1樓：鑽石草帽
加點表示點對點的運算，不加點為一般矩陣運算。舉個例子，下面兩個矩陣，前一個為a，後一個為b：
1 23 4
5 67 8
a.*b表示：
1*5 2*6
3*7 4*8
a*b則適用於一般的矩陣運算。
2樓：匿名使用者
矩陣的點積，就是加點的情況
就是矩陣各個對應元素相乘, 這個時候要求兩個矩陣必須同樣大小矩陣的乘法，就是不加點的情況
就是矩陣a的第一行乘以矩陣b的第一列，各個元素對應相乘然後求和作為第一元素的值。
矩陣只有當左邊矩陣的列數等於右邊矩陣的行數時,它們才可以相乘,乘積矩陣的行數等於左邊矩陣的行數,乘積矩陣的列數等於右邊矩陣的列數
3樓：張亞雲
a.*b是點乘運算，是兩矩陣對應元素相乘,矩陣必須是同維的，a*b是一般的矩陣乘法，a，b矩陣是a的列和b的行是相等的。。。
matlab 中的a.*b和a*b有什麼區別
4樓：miss小花
一、名稱不同：
1、a.*b為「點乘」。
2、a*b為「位乘「。
二、用法不同：
1、a.*b是兩個矩陣對應元素相乘。
2、a*b就是線性代數裡面的矩陣相乘。
三、要求不同：
1、a.*b要求兩個變數的元素個數相等，排列方式相同。
2、a*b要求內維相同。
5樓：凌亂心扉
區別：a.*b前面是點乘，要求兩個變數的元素個數相等，排列方式相同，如都是行向量或都是列向量或都矩陣。a*b後者是矩陣乘法，要求內維相同。
用例項來說明matlab中這兩種乘法c=a.b,c=ab的區別1、a矩陣
2、b矩陣
3、c=a.*b
4、c=a*b
6樓：我行我素
前面是點乘，要求兩個變數的元素個數相等，排列方式相同，如都是行向量或都是列向量或都矩陣。後者是矩陣乘法，要求內維相同，如a是？*2個元素，b則是2*？
個元素，如不是這樣，就出錯。如：a=1:
5;b=6:10;c=a.*b,d=a*b'
結果是：
c =6 14 24 36 50d =130
7樓：匿名使用者
a.*b是將a矩陣與b矩陣中相同位置的元素相乘，兩個矩陣的大小必須相等
a*b就是矩陣運算中的矩陣相乘
如果a和b都是一個數，運算結果相同
8樓：匿名使用者
a*b就是線性代數中的矩陣相乘，a的列數必須等於b的行數。
而a.*b是對應元素相乘，兩個矩陣大小不一定相等。比如a是1*2的向量，b是2*4的矩陣，乘出來結果是一個2*4的矩陣。
剛剛dubug卡在這。。。才發現matlab裡.*和*不一樣。。。
9樓：匿名使用者
加點那個是針對數的運算
(直接把對應元素相乘即可)
沒加點的那個要楊哥按照高數中矩陣的運演算法則進行運算舉例a=[1,2;3,0] b=[2,3;1,1]a.*b=[1x2,2x3;3x1,0x1]=[2,6;3,0]a*b=[1x2+2x1,1x3+2x1;3x2+0x1,3x3+0x1]=[4,5;6,9]
10樓：匿名使用者
a .* b 是元素乘法，a 和 b 的維度要一樣。
a * b 是矩陣乘法，a 的列數要和 b 的行數一樣。
11樓：匿名使用者
% 列舉下列幾種可能，希望能自己總結下，加深映像a = 2; b = 3;
a.*b = 6;
a*b = 6;
%a = [2 3]; b = 3;
a.*b = [6 9];
a*b = [6 9];
%a = [2 3]; b = [4 7];
a.*b = [8 21];
a*b %錯誤
a*b' = 29;
%a = [1 2;3 4]; b =[2 3;4 7];
a.*b = [2 6;12 28];
a*b = [10 37;22 37];
12樓：匿名使用者
>> a=[1 2;3 4];
>> b=[1 2;3 4];
>> a/b
ans =
1 0
0 1
>> a./b
ans =
1 1
1 1
a/b相當於a乘b的逆
a./b是a的每個元素與b的每個元素對應相除>> a=[1 2 3 4 5];
>> b=3;
>> a./b
>> a/b
這種情況下，結果就是一樣的，自己體會下
13樓：馬洋洋
a * b means matrix multiply
a .* b means pixel by pixel multiply
matlab中比如a是一個矩陣，將a旋轉180度rot90(a,2)和將a左右再上下翻轉fliplr(a),flipud(a)有什麼不同？
14樓：劉賀
就你說的的這2組命令來說，實現功能是一樣的：
