python的pywavelet如何實現 matlab的小波

2021-05-24 19:34:01 字數 1321 閱讀 7388

1樓:g王火火

我也在找這個問題,pywt.upcoef可以實現python裡小波的一層分解重構,但多層分解以後,再重構資料就不對了,你知道結果答案了麼,已經過去一年

2樓:匿名使用者

下列baisql建立了一個唯du一約束的「zhi p_id 」一欄時dao

, 「人」是回建立答表:

create table persons

(p_id int not null,

lastname varchar(255) not null,firstname varchar(255),address varchar(255),city varchar(255),

matlab中怎樣實現多層小波重構?

3樓:匿名使用者

t=wpdec(y,5,'db40');

%對訊號y進行小波包分解

,層數為5,得到的t為小波樹,plot一下就可看到a10=wprcoef(t,[1,0]);

%a10是對節點[1,0]進行重構後得到的訊號。貌似沒有對那一層重構這一說法吧,只能是對某層的某個節點進行重構。節點的編號你可以從小波樹中看出來

這是我的做法,不過用的是小波包分解。不知對你有沒有用

4樓:匿名使用者

對最滿意答案新增一下:可以重構任一節點的訊號,也就是相當於選定任一頻段的訊號進行重構,一般都是選擇自己關心的頻段,在故障診斷中運用的比較多,把所有節點的訊號重構後可以方便地看出問題的所在

關於小波變換的matlab程式設計

5樓:lucky布布

為什麼我按照答案執行還是有根樓主一樣的error??

6樓:示怡賴晗雨

呵呵,這個程式

是告訴你用morlet小波進行連續小波變換時的程式,相當於是matlab中的底層程式,function

[wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel);這個是定義了這樣的一個函式,其中sig,winlen,nlevel這幾個變數為輸入變數,分別指訊號,訊號的長度以及分解的層數。wt,freqbins,scales這些為輸出變數,分別指小波變換的係數,頻率以及尺度。就是對訊號sig進行nlevel層小波變換。

在實際使用的時候,只要把輸入量給定,然後直接呼叫這個函式[wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel)。就可以得到輸出結果。

怎麼用matlab實現小波變換???急!!!

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