1樓：派可資料
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來,ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平臺，利用ai的智慧讓bi系統能夠解決更復雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備複用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
2樓：大資料小庫
人工智慧個商業智慧根本上就不是一回事
商務智慧是通過資料指導商務決策的一系列技術整合，最主要的技術是資料立方體和報表，最多是給出彙總指標的**
而人工智慧是人類智慧的實現，包括感知問題，推理問題等等，現在主流的人工智慧技術是機器學習，也就是從資料裡學習規律來做決策
什麼是ai,叫人工智慧,和bi,商業智慧有什麼區別?
3樓：袋鼠雲
現在都已經是di資料智慧時代了，傳統商業和智慧商業的本質區別可以用一個字來概括：「活的閉環」。資料是「活」的，使用者的每一次行為都轉化為新的資料匯入資料的大海，而每一個新資料的匯入都實時引發各個資料集的連鎖反應；演算法是「活」的，使用者對產品、服務的每一次體驗，都成為演算法迭代成長的養分，使演算法越來越聰明地反映商業本質；反饋閉環是「活」的，在其中， 產品在迭代，資料在流動，演算法在成長；最終，我們所熟悉的工業時代的機械邏輯——預先設定一切——將被徹底顛覆，取而代之的將會是一個全新的商業生態系統和商業形態。
4樓：刑懷寒
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
最明顯的研究成果就是機器人。
而bi（business intelligence）即商務智慧，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
5樓：派可資料
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來,ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平臺，利用ai的智慧讓bi系統能夠解決更復雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備複用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
6樓：安徽新華電腦專修學院
一個是人工智慧，一個是商業智慧；從商業智慧走向人工智慧，中間會隔著資料探勘；所以，大資料是最基本的前提。
7樓：樂觀的mr張先生
人工智慧(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。
商業智慧（business intelligence），英文縮寫為bi。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
當時將商業智慧定義為一類由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
商務智慧系統中的資料來自企業其他業務系統。
例如商貿型企業，其商務智慧系統資料包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。
而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。
8樓：匿名使用者
bi（business intelligence，商業智慧）的概念最早在2023年提出。當時將商業智慧定義為一類由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智慧通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商務智慧系統中的資料來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智慧系統資料包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。
現在市面上比較好的bi系統，建議看一看finebi,挺好的！！
9樓：觀遠資料
bi可以幫助企業梳理其生產關係，培養依託資料做決策的基礎和習慣。而ai則是一種先進生產力，它能夠幫助我們把業務專家、資料分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的資料資產。
所以，大資料是生產資料，bi梳理生產關係，ai是先進生產力
觀遠資料ai+bi的商業智慧解決方案正是基於這種理念下的產物。觀遠資料首創性地提出一整套從bi（基礎分析）到ai（智慧決策）的完整「5a」落地路徑方**，立足於自身在基礎資料分析的出色實力，引入ai**引擎填補了傳統人工運營的前瞻性與實用性，助力企業構建最強決策大腦。目前觀遠資料已與聯合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達成眾多優秀的資料分析與ai技術深度融合的商業落地解決方案。
什麼是ai，叫人工智慧，和bi，商業智慧有什麼區別
10樓：派可資料
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來,ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平臺，利用ai的智慧讓bi系統能夠解決更復雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備複用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
11樓：
人工智慧(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
有個電影就叫人工智慧
12樓：
bi可以幫助企業梳理其生產關係，培養依託資料做決策的基礎和習慣。而ai則是一種先進生產力，它能夠幫助我們把業務專家、資料分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的資料資產。
所以，大資料是生產資料，bi梳理生產關係，ai是先進生產力
觀遠資料ai+bi的商業智慧解決方案正是基於這種理念下的產物。觀遠資料首創性地提出一整套從bi（基礎分析）到ai（智慧決策）的完整「5a」落地路徑方**，立足於自身在基礎資料分析的出色實力，引入ai**引擎填補了傳統人工運營的前瞻性與實用性，助力企業構建最強決策大腦。目前觀遠資料已與聯合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達成眾多優秀的資料分析與ai技術深度融合的商業落地解決方案。
講講怎麼理解AI人工智慧
強人工智bai能是一個完全du 自主的智慧，具備zhi感知 認知dao 推理 學習和內執行能力 不需要事容 先幾十萬甚至上百萬人工標註好的訓練資料，只需要少量資料就可以想清楚 也不需要功耗巨大的gpu，因為人腦功耗僅僅才是10 25瓦。人工智慧不僅給人們帶來了便利的生活，同時也讓人們感到恐慌，因為人...
人工智慧和人類智慧區別,人類智慧與人工智慧的區別
人工智慧是依靠邏輯 人工程式設計 進行高速的運算,和執行程式指令的能力.人類智慧是思維與聯想和創造的能力.二者有本質的區別.人工智慧是人類研發的，非自然形成的一種意識形態。其主要特點是模仿人類智慧。人類智慧是人類天生的意識形態。人工智慧？人工阿瓜！人類智慧與人工智慧的區別 我在主題 用證明停機問題的...
什麼是AI和BI,商業智慧有什麼區別
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。商業智慧 business intelligence 英文縮寫為bi。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。當時將商業智慧定義為一類由資料倉儲 或資料集市 查詢報表 資料...