1樓：匿名使用者
研究生階bai段學習神經網du絡和就業有關係zhi嗎？研究生光學個神經網dao絡就覺內得足夠了嗎？你把這容個東西看的太萬能了。鈔票都不是萬能的，更何況神經網路。
現在學工科的讀研不搞點數學不涉及點神經網路都不好意思說自己是研究生，不程式設計都不好意思說自己會電腦，不發幾篇英文**都不好意思說自己發過文章。
找工作主要看你腦袋靈活不靈活，會不會說話，會不會吹自己。還有和學校、性別有很大關係。
那個不難學。
2樓：手機使用者
是很難學。但說跟你以後的就業直接掛鉤可能性太小。我的導師告訴我時是說神經網路發展很快，以後或許要用。
現在可以先打個基礎。至於跟數學關係大不大，工科離開了數學就什麼都不是了，逃不過的。
3樓：高中化學老師
如果你是做模型計算研究的，恭喜，你可以涉足很糾結的過程，可能是數學內計算推導過程，也容可能是計算機程式設計模擬
如果你是學習網路的，恭喜，這個涉及到很糾結的拓撲學，需要較高的智商
如果你是學習人工智慧的，恭喜，這個雖然很難，但畢業不太難！
這一塊國內做科研的也就是中科院或幾家比較高階的研究所了。要不還是做老師吧。
當然去醫院做研究類的人員也是可以的，畢竟涉及到了神經組織
如果計算機比較好，也可以涉足計算機網路設計這一塊，因為最新的一些網路研究就是**腦神經的一些特點和功能了！
當然，做類似的晶片也是可以的，國際上最先進的研究是生物晶片研究，還沒有到腦細胞的神經聯絡類的細緻應用
我想報人工智慧方向的研究生，應該選取什麼專業啊。
4樓：暴走少女
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（computer science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，computer vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
5樓：長沙新華電腦學院
數學是基礎，ai專業中的抽象建模、模型演算法分析設計等都需要設計到數學工具使用，在任務實現的各種問題中，對於演算法分析、程式設計、計算系統方面都要求要具備紮實的基礎；
二、因為ai專業是一門跨學科非常多的專業，在解決現實的人工智慧應用任務時，往往同時涉及多種學科的專業知識，必須要有效進行融合發揮。因此，ai要解決的都是充滿不確定性的複雜任務。
一句話，需要你的數學紮實，擅長處理複雜任務。
選人工智慧這個專業就對了，來這裡看看哈
6樓：匿名使用者
人工智慧和大學專業最接近的三個專業：智慧科學與技術、 電腦科學與技術、 軟體工程；最好的13所大學：
1、北京大學
2、西安電子科技大學
3、中南大學
4、中山大學
5、湖南大學
6、南開大學
7、北京科技大學
8、北京郵電大學
9、河北工業大學
10、華南理工大學
11、武漢工程大學
12、南京理工大學
13、青島大學
7樓：東北強哥闖深圳
其實這個就是通訊方向了
你可以看看了
統計學考研價效比高嗎？
8樓：ii拉頭髮
如果要在統計行業發展，無論考不考研都要不斷學習。是否考研要看個人規劃。
以個人經驗來看，如果打算在小城市從事簡單的資料分析的工作可以不考研，如果是做資料分析，本科出來的話，會發現學的東西遠遠不夠用。當然，並不代表研究生出來就夠用，只是可能研究生的學習會比自學更系統一些，要在實踐中學習，對行業的瞭解也會比選擇讀研來得快一些。
但有一些專業的大公司可能會有學歷要求，這是一個門檻。我是學統計專業的，我們班有很多人考研，也有已經找到市場分析類工作的。所以如果想往學術方向發展，那最好考研。
考研是一個不錯的選擇，而且研究生期間要好好鍛鍊實踐能力,否則也難混下去。
就19考研的形勢看，專碩很嚴峻。高分調劑相當多。但統計學學碩，不少學校把他歸為理學，國家線就低了一大截，很有優勢。
應用統計專碩太熱了，很多計算機，軟體的人都來考。他們會軟體會程式設計能力比統計學的人強。老師也比較喜歡會軟體的人。
再說考試內容，有的學校專碩學碩都考比較難的概率論數理統計。但大部分學校專碩考的簡單，只考賈俊平的統計學一本書。
最後講講研究生生涯，大部分學校這兩個專業的老師是混合在一起的。專碩更注重軟體訓練，以及去公司實習。學碩理論方面學的較多，但軟體實習這些也不少可能是更累吧。
總而言之，個人認為考研價效比要高於不考。
9樓：至尊寶
作為一名統計學專業的大四學生，雖然我沒有經歷過考研（直接保研到本校），但作為一隻腳已經進入研究生的我，還有見過身邊那麼多考統計專業的同學，我覺得對於考研價效比這個問題我還是能夠回答的！國際統計學界著名科學家唐納德·魯賓（donald b. rubin）教授鎮樓！
統計學近幾年是非常熱門的專業，像機器學習、大資料分析等領域都與統計學密切相關，而這些也是現在的公司所急需的技能！
如果你本科階段學的就是統計學，那麼我覺得繼續上研究生就很有必要，因為本科所學的知識並不能滿足大部分公司的專業需求，當然如果你對機器學習等東西特別熟，程式也編的特別6當我沒說！
從圖中可以看出，近幾年來我國對大資料人員的人數需求呈指數型**，這可是非常樂觀的就業前景！所以統計學考研還是很有畢業的辛苦半年或一年，如果考上了那麼以後的前途不可限量！
當然，如果你想考統計學研究生專門做學術，那也是可以的！光是看就業就知道統計學多麼的搶手，那麼統計學的學術前景呢？當然也是很好的。
目前統計學派主要分為經典統計學派以及貝葉斯學派，這兩個學派觀點有所不同，但是這兩個學派中目前仍有不少的問題需要解決！以及現在非常熱門的機器學習，我們知道機器學習中以神經網路為主，但現在大部分人只知道使用神經網路結果會很不錯但是為什麼會有很好的結果卻無法瞭解。這就是機器學習中的可解釋性，因為神經網路相當於一個黑盒子所以目前的研究學者對於其解釋結果不能給出一個很好的理由，這也是現在非常重要的一個問題方向！
以上就是我的簡單認識，希望對你有幫助，歡迎採納！
10樓：小熙雅
本人是**財經大學的應屆畢業生，研究生考取了中財，讀的應用經濟學。本人本科班上1/3學生出國，1/3學生國內升學，1/3選擇就業，2/3人選擇繼續升學，這也反映了統計學本科難以就業的情況，接下來簡單談一下統計學的考研價效比~
1.考研需要付出努力，中財是專科類院校，本科學了一些經濟學課程，所以本人跨考到應用經濟學。如果你想繼續讀統計學（興趣很重要，對統計首先要感興趣），那你需要付出更多的努力，統計學專業碩士大多要求考數三和專業課，各個學校專業課不一樣，雖然本科有基礎但是也要努力，學術學碩大多要求考數一，要求更高。
（下圖附上近年來考研人數表）
2.考研需要努力，但是當你有統計學碩士的學歷之後，就業前景肯定更光明，很多好的公司資料分析師、演算法開發的崗位對學歷有較高要求，本科學到的其實更多的是皮毛和入門知識，對於繼續深造還是很有必要的，可以學到更多的知識還會接觸到更多的實際分析案例，對於統計學專業的學生來說，接觸更多的案例才是最重要的（當然除非你想往學術方向走，學術方向還需要更堅固的專業知識，專業碩士和學術碩士是不同的道路，但是無論是專碩還是學碩就業前景肯定不差，專碩可以選擇去更好的公司，學碩可以考慮留在高校任教）。考研幫助你提升自己的同時，為以後入職和升職奠定基礎。
總結本人大學四年以及身邊同專業的同學情況，統計學專業考研價效比高，付出努力會得到更多的回報。最後希望各位考研成功~
以上就是我的回答，希望可以幫助到你~
11樓：匿名使用者
大四我很榮幸獲得了保研資格，所以避開了考研這一難關。大三暑假期間也曾經準備過人民大學的統計學考研，不過最後感受也不是很深，所以這塊兒著重跟大家分享讀研後與本科畢業的變化。
我們知道，統計學是一門工具類學科，是引領我們科學分析資料的學科。現如今各行各業都積累著海量資料，如何從資料中瞭解業務為業務創造價值是統計學習者希望能做到的，當然因此也吸引著諸多不同專業的夥伴加入其中，統計本身也非常鼓勵大家去找尋感興趣的應用場景。所以對跨專業的同學來說，讀研的價值就很大了。
另一方面，向我這樣，從本科一直在學統計，還留在本校，是不是就是重複嗎？起初我也有這樣的擔憂，最終也算是被事實擊破了。研究生期間我接觸到了大資料分析更前沿的技術，學習的強度更大，知識的實用性也迅速轉化。
研究生期間有固定的導師，我很慶幸我的導師專案比較多，對學生也比較嚴厲負責，在她的引導下，我真正感受到統計學的演變，感受到了科研的力量，感受到了處事的嚴謹。研究生期間需要有更豐富的實踐經歷，目前我做過top諮詢公司和優質科技公司的資料分析工作，讓我更多得了解社會需求，更理性得將知識轉化為價值，獲得成長。
最後**身邊考研成功的同學說過的一句話，「仍相信未來在我手中，好運不會對堅持無動於衷」，我知道，從讀研開始，她從未說過後悔。
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