1樓：崢崢好
搞影象的演算法有很多啊，小波變換、jpeg等等，許多演算法的。一般航天的話，比較傾向於在fpga內部實現影象壓縮演算法，這樣效率比較高，而且效果也很不錯。你看嫦娥衛星發回來的月球影象就知道了，呵呵
用fpga做影象處理 是fpga重要還是影象處理的演算法重要
2樓：
首先，建議把數電的基礎看下，側重於基本的邏輯元器件，尤其是鎖存器，觸發器等概念給清晰了。這個因為學過，去圖書管上兩三個星期的晚自習就可以了。主要是為了強化下數字邏輯思維。
然後，學習verilog語法，學的過程中每天堅持練習編寫code，verilog比較好學，入門一個月就夠了。
以上兩件事是屬於基礎，你一個月的時間就夠了。
最後，你可以看你的影象處理演算法了，演算法是需要研究查詢各種資料的，研究起來時間比較多，也比較枯燥，這時候你可以對你每天的時間進行劃分，一段時間研究演算法，一段時間看fpga設計的相關書籍，關鍵是要自己編**，在這過程中再有哪些數電或基礎知識不清楚再去查詢就是了。
記住練習程式設計要堅持，遇到問題要多問，多研究，當你演算法研究到心裡有譜的時候，你的rtl編碼能力也就差不多了，就可以編寫你的影象處理演算法了。
note：研究生的時間過的很快，但是時間也不端，儘量合理利用時間，學習東西要有調理，先學什麼後學什麼自己多想想，然後按照計劃執行就行。
3樓：匿名使用者
個人認為fpga只要有足夠的資源夠你使用就可以，影象處理的演算法也可以通過工具書和網路來彌補，最主要的是需要熟悉fpga的開發工具，這些工具很多都不容易上手的，但是非常的好用。我是大學嵌入式專業，用fpga做過影象處理，當時我用的是system generator下的simulink工具，開發板是spartan6 nexys3，只要你熟悉工具裡各個元件的用法，想要實現功能非常簡單。如果你是後學習的fpga的知識，可能做出來的東西不夠漂亮，比如資源浪費比較多什麼的，但是用這樣的軟體實現功能是沒問題的，基礎知識要慢慢來。
推薦你去了解下xilinx的ise工具，現在最新應該是ise13.4了，還有它旗下的system generator，這個做影象處理很不錯，還有一個叫autoesl的，那個是能將可執行的c語言**轉換成vhdl或verilog並且生成.bit檔案。
4樓：韓尐修
為幫助各類問題無人回答囧態，無私奉獻中..
如何開始學習用fpga進行影象處理
5樓：匿名使用者
網上的資料確實良莠不齊。向你推薦一本書：《基於fpga的嵌入式影象處理系統設計》，老外寫的，翻譯得也不錯。
書中既有fpga的基礎知識，也有影象處理的理論，更重要的是給了很多演算法的具體實現方法與技巧。可以說一本在手，要啥都有。
關於影象處理的fpga開發板選擇
6樓：匿名使用者
還真沒瞭解到有哪款型號的fpga是做專門做圖形處理這塊的，一般都是搭配dsp來做，其實如果沒有專用的硬核要求，選一款資源多些的開發板開始學應該也是可以的
7樓：匿名使用者
現在做影象處理多用dsp了。
在影象處理中有哪些演算法？
8樓：天天天藍
1、影象變換：
由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，可減少計算量，獲得更有效的處理。它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：
影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量，以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。
壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：
影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。
影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。
4、影象分割：
影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。
影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
5、影象描述：
影象描述是影象識別和理解的必要前提。
一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
6、影象分類：
影象分類屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。
影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法模式分類。
9樓：匿名使用者
影象處理的演算法很多，涉及的
範圍很廣，如果你感興趣可以買一本岡薩雷斯的《數字影象處理》來看看。我是影象演算法工程師，我們工程領域用的比較多的影象演算法有影象去噪，影象增強，影象色域轉換，影象去壞點，影象復原，影象縮放，影象壓縮，另外近幾年也特別流行做一些多幀影象合成方面的演算法。
通常說的 影象處理 與 遙感影象處理與識別」區別是什麼
影象處理主要涉及影象儲存與分析的計算機演算法 photoshop是非常典型的影象處理軟體 而遙感影象處理更加傾向於利用不同學科的知識從遙感影像中提取有用的資訊。比如說要從遙感影像中獲取沙塵天氣的量化資訊，僅僅知道影象處理的知識是不夠的，還需要了解這個過程中所涉及的大氣知識，如亮度溫度，氣溶膠光學厚度...
影象處理當中影象去噪和影象增強的區別
影象去噪是降低影象中沒有用或干擾有用資訊的操作。比如降低隨著影象捕捉進來的ccd噪音，傳輸時帶入的電子干擾噪音。所以做好降噪操作就必須瞭解噪音 噪音特徵。影象增強是突出影象中有用資訊的操作。比如電檢視像的細節，比如醫用影象中目標輪廓和質地。影象增強往往不是一定有好壞之分，因為不同人群對目標影象應該呈...
數字影象處理的問題！！均衡化處理的
如果訊號是連續的，那麼均衡化是很好的方法。但是正是因為數字影象的離散性，會給影象均衡化增強帶來很多挑戰。且直方圖的均衡化只適合解決偏暗的影象。如果要粗略的增強影象，可以採用直方圖的規定化。我也是阮老師的，這個問題我知道。晚上到我們寢室我來告訴你啊 我是阮老師，同學我記住你了，期末 數字影象處理問題 ...