指標對分類的作用，而壓低甚至排除了某些數量級較小的指標對分類的作用，從而使各指標以不等權參加運算分析。為了避免這些弊病，常對資料進行適當和必要的處理以及變換，從而消除量綱的不同，並使每一指標都統一在某種共同的、相對均勻化的數值範圍內，即對資料進行標準化處理。
資料的標準化也叫資料的無量綱化、規格化，是通過簡單的數學變換來消除各指標量綱影響的方法。由於本研究選取的生態水文區劃指標**不同，量綱和數量大小不一致的，變化幅度也不一樣，所以不具有可比性。如果直接用指標值進行計算，就會突出絕對值大的變數的作用而減弱絕對值小的變數的作用。
在進行統計分析計算前，必須對資料進行標準化變換，用以消除它們之間的差異，平衡各指標的作用。由於生態水文區劃時需要儘量保留實際值中的數值關係，則通過以上研究，sp ss軟體可用的指標標準化方法中最適合本研究的就是第二種——標準化方法，所以本研究選用此方法來進行資料標準化。
理解什麼是資料庫規範化
6樓：網友
理解資料庫規範化的意義塌早此。
techtarget中國原創】資料庫規範化是由edgar frank codd提出的，他是ibm公司的一位電腦科學家，他在自己的**《20世紀70年代大型共享資料銀行資料關係模型》中首次提出這種說法。資料庫規範化是乙個過程，這個過程中需要對現存表結構進行修改，把錶轉化使遵循一系列先進的正規化。
它著重於消除開發人員和他們專案的「電子**綜合症」。電子**綜合症是指開發人員傾向於在儘可能少的表中擠下儘可能多的資訊。
早些時候，由於受電子**的概念以及在電子**中管理資料思路的影響，開發人員們一直採用與涉及電子**相同的思路設計mysql資料庫。現在，再用這種方法設計mysql資料庫被認為是不明智的做法，因為這團迅種電子**綜合症設計的表在每次資料庫有很小的改變時，都要持續不斷地進睜毀行重新設計。
在mysql中實現資料庫規範化的好處。
通過智慧型資料分類，降低儲存空間使用量是對mysql實現資料庫規範化的眾多好處之一。它幫助實現了更好，更快，更強的搜尋功能，因為它與早期基於混合實體的搜尋方式相比，需要掃瞄更少的實體。通過資料庫規範化，資料完整性也得以改善，因為它把所有資料分成單獨的實體，並用關聯資料在實體間建立強連線。
mike hillyer是之前mysql ab的一位技術作家，他解釋說：「資料庫規範化的目標是確保每個表中所有非鍵列都直接依賴於主鍵：整個都是鍵，除了鍵沒有其它。
有了這個目標，隨之而來還有一些好處，我們降低了冗餘，減少了異常，提高了效率。」
資料規範化很容易做到。
下面的例子將說明資料庫規範化如何幫助實現mysql中的良好設計。下面的表展示了需要在資料庫中捕獲的資料。
chad russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. jon stephens is a member of the mysql ab documentation team.
在上面展示的例子中，如果任意乙個條件作為識別主鍵的話，會有大量的儲存空間被浪費掉。因此，資料庫規範化是必不可少的。這是乙個循序漸進的過程，不能隨意進行。
理解什麼是資料庫規範化
7樓：網友
規範化是對資料庫資料進行有效組織的過程。規範化過程的兩個主要目的是：消內除冗餘資料(如把相容同的資料儲存在超過乙個表裡)和確保資料的依賴性處於有效狀態(相關資料只儲存在乙個表裡)。
這兩個目標的實現很有意義，因為能夠減少資料庫和表的空間消耗，並確保資料儲存的一致性和邏輯性。
正規化國際資料庫界制定了一系列構建資料庫必須遵循的特殊規則，以確保資料庫的規範化。在關聯式資料庫裡，這種規則就是正規化，在資料庫的世界裡用數字來定義不同級別的正規化，從低到高共分為五種：第一正規化(簡稱1nf)、第二正規化(2nf)、第三正規化(3nf)、第四正規化(4nf)和第五正規化(5nf)。
第一正規化需要滿足的要求最低，第二正規化在第一正規化的基礎上增加了更多的要求，以此類推。在實際應用當中，最常見的是第一正規化、第二正規化和第三正規化。
ODBC資料庫，ODBC資料庫是什麼？
首先你開啟控制面板。在裡面選擇 管理工具 選擇 odbc資料來源 建立一個使用者dns，步驟 單擊新增，然後在出現的列表中選擇sqlserver 然後點完成，在下面的介面中輸入你的資料來源名稱，然後選擇你的sqlserver伺服器，一般收local，然後在以後的介面中選擇你要連結的資料庫。這樣一個基...
解釋資訊 資料 資料庫 資料庫管理系統
一 資料 data 資料實際上就是描述事物的符號記錄。二 資訊 information 資訊就是有意義的資料表示。三 資料庫 database，簡稱db 資料庫是長期儲存在計算機內有結構的大量的共享的資料集合。四 資料庫管理系統 database management system，簡稱dbms 資...
為什麼mysql資料庫安，mysql資料庫裝不上什麼問題？
mysql5.7.21安裝 mysql資料庫裝不上什麼問題？肯定是上次沒有完全解除安裝 先把你裝的解除安裝了 然後去 documents and settings裡找有關和mysql有關的檔案然後全部刪掉 在安裝就行了 在什麼系統上安裝？出了什麼錯誤資訊？錯誤資訊貼上出來 為什麼我的mysql資料庫...