1樓：匿名使用者
有一定程式設計基礎的，還是有一些優勢的。
①機器學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不是網上所說的從0開始幫你做資料分析的那種，而是資料探勘或者說是資料科學領域相關的東西，比如要知道計算機裡面怎麼挖掘資料、相關的資料探勘工具等等
補足了以上數學和資料探勘基本知識，才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
④最後需要對人工智慧有全域性的認知，所以菜鳥窩的機器學習vip大課會講授到演算法理論，包括機器學習、深度學習兩大模組，相關的演算法原理、推導和應用的掌握，以及最重要演算法思想。
演算法工程師是做什麼的？真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師？與機器學習哪個好一些？
2樓：君君
演算法工程師不是也有一種叫做機器學習演算法工程師嗎？怎麼把演算法工程師和機器學習兩個分開了？
這是我上週聽過的阿里的一位演算法專家的直播課內容：
bat企業的演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、資料採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。
他剛好講到企業中的演算法工程師的實際工作流程是怎樣的？以及如何成為演算法工程師，就是需要掌握哪些重要技能？
推薦給你看下咯：菜鳥窩人工智慧特訓營 你只需要看第一章就好了，聽完之後就能解答你的提問了。
如何成為一名合格的演算法工程師？
3樓：君君
以上是一個演算法工程師的工作流，所以你要做以上內容的話，需要的技能和知識有以下這些：
①機器學習的基礎是數學，入門ai必須掌握一些必要的數學基礎，但是並不是全部的數學知識都要學，只學工作上實際有用到的，比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②資料分析裡需要應用到的內容也需要掌握，但不是網上所說的從0開始幫你做資料分析的那種，而是資料探勘或者說是資料科學領域相關的東西，比如要知道計算機裡面怎麼挖掘資料、相關的資料探勘工具等等
補足了以上數學和資料探勘基本知識，才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
④最後需要對人工智慧有全域性的認知，所以菜鳥窩的機器學習vip大課會講授到演算法理論，包括機器學習、深度學習兩大模組，相關的演算法原理、推導和應用的掌握，以及最重要演算法思想。
演算法工程師應該學哪些
4樓：長沙新華電腦學院
高等數學 線性代數 複變函式等等
並不是必備課程
只需要學好離散數學
機器學習演算法工程師用什麼程式語言
5樓：更何況
matlab。有的時候配合python
因為比較方便
但實際上所有語言都可以應用機器學習演算法。。。
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