1樓：匿名使用者
用spss可以做一個相關矩陣
還可以做多變數與多變數的典型相關，不過這個分析好像已經過時了還可以做迴歸分析，不過一次只能做一個自變數最好還是用其他軟體做結構模型了，用結構方程來做，spss應該做不了的，可以用amos, lisrel,mplus等等
2樓：year醫海無邊
自變數相關係數過高（大於0.9或者0.8）的話的確應該引起注意,很可能存在多重共線性,你可以利用迴歸分析裡面提供的共線性診斷來印證一下.
對於多重共線性,很多人會採取中心化的方式,說那樣可以減輕多重共線性,就是把每列自變數減去各自的均值,這個方法最常見不過實際操作中感覺沒很大用,你可以自己試試.類似的,還有一些資料變換方法如對數變換之類的,也有人用.
再一個就是可以增大樣本量,因為有的研究者指出樣本量小是造成多重共線性的原因之一
還有就是可以試試刪除一些極端值、異常值再看看,這個方法就不是那麼對症下藥,但也是對資料進行了整理,可以試試.
3樓：匿名使用者
結構方程模型等等都可以
怎樣利用spss分析多個自變數對一個因變數的影響程度分別是多少？ 30
4樓：匿名使用者
要具體看
資料抄型別襲，如果y（因變數）bai為定類資料，可用dulogistic迴歸分析；如果zhiy為定量數dao據，可用多元迴歸分析。自變數中有定類資料可設定成啞變數，再放入分析。
可結合spssau的分析方法選擇文件，選擇適合的分析方法。
5樓：匿名使用者
做多因素迴歸分析，可以的
統計專業
6樓：匿名使用者
做迴歸分析即可，注意因變數的型別
如何用spss實現多個因變數和多個自變數的分析
如何用spss實現多個因變數和多個自變數的分析？ 10
求助如何用SPSS分析自變數和多個因變數它們之間的相關性
可以採用簡單的相關分析 也可以試著採用迴歸分析，不過迴歸分析一次只能一個因變數。也可以用 典則相關分析 自變數相關係 bai數過高 大於 du0.9或者zhi0.8 的話的確應該引起注 dao意,很可能存在專多重共線性屬,你可以利用迴歸分析裡面提供的共線性診斷來印證一下.對於多重共線性,很多人會採取...
Logit迴歸，因變數是多分類變數，自變數是連續性數值變數，怎麼做
如果自變 來量裡面的分類變數是隻有源兩個分類bai的，那你就把它跟其他定量自變數du 一起挪到自變數對zhi話框dao就可以的如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他的是0然後把這些單獨設...
初中物理常見的自變數和因變數，如速度和時間距離，電流與電阻電
你提問的問題本身就有點問題哦。比如說速度和時間 他們不能用自變數和因變數來區分，因為它們沒有因果關係。再比如壓力和受力面積也沒有因果關係，所以判斷自變數和因變數，你只要明確那個量會影響那個量就好，比如 密度會影響體積 和質量 所以 密度就是自變數，反過來就不能說質量和體積 會影響密度，因為密度和質量...