1樓：匿名使用者
fft（fast fourier transformation），即餘纖昌為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速演算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的演算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論並沒有新的 發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
在fft中，利用wn的週期性和對稱性，把乙個n項序列（設n=2k,k為正整數），分為兩個n/2項的子序列，每個n/2點dft變換需要（n/2）豎扒2次運算，再用n次運算把兩個n/2點的dft變換組合成乙個豎激n點的dft變換。這樣變換以後，總的運算次數就變成n+2*（n/2)^2=n+n^2/2。也就是說，fft提高了運算速度，但是，也對參與運算的樣本序列作出了限制，即要求樣本數為2^n點。
1024=2^10滿足fft運算要求。1000點則不滿足，若採用1000點，fft演算法會在其後補零，自動不足1024點，但是，這樣，被分析的樣本就變了，結果誤差較大。
2樓：網友
image process 裡好像有，不過help fft2試試。
傅立葉變換的原理是什麼？
3樓：帳號已登出
(t)是單位衝激響應，當a趨於0時，f(jw)在w=0時為無窮大，在w≠0時為0，但不是單位衝激響應。
傅立葉變換對有多種定義形式，如果採用下列變換對，即：
f(ω)f(t)e^(-iωt)dt
f(t) =1/2π) f(ω)e^(iωt)dω令： f(t)=δt)，那麼： ∫t)e^(-iωt)dt = 1而上式的反變換：
1/2π) 1 e^(iωt)dt = t) /dirac δ(t) 函式；
從而得到緩清常數1的傅利葉變換等於：2πδ(t)<>
什麼是傅立葉變換？
4樓：教育小百科達人
傅立葉變換是數碼訊號處理領域一種很重要的演算法，要知道傅立葉變換演算法的意義，首先要了解傅立葉原理的意義。
傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表困螞示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。而根據該原理創立的傅立葉變換演算法利用直接測量到的原始訊號，以累加方式來計算該訊號中不同正弦波訊號的頻率、振幅和相位。
傅立葉變換的提出：
用正弦曲線來代替原來的曲線而不用方波或三角波來表示的原因在於，分解訊號的方法是無窮的，但分解訊號的目的是為了更加簡單地處理原來的訊號。用正餘弦來表示原訊號會更加簡單，因為正餘埋則弦擁有原訊號所不具有的性質：正弦曲線保真度。
乙個正弦曲線訊號輸入後，輸出的仍是正弦曲線，只有幅度和相位可能發生變化，但是頻率和波的形狀仍是一樣的。且只有正弦曲線才擁有這樣的性質汪液埋，正因如此我們才不用方波或三角波來表示。
傅立葉變換是什麼？
5樓：帳號已登出
(t)是單位衝激響應，當a趨於0時，f(jw)在w=0時為無窮大，在w≠0時為0，但不是單位衝激響應。
傅立葉變換對有多種定義形式，如果採用下列變換對，即：
f(ω)f(t)e^(-iωt)dt
f(t) =1/2π) f(ω)e^(iωt)dω令： f(t)=δt)，那麼： ∫t)e^(-iωt)dt = 1而上式的反變換：
1/2π) 1 e^(iωt)dt = t) /dirac δ(t) 函式；
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