1樓：小餅乾
您好，下面我來你的問題。
1 計算機視覺。
計算機視覺是指計算機能從影象中識別出物體、場景和活動的能力。
它有著廣泛的應用，包括了醫療的成像分析，用作疾病**、診斷和**；人臉識別；安防和監控領域用來識別嫌疑人；在購物方面，消費者可以用智慧型手機拍攝產品以獲得更多的購物選擇。
2 機器學習。
機器學習是指計算機系統無須遵照顯示的程式指令，而是依靠資料來提公升自身效能的能力。
它的應用也很廣泛，主要針對產生龐大資料的活動，比如銷售**，庫存管理，石油和天然氣勘探，以及公告衛生等。
3 自然語言處理。
它是指計算機能夠像人類一樣擁有文字的處理能力。
舉例來說，就是在許多封電子郵件中，以機器學習為驅動的分類方法，來判別一封郵件是否屬於垃圾郵件。
4 機械人。
將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高效能的感測器、制動器以及設計巧妙的硬體中，這就形成了機械人，它有能力跟人類一起工作。
例如無人機，以及在車間為人類分擔工作的「cobots」等。
5 語音識別。
語音識別主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。
語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、**客服等。最近推出了乙個允許使用者通過語音下單的移動app。以上就是全部，祝你生活愉快～
人工智慧發展的未來方向是什麼？
2樓：啞戲買張動車票
——預見2023：《2023年中國人工智慧行業全景圖譜》(附市場規模、競爭格局和發展前景等)
目前國內人工智慧行業的上市公司主要有：人工智慧定義
人工智慧作為一門前沿交叉學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，將其視為電腦科學的乙個分支，指出其研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統塵差嫌等。
人工智慧行業屬於戰略新興產業，根據國家發展改革委釋出的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智慧可分為三個下屬行業，分別為人工智慧軟體開發、人工智慧消費相關裝置製造和人工智慧系統服務。
行業發展前景及趨勢**
1、「十四五」建設繼續推進，高質量、現代化、智慧型化發展
近年來，人工智慧在經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十餘年我國人工智慧的發展目標、核心技術突破、智慧型化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出派手了部署。
2、「十四五」期間核心產業規模達到4000億
根據《新一代人工智慧發展規劃》，到2025年，我國人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業公升級和經濟轉型的主要動力，智慧型社會建設取得積極進展，人工智慧核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元；到2030年，我國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。
此外，為加快落實《***關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知》,科技部於2019年8月印發《國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設。截至2021年3月末，我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區；至2023年，試驗區數量預計將達20個左右。
以上資料參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場慶襪前瞻與投資戰略規劃分析報告
3樓：陝西新華電腦學校
人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
人工智慧，是乙個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、配擾方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
算機慧賣跡行業前並發展迅猛，特別是在軟體領域，各行業對於it行業的存在著巨大的需求，it行業在國民經濟發展中日益顯現出蓬勃生機。
4樓：q褍妋
來自美國哥倫比亞大學創意機器實驗室的 hod lipson，研發出自我建模的仿生群體 「粒子機械人」，這種機械人未來將可能擁有創造力和自主思考能力。
乙個真正的粒子機械人可能會由成千上百個粒子組成，即便其中 20％ 的粒子壞掉，也仍然可以繼續運作。」hod lipson 強調，「我們認為它帶來的好處將會遠遠超過它的風險。」
未來機械人會有自主意識嗎？
這件事情將在 10 年之後發生，還是 100 年之後發生，我也不知道。但是，我比較確信的是我們的孫輩所生活的世界裡，機器將會有自我意識。」 對於機械人在未來會不會有自主意識的問題，hod lipson 給出了他的答案。
hod lipson 認為：「自主意識的機械人帶來的好處將會遠遠超過它的風險，因此我們要追求發展這樣乙個技術，因為我們現在已經發展和運用了很多機器，而這些機器的數量將會越來越多，它們也會越來越複雜，總有一天人類將無法直接照顧這麼多、這麼複雜的機械人，我們要想辦法讓機械人自己來照顧自己。」
hod lipson 在研究中發現，機械人可以感知情緒，偽裝情緒，但機械人能否真正的擁有清秀，擁有自我意識還是乙個值得大家在現在以及未來需要不斷探索的事情。
近期幾乎所有機械人學的成果，都是通過模擬進行學習。而機器的模擬是由工程師創造出來的。關鍵在於，機械人能否自己獲得自我模擬的能力。
科技兆汪向善該如何引領未來機械人？
作為人類來說，我們開始意識到這樣一種強大的自主意識會出現，我們肯定會想到必須要確保這些技術會用於好的事情、善的事情。」hod lipson 說。
在談到科技向善如何引領未來機械人時，hod lipson 給出了他的答案。hod lipson 經常講資料向善。他認為，把資料用於善的事情，這是所有人類都希望能做的事情，關鍵還在於怎麼做到，如何確保技術總是以好的方冊巖式得到運用。
