1樓：桓莘呼延夢秋
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對於海量資料，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高效能。但是，如果在sql語句的where子句中寫的sql**不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種sql語句就是所謂的劣質sql語句。在編寫sql語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高效能的sql語句。
二、sql語句編寫注意問題
下面就某些sql語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的sql，系統在執行該sql語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.is
null與is
notnull
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。
任何在where子句中使用is
null或is
notnull的語句優化器是不允許使用索引的。
2.聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(first_name和last_name)，現在要查詢一個叫比爾.克林頓(bill
cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的sql語句，
select
*from
employss
where
first_name||''||last_name
='beill
cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有bill
cliton這個員工，但是這裡需要注意，系統優化器對基於last_name建立的索引沒有使用。
當採用下面這種sql語句的編寫，oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。
***where
first_name
='beill'
andlast_name
='cliton';
.帶萬用字元(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢sql語句:
select
*from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這裡由於萬用字元(%)在搜尋詞首出現，所以oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，萬用字元如此使用會降低查詢速度。然而當萬用字元出現在字串其他位置時，優化器就能利用索引。
在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.order
by語句
order
by語句決定了oracle如何將返回的查詢結果排序。order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函式加入列中(象聯接或者附加等)。任何在order
by語句的非索引項或者有計算表示式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表示式，它們會降低效能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order
by子句中使用表示式。
5.not
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表示式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。not可用來對任何邏輯運算子號取反。下面是一個not子句的例子:
...where
not(status
='valid')
如果要使用not，則應在取反的短語前面加上括號，並在短語前面加上not運算子。not運算子包含在另外一個邏輯運算子中，這就是不等於(<>)運算子。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入not詞，not仍在運算子中，見下例:
...where
status
<>'invalid';
對這個查詢，可以改寫為不使用not:
select
*from
employee
where
salary<3000
orsalary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
如何進行sql效能優化
2樓：life布可
進行sql效能優化的方法：
1、sql語句不要寫的太複雜。一個sql語句要儘量簡單，不要巢狀太多層。
2、使用『臨時表』快取中間結果。簡化sql語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，這樣可以避免程式中多次掃描主表，也大大減少了阻塞，提高了併發效能。
4、儘量避免使用!=或<>操作符。在where語句中使用!=或<>，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。
5、儘量避免使用 or 來連線條件；在 where 子句中使用 or 來連線條件，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。可以使用
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
替代select id from t where num=10 or num=20
6、儘量避免使用in和not in：在 where 子句中使用 in和not in，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。可以使用
select id from t where num between 10 and 20
替代select id from t where num in (10,20)
7、可以考慮強制查詢使用索引
select * from table force index(pri) limit 2;(強制使用主鍵)
select * from table force index(hollis_index) limit 2;(強制使用索引"hollis_index")
select * from table force index(pri,hollis_index) limit 2;(強制使用索引"pri和hollis_index")
8、儘量避免使用表示式、函式等操作作為查詢條件；儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。儘量避免使用遊標；任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
9、儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
10、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率、並不是所有索引對查詢都有效，sql是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，sql查詢可能不會去利用索引。
如何優化sql語句？
3樓：匿名使用者
1 儘可能建立索引，包括條件列，連線列，外來鍵列 等2 儘可能讓where中的列順序與複合索引的列順序一致3 儘可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表4 儘可能減少子查詢的層數
5 儘可能在子查詢中進行資料篩選 ...
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給你個簡單例子自己看一下把。這個是最基礎的了。select 欄位名稱 from 表名稱 where 條件語句 select from 成績單 where 語文 60 其可使用的運算子如下 and 同 select from 成績單 where 語文 90 and 英語 90 or 或 select ...