1樓：hi漫海
重新設計一個變數，就是分段變數
將0-10 設定為1
11-20 設定為2
21-30 設定為3
然後1.2.3進行描述畫圖；
spss（statistical product and service solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
2樓：來自陸家嘴講究的合歡花
這個很簡單啊，你重新設計一個變數吧
就是分段變數
將0-10 設定為1
11-20 設定為2
21-30 設定為3
然後1.2.3進行描述畫圖不就可以了嗎？
3樓：匿名使用者
可以的，要拆分資料的
專業資料分析+qq
4樓：匿名使用者
另外，使用excel更加方便，使用它的資料透視表即可
5樓：匿名使用者
可以做的
做專業資料分析，找我吧
用spss如何確定資料分佈特徵 10
6樓：浪跡天涯的流星
1、分析
2、探索。
3、做直方圖。
4、得出資料分佈特徵。
5、spss(statistical product and service solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟體。最初軟體全稱為"社會科學統計軟體包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為"統計產品與服務解決方案"，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
7樓：上善若水
分析--探索----做直方圖，可以看出來資料是如何分佈的
如何運用spss進行多個變數的相關分析
8樓：匿名使用者
可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->相關進行分析，結果格式
為三線內**式，屬於
容規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
spss，如何做兩類資料相關性分析？ 15
9樓：匿名使用者
一般是計算平bai均值，把多個指標合併du成一個變數後，再zhi用兩個變數進行分dao析。
比如想要將「我在版工權作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成一個變數（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
操作步驟：1、選擇所有要合併的題項；2、新增上變數名稱；3、確認處理。
10樓：雪v歌
朋友,你這個資料可
bai採用pearson相關分du
析就可以,spss的步驟如下：zhi
1、單擊
daoanalyze——correlate——bivariate...,則彈出相關版分析bivariate correlations對話方塊
2、把左邊的源權變數（情感溫暖q和t1）調入右邊的矩形框內,同時勾選pearson選項
如何用SPSS分析三組資料，怎麼用spss分析三組資料的差異是否顯著？
進行偏相關分析的變數必須是正態分佈，各因素之間應該有關聯。如果不滿足上述條件應該進行轉換。在spss的analyze correlate partial correlations開啟，將兩個或兩個以上的變數移入varables，至少一個控制變數移入controlling for欄，ok按鈕即可。做多...
問下，spss迴歸分析得出的r方值 f值 t值各有何含義，數
r square是決定係數,意思是擬合的模型能解釋因 變數的變化的百分數,例如r方 0.810,表示擬合的方程能解釋因變數81 的變化,還有19 是不能夠解釋的.f值是方差檢驗量,是整個模型的整體檢驗,看你擬合的方程有沒有意義 t值是對每一個自變數 logistic迴歸 的逐個檢驗,看它的beta值...
如何解讀spss的分析結果？其中，因子分析和主成分分析的差別
kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。第二格 為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個 是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個 是主成分表示...