確保人工智慧完全用於好族姿仔的事情並不容易，因為這個技術非常易用，也不需要投入很多錢就能夠用上。技術本身既可以被用來做好事，也可以被用來做壞事，關鍵在於人類文明和人類社會應該想怎麼把它用於好的事情。
在 hod lipson 看來，他樂觀地相信人類作為乙個整體會做出正確的決定。
人工智慧未來有哪些方向
5樓：勇迷趙先生
人工智慧不僅是題主所提到的基於自然語言的人機互動，比如人臉識別、人體姿態捕捉也是不錯的人機互動方式，雖然沒有語言看起來那樣智慧型，但也能達到不少高效的互動結果。
——1、健康醫療方面
現今醫院都會給每一位患者建立乙份完整的電子銷悔醫療檔案，讓患者在就醫過程中可以向醫生提供乙份完善清晰的檢查報告，避免醫生的重複性工作。
人們還可以通過人工智慧進行身體健康管理，通過對健康狀態進行全拿緩方位的監測，對身體健康實現全方位的管理。
通過人工智慧技術對醫療影像的分析，幫助醫生進行綜合性的判斷，增加確診率。醫療機械人可以幫助醫生提高手術精度，提高手術成功率。
——2、交通領域<>
請點選輸入**描述。
人工智虧敏正能分析及深度學習比較成熟的應用技術以車牌識別演算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經達到了99%。
目前車輛統計與識別是交通行業最為熱門的應用，雖然現在的識別度不是很高，但是隨著人工智慧、深度學習的應用，這一情況將會得到很大的改善。
基於智慧型**識別技術與大資料計算能力，可以實現除車流量統計、車輛識別，還可以根據提取出的車輛資訊結合gis或衛星定位技術，用來進行車輛的跟蹤。
3、資訊保安方面。
請點選輸入**描述。
人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全執行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。
最主要的內容包括反垃圾郵件、防火牆和入侵檢測3個部分，同時網路控制和網路監視則是網路管理系統過程中最重要的兩個環節。結合人工智慧在計算機網路中的這些優勢，可以更好地管理計算機網路安全。
人工智慧技術可以利用其強大的理解和推理能力快速分析並判斷資訊中是否存在異常。從而最大限度地避免對其他網路業務造成損失。
人工智慧的發展方向是什麼？
6樓：白公尺糰子
就可以取代很多人所從事的工作。
目前來說，各行各業的工作都是由人來完成的，ai只能處於輔助性的狀態。……但是當ai具有人的情感以後，其智慧型化睜檔水平將會極大提公升，這將使其能力得到增強，從而具有更強的工作能力。……其結果就是ai將會在很多工作領域取代了的工作，獨立完成那些工作任務。
ai會為我們帶來更多解決問題的工具，並且會能夠優化現有的技術和改善新的技術。ai還可以對社會進行，更好的**和解決因社會問題而帶來的痛苦。另外，ai也可以改變人們的模式行為，讓人們更加註重身心健康、關愛他人，並且讓他們更加關注自身情緒，思考自身可以改變這個世界的發展歷史世橡。
人工智慧將利用其情感智慧型，與人類產生共鳴並幫助人類。
一旦人工智慧發展到了高度的情感智慧型，它將全方位壓倒人類智慧型。這將自然而然地導致乙個後果，即人類的勞動變得不夠理想，因為人工智慧幾乎在所有方面都表現得比人類智慧型更好。這就意味著人類的勞動搜早旁將喪失價值，且所有的工作將由人工智慧接管。
人工智慧的發展方向有哪些?
7樓：小爺太歲
人工智慧的主要發展方向包括但不限於以下幾個業務領域：
智慧型醫療：通過打造健康檔案區域醫療資訊平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。
智慧型農業：集科研、生產、加工、銷售於一體，實現週年性、全天候、反季節的企業化規模生產。它整合現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科，以現代化農業設施為依託，科技含量高，產品附加值高，土地產出率高和勞動生產率高，是我國農業新技術革命的跨世紀工程。
智慧型物流：利用先進的資訊科技，實現物流的智慧型化和自動化，提高物流的效率和準確性。
智慧型金融：通過人工智慧技術，實現金融服務的自動化和個性化，例如智慧型投顧、智慧型風控等。
智慧型交通：通過人工智慧技術，實現交通管理的智慧型化和自動化，例如自動駕駛、智慧型交通訊號控制等。
智慧型家居：通過人工智慧技術，實現家居生活的智慧型化和自動化，例如智慧型家居控制系統、智慧型音箱等。
智慧型教育：通過人工智慧技術，實現教育的智慧型化和個性化，例如智慧型教學系統、智慧型評估系統等。
智慧機器人：利用人工智慧技術，實現機械人的智慧型化和自主化，例如服務機械人、工業機械人等。
智慧型安防：通過人工智慧技術，實現安全防範的智慧型化和自動化，例如人臉識別、物體識別等。
ar與vr：利用人工智慧技術，實現增強現實與虛擬實境的智慧型化和個性化。
此外，人工智慧還可以應用於能源、環保、航空航天、電子商務等多個領域。未來隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智慧的發展前景將更加廣闊。
人工智慧未來的發展前景怎麼樣
人工智慧的發展迎來了轉折點 如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的資料，更高的計算能力 深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是，將分析深度學習應用於可用資料，改善決策的過程，產生更高度的智慧，從而獲得更便捷的服務，全方面改善我...
人工智慧未來的發展前景怎麼樣？
近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是影象識別 語音識別等技術，處於全球相對領先的水平，人工智慧 總量和高倍引用的 數量，也處在第一梯隊，據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。全國人工智慧產業超過一千家，覆蓋技術平臺 產品應用等多環節，已經形成了比較完備的產...
北京未來的發展方向如何？北京未來發展的方向是什麼
11月28日至29日，中共北京市第十二屆委員會第十五次全體會議在北京會議中心召開。全會提出了北京經濟社會發展 十四五 時期主要目標和2035年遠景目標。到2025年實現首都功能 京津冀協同發展水平 經濟發展質量效益 生態文明 民生福祉 首都治理體系和治理能力現代化水平 六個明顯提升 到2035年率先...