1樓：麗江旅遊指南網
o表示法首先要弄清楚什麼用它來代表的上限的漸近執行時間的演算法函式g（n），o（g（n））代表了一組函式。
介紹到演算法書定義：o（g（n））=
看到上面也可以忽略不明白，你只需要知道在低階項的漸近積極的作用，在確定上限和下限，可以忽略不計，因為當n大，他們相對來說並不重要，指數最高的專案上腳的一小部分已經超越了所有的低階項。同樣，常係數最高的專案可以忽略不計，例如，o（f（n）），f（n）= 2毫米+ bn + c
，b，c是常數，而》 0，如何尋求，根據上述需求，放下低階項，而忽略f（n）= o（n 2）
所以您獲得的常數項主題
f（n）= o（n 3）
o（g（n））= o（n 3）
h（n）= o（n 1.5次方） o（nlogn）= o（nlogn）
因此，建立一個公式是不正確的
2樓：匿名使用者
1.c 二重迴圈，複雜度就是o(mn)2.d 這個是特殊一點的二重迴圈，次數為1+2+……+n=n(n+1)/2，即d
3.b 這個是遞迴，求n!，也就是n*(n-1)*……*1，遞迴n次，複雜度為o(n)
不懂可問望採納！
資料結構 有關時間複雜度題目 求高手！求詳細解釋
3樓：pluto哈嘻
c首先，觀察最內層賦值語句，發現可簡單視為時間複雜度為o(1)的函式f(i,j)
第二層迴圈次數為n-i+1
第一層迴圈次數為n
巢狀迴圈兩者次數為乘法，故上界為o(n^2)
4樓：匿名使用者
答案是c
去這裡看看，有你想要的答案
這知識很久不用，沒有概念了。
c語言資料結構時間複雜度,C語言，資料結構中演算法的時間複雜度
1 因為抄f n 和g n 在n趨於 無窮大時襲為n 3階，h n 為n 1.5因此 1 f n o g n 2 g n o f n 3 h n o n 1.5 都正確bai，第 4 不對，du因為nlgn 的無窮zhi 大階次比n 1.5低，h n 趨於無窮大時dao被忽略了3 從優到劣也就是從階...
資料結構中時間複雜度是如何計算的詳細點啊
時間複雜度 抄基本操作重複執行的bai次數的階數 t n o f n 以下du六種計算演算法時間zhi 的多項式是最常用的。其dao關係為 o 1 指數時間的關係為 o 2n 當n取得很大時，指數時間演算法和多項式時間演算法在所需時間上非常懸殊。例1 nxn矩陣相乘 for i 1 i n i fo...
資料結構中時間複雜度中的「數量級」這個名詞是什麼意思
數量級釋義 用來量度或估計某些物理量大小的一種概念。當一個物理量的數值寫成以10為底的指數表示式時，指數的數目就是這個物理量的數量級。例如地球赤道半徑為6378千米，可以寫成6.378 10 3千米或6.378 10 6米。就千米來說，它的數量級是3 就米來說，它的數量級是6。就是說，相對的執行時間...