1樓：探險者
大資料時代的網路輿情態勢感知辦法
網路輿情態勢指的是那些突然發生的事件，在傳播過程中的傳播路徑、傳播聲量、傳播情感、傳播趨勢等的統稱，是網路輿情引導應對的關鍵。
那麼，網路輿情態勢感知分析怎麼做呢？這就需要對其進行嚴密監測，在此以識微科技輿情態勢感知系統為例：
1.設定監測主題，相關資訊「一網打盡」
首先，統計資料及分析的基礎是制定監測主題方案，將相關資訊「一網打盡」。利用主題功能即可設定具體監測方案。您需要通過訂閱關注的資訊，瞭解事件經過，及時發現事件發展動態，獲取責任**釋出的重要資訊。
同時系統智慧型提供您感興趣的監測列表供您選擇。
2.監測分析：快速把握輿情傳播規律
以「東京奧運會」為例，可提供重點統計、時間趨勢、情感分析、話題分析、**型別、熱門**、熱門文章、資訊型別等全方位的輿情分析項。
3.輿情結果匯出
可對發現的重要資訊以剪報的方式彙總時，可將發現的重要資訊即時加入剪報夾形成剪報。或者將對某事、某企業、某**的每天最新進展加入簡報形成乙個每日剪報，為輿情的應對及處置提供決策參考依據。
2樓：匿名使用者
大資料時代，網路輿情產生速度快，資料體量大，而且異常複雜。大資料。
意味著人類可以分析和使用的資料大量增加，有效管理和駕馭海量資料的難度不斷增長，網路輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。利用大資料技術可以對網路輿情中具有關聯的資料進行挖掘並加以分析歸納，總結出網路輿情產生、發展的規律。在此基礎上對網路輿情進行模型化處理，使**成為可能。
網際網絡大資料在輿情方面的應用有哪些？
3樓：春素小皙化妝品
港澳臺居民來內bai地（大du陸）旅遊輿情調查擴充套件資料大資料的價值體現在以下幾個方面：
對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；面臨網際網絡壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·公尺塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。
這確實是需要警惕的。
網際網絡大資料在輿情方面的應用有哪些？
4樓：網友
港澳臺居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建材消費趨勢研究。輿情大資料指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大資料輿情智庫、新浪、微博、微博資料困旅中心的大力支援，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。
大資料輿情監測有什麼優勢?
5樓：環球青藤
1、輿情分析更客觀、規範資料分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端資料和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析**和風險管理。第三方資料機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規範。
2、輿情的預警、應對更有針對性許多企業都是在輿情出現後進行應對，但是隨著資訊傳播速度加快，一旦企業應對輿情不及時造成的後果是不可估量的。通過大資料分析，企業可以隨時監測輿情的變化，在輿情發生前做出預警，做到防範於未然；企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估，這時企業可以根據大資料分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法，以達到危機公關的最佳效果。
3、輿情歸納分析的資料更直觀企業通過一系列措施應對輿情、解決危機，但是風險的解除並不是輿情監測工作的終結。在解除危機後，企業還需要進行事後的分析與反饋，深度挖掘輿情的成因，核算企業的損失，以及此次輿情應對中的經驗和教訓，通過大資料分析，企業可以集中處理和反饋，資料更加清晰直觀，有針對性，便於企業的後續的分析彙總和評估。
大資料的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
大資料與ai 5g iot等應用為公有云創造了巨大的需求，扮演著大資料基礎設施服務提供者的角色，在大資料核心訴求的儲存和計算能力上給予不可或缺的支撐。大資料又賦能公有云行業的發展，將更好地參與到行業應用與資料變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想象空間。積極的國家政策將持續推動各...
什麼是大資料時代，大資料時代是什麼意思的？
大資料時代是指利用相關演算法對海量資料的處理與分析 儲存，從海量的資料中發現價值，服務於生活與生產。在餐飲 電信 金融 娛樂 體育等領域都能夠感受到大資料對各行各業帶來的影響。所謂的大資料時代，從字面意義上就不難理解，資料非常大，資訊量比較龐大，這也是網際網路迅速發展所帶來的改變。僅從通訊上面我們就...
大資料會學哪些具體的技術呢，大資料時代需要學習什麼技術？
大資料不僅體現在數量上的龐大，還有涉及到的方面比較廣泛，大資料分析能夠從海量的資料中提取出最有效的資訊，可以說誰能夠更好的利用大資料分析就能夠在競爭中處於更加有利的位置。第一 對於任何的資料分析來說，首要的就是資料採集，一些移動客戶端中的資料進行快速而又廣泛的蒐集，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺...