1樓：家電研究院
您好：bai
反向題目是為du了統一計分，原來反向的題zhi目dao，經過重新編碼後，回可以刪除，然後將新的數答據另存，這樣既能保留原始資料，也能分析新的資料。
這樣經過重新編碼的題目就可以和其他題目一起進行分析了，否則是不準確的。
反向題目是打分趨勢和總體相反的題目，因此要做處理，否則得到的分數是不準確的。
2樓：匿名使用者
是的，按重新編碼後的資料處理
spss 反向問題
3樓：呂秀才
計分反向 這是問卷計算的要求，跟spss沒關係的比如大多數題目都是1分最差，5分最好，所以分數越高 表示越好但是有個別題目是反向的1分最好，5分最差，此時你如果不反向的話，直接相加就是錯的了啊
當然如果你再錄入資料時 已經處理反向錄入了，那就不需要用spss再處理了
4樓：宿德文杜甲
反向題就是反過來積分
可以採用兩種方式：錄入的時候正常錄入，分析的時候重新進行編碼
將積分反向
在錄入的時候
就反向錄好。
比如原來的1,2,3,4,5在一般的題目內表示1分，2分，3分，4分，5分。反向題裡面的12345就表示5分，4分，3分，2分，1分
spss中的反向題重新 賦值 是什麼意思 高人指教啊 5
5樓：匿名使用者
可能是對資料處理時需要求反向。就是反向 排序
6樓：匿名使用者
在許多心理測量量表當中有反向計分的題目，是指如果被試選擇的是1234，則相應版的得分應該是
權4321，因此在將原始分數錄入spss之後，需要對反向計分的題目進行分數轉換，即4=1、3=2、2=3、1=4，然後才能夠進行分數統計。
這個命令可以通過record來實現，不管是形成新變數在原變數上改變，都可以起到相同的效果。
spss反向計分後信度變低是怎麼回事
7樓：夢想的泥鰍串
你應該來先做信度分析，然後看哪道源
題刪除後克朗**係數升高，再經過專業知識印證，可以刪除後，再刪除，這樣總信度才會升高。可能你刪除的題目，正好是對總信度貢獻較大的題目。
做信度分析時，選擇下圖所示的選項，即可出來每個題刪除後克朗**係數情況，與總克朗**係數對比就知道該題刪除後信度是升還是降。
求採納，謝謝，好人一生平安
spss反向題
8樓：當代不恥下問
當然會影響，而且影響會非常大。
你可以用spss裡的recode功能，對反向題重新計分。
9樓：匿名使用者
可以說不會 因為對所有的調查物件都是採取這種錄入方式，而計算信度係數的原理是計算相關係數或內部一致性係數，因此不會影響到信度係數。但是之後的計算可能有點不方便，你最好還是改過為好。
在做spss的問卷分析時有自變數這個變數有
將維度下面包含的題目 求均值 來表示該維度 可以用計算出來各維度得分 spss分析調查問卷，其中條目基本上都是五個選項的，有一個維度中有三個或者四個選項，這樣spss怎麼處理 5 負數就是負相關。cronbach係數為負值說明你有相當一部分題目很糟糕，它和你想測 回的東西無關甚至相反。維度答條目為五...
SPSS反向計分後信度變低是怎麼回事
你應該來先做信度分析,然後看哪道源 題刪除後克朗 係數升高,再經過專業知識印證,可以刪除後,再刪除,這樣總信度才會升高。可能你刪除的題目,正好是對總信度貢獻較大的題目。做信度分析時,選擇下圖所示的選項,即可出來每個題刪除後克朗 係數情況,與總克朗 係數對比就知道該題刪除後信度是升還是降。求採納,謝謝...
在調查問卷做好以後如何使用spss進行因素分析
1 先設定變數，把問卷的信 息資料輸入spss中，這個你應該已經做好了吧。2 因子分析步驟 analyze data reduction factor，在開啟的對話方塊中選擇你要分析的所有影響變數移至因子分析變數列表框中 單擊extraction，在開啟的對話方塊中單擊method下拉選單選擇提取因...