rot90(a,2)是將a逆時針轉2次90度fliplr(a)是以矩陣的「垂直中線」為對稱軸，交換左右對稱元素flipud(a)是以矩陣的「水平中線」為對稱軸，交換上下對稱元素clear all;clc;
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
b=rot90(a,2)
c=fliplr(a);
d=flipud(c)
matlab裡面，a是一個矩陣，a（：）是什麼意思啊？
15樓：匿名使用者
a是矩陣，a(:)的結果是轉換為一個列向量。
如果對於矩陣a，min(a)或max(a)得到會是一個行向量
，其中版每個元
權素是a各列的最小（大）值。而min(a(:))則可以得到a
所有元素的最小值。
那麼，min(iho(:)):max(iho(:)); 的意思就是，從矩陣iho最小值開始，以1為步長，直到不超過矩陣iho的最大值的一個向量。
matlab 2*a和2.*a的區別，a是矩陣。
16樓：匿名使用者
matlab中*是矩陣乘法運算，.*是陣列乘法運算。對於2*a和2.*a來說，結果沒有區別，因為前面係數是常數。
如果a、b是矩陣，那麼a*b遵循矩陣乘法運算，如果不滿足相乘條件（a的列數等於b的行數）則報錯，a.*b表示a和b的對應元素相乘（a11*b11，a12*b12，等等），因此要求a和b的維度一致，否則報錯。
matlab中直接用cos(a)和用funm(a,@cos)的區別，a=[1,2;3,4]
17樓：木生子識時務
cos(a)是對矩陣的每個元素求餘弦；funm(a,@cos)是求矩陣的正弦函式運算，是對整個矩陣進行操作。
這個就像a*b 和a.*b 的區別吧。。
matlab中./與/有什麼區別
18樓：哀紹輝
一、演算法不同：./點除 如果a、b是矩陣，a./b就是a、b中對應的每個元素相除，得到一個新的矩陣；如果a、b是兩個數，那麼a./b就是普通的除法。
二、公式不同：/ 除如果a、b是矩陣， 比如ax=b，求出x。那麼x=a\b(代表a的逆乘以b)；或者xa=b，x=b/a（代表b乘以a的逆）。
如果a、b是兩個數，那麼a/b就是普通的除法。在對數值計算時，「./」和「/」其實是沒有區別的。
例：對於矩陣a=[a b c d]，1./a=[1/a 1/b 1/c 1/d]，而1/a表示的是a的逆。
matlab函式舉例:
比如： x=1:1:
10，y=2:2:20，c=x.
*y則：c = 2 /8 / 18 / 32 /50 /72 / 98 /128 / 162 /200./
如果是：c=x*y，就會報錯，因為：*是矩陣相乘，x是陣列即是：
1×10的矩陣，y是陣列即是：1×10的矩陣，x*y顯然不行，因為矩陣相乘，應為：m×n矩陣 乘以 n×r矩陣才行，n要一樣。
19樓：奕劍秋
點運算是處理的元素之間的運算，而直接的/在矩陣計算中只能處理符合矩陣運演算法則的運算。比如作圖時的運算用的都是點運算。在對數值計算時，「./」和「/」其實是沒有區別的。
例如對於矩陣a=[a b c d]，1./a=[1/a 1/b 1/c 1/d]，而1/a表示的是a的逆
20樓：付先武
/表示的是兩個矩陣相除，也就是右乘分母矩陣的逆；
./表示的是兩個矩陣對應元素相除；
比如a=[1,2,3],b=[4,5,6],則a/b=0.41,而a./b=[1/4,2/5,3/6];a/b表示的是a*b^-1,也就相當於是矩陣的除法，而a.
/b是對應元素相除。
21樓：匿名使用者
matlab中元素有陣列和矩陣；
矩陣運算由線性代數的規則來定義；
陣列運算逐個元素執行，可用於多維陣列，句點字元（.）區分矩陣和陣列；
故./表示陣列運算，/表示矩陣運算。
更多詳細解釋如下：
matlab 中 [a,b'] 和[a,b]' 有什麼區別~~~哎
22樓：匿名使用者
>> a=[1 2;3 4];
>> b=[1 2;3 4];
>> a/b
ans =
1 0
0 1
>> a./b
ans =
1 1
1 1
a/b相當於a乘b的逆
a./b是a的每個元素與b的每個元素對應相除>> a=[1 2 3 4 5];
>> b=3;
>> a./b
>> a/b
這種情況下
回，結果就是一樣答的，自己體會下
matlab中a=a/norm(a),a是一個列向量，求教這求出來的是什麼啊
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