1樓：匿名使用者
計算機能夠處理的都是數字訊號，也就是0和1，所有的非數字訊號，通過取樣和量化，最後都轉換成數字訊號，才能被計算機認識。
至於0和1實際上就是不同的電壓所代表，0伏代表0，5伏代表1（實際上現在的電腦裡面為了降低功耗，一般用1.8v代表1）。幾個電晶體組成的閘電路可以處理最簡單的數字訊號，而很多很多個閘電路通過不同的組合方式就可以處理很龐大很複雜的數字訊號，並實現各種運算。
現在的積體電路技術在1個平方釐米的面積上，整合了幾億個電晶體，比如計算機的核心處理器cpu.因此可以想象計算機的處理能力，不但量大，而且處理速度也越來越快。而計算機中的其他部件（包括儲存裝置）實際上都是為了cpu服務的。
至於儲存裝置，那就不太一樣了，記憶體、u盤、硬碟、軟盤、光碟、磁帶等。其中記憶體實際上也是很多很多個電晶體組成的，如果斷電了，那麼記憶體就不起作用了，在開機，以前存在記憶體的東西也沒有了。而其他儲存器是可以長久儲存的，各有各的儲存介質，和處理方法，但實際上都是靠不同介質的某種特性（這些特性共同的地方就是，具有很多很多個一摸一樣的單元，每個單元可以有兩種能夠長期保持的狀態）來儲存0和1的。
沒法再細說了。
推薦樓主看《微型計算機原理》，並且最好先學習《數位電路》
2樓：曹金寶寶
有點難，這可不是一句兩句能說清的啊！
在計算機廣域網中，傳送方將計算機發出的數字訊號轉換成模擬訊號的過程，稱為
3樓：
稱為調製。
以下為摘抄：
其實相對於模擬數字訊號的區分，我更傾向於採用離散連續這樣的劃分，儘管離散部分是依賴傳統的數位電路完成的，但是拋開訊號的表達形式這樣描述更加複合訊號處理流程的一貫性。
剛入行時也經常困惑各種模擬、數字調製，感覺變來變去的有些眼暈，特別是涉及到波形質量、功控等環節，其實只要知道一旦完成符號對映後續的處理就都是圍繞訊號進行了（連續或離散），處理的目標變為幅、頻、相問題就比較清晰了
離散域是基於離散傅立葉變換的帶通處理，取樣頻率（或數字訊號的時脈頻率）決定了帶通邊界，在此邊界內可以無混迭的進行類似傳統連續域的訊號處理。之所以該邊界如此重要是因為儘管需要的訊號是帶通的，但是離散化處理在數學上實際進行的是時域、頻域上的雙無限週期延拓，必須進行主週期設定才能保證處理的一貫性。而取樣率的變換也必須附帶抗混迭濾波保證上述設定（多取樣率濾波）。
最後，通過帶混迭抑制的數模變換濾除主週期外的能量變成帶通的模擬訊號（連續訊號），其實這可以看作是一次濾波過程，時域上dac使用連續的階梯訊號取代前面的衝擊訊號（採保過程），在頻域上等效為奈科斯特濾波（時域的矩形加窗等於頻域的奈科斯特濾波），而額外的濾波器用於改善帶外抑制，帶來的問題是在前面需要加補償濾波器補償奈科斯特濾波器的帶內滾降，通常這種濾波器會被合併到某及變取樣抗混迭濾波器中。
實現數字訊號處理的方法有哪些
4樓：匿名使用者
數字訊號處理是把訊號用數字或符號表示成序列，通過計算機或通用（專用）訊號處理裝置，用數值計算方法進行各種處理，達到提取有用資訊便於應用的目的。例如：濾波、檢測、變換、增強、估計、識別、引數提取、頻譜分析等。
一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟：
⑴模數轉換(a/d轉換)：把模擬訊號變成數字訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。
⑵數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。
⑶數模轉換(d/a轉換)：把經過處理的數字訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。
作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃描器的發明。它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅立葉變換)起到了快速計算的作用。
以後相繼研製出的還有：採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。
訊號處理的目的是：削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。 下面的示意圖說明了訊號處理的概念。
數字訊號處理的應用
數字訊號處理的基本過程？如何實現數字訊號處理
取樣 離散化 時域預處理 fft 傅立葉變換 頻域分析，處理 濾波，加窗等等 ifft得到結果 模擬訊號 預濾 a dc 數字訊號處理 各種演算法 d ac 平滑濾波 模擬輸出 現代數字訊號處理 和 數字訊號處理 的區別？數字訊號處理 一般 電子通訊相關專業本科都有開設，本科的 數字訊號處理 主要解...
計算機中輸出的音訊訊號是數字訊號還是模擬訊號
一般的音效卡都是模擬訊號。模擬訊號是指資訊引數在給定範圍內表現為連續的訊號。或在一段連續的時間間隔內，其代表資訊的特徵量可以在任意瞬間呈現為任意數值的訊號。模擬訊號簡介 模擬訊號是指用連續變化的物理量所表達的資訊，如溫度 溼度 壓力 長度 電流 電壓等等，我們通常又把模擬訊號稱為連續訊號，它在一定的...
數字訊號處理和通訊原理都需要哪些訊號與系統的知識？傅立葉變換，z變換，還有什麼
訊號與系統能幫助你建立連續時間訊號的時域和頻域關係，這個在通原裡面對你理解調製解調很有幫助。數字訊號處理是離散時間訊號的時域和頻域的關係，和訊號與系統的關係屬於並列的關係，已經有一些高校實施將訊號與系統和數字訊號處理一起上課了，這樣通過對比，可以讓你更好的掌握。傅立葉變換是最經典的變換，通原，數字和...