1樓：匿名使用者
相關係數低沒有關係,說明緊密程度不高而已.但是
顯著在前,相關係數大小在回後,建議你
spss做相關性分析，得到下列**，相關性係數很低，但是在實際中相關性應該是很高的，請問怎麼解釋啊？ 20
2樓：匿名使用者
相關係數還行，部分低，部分不算太低，如果是社會學的調查，這個相關係數是可以接版受的。
有很多原因權，包括資料本身、調查質量控制、相關性分析的方法等原因顯著性是比較統計量的值與臨界值，判斷接受還是拒絕無效假設h0相關程度通過相關係數判斷
顯著性是判斷相關係數是否顯著
3樓：無奈小布
1. 相關性係數是bai反映兩
du個隨機變數之間"線性關係zhi"的強弱程dao度.
2. 兩個隨機變數相關係內數很低
4樓：匿名使用者
你這個只是算了spearman和kendall兩個相關係數，你可以算算pearson相關係數看看，說不定結果與實際比版較相符。
顯著性權
是判斷總體的相關係數是否與0有顯著差異，因為你這是用樣本計算的相關係數，所以有必要做顯著性檢驗。
5樓：杭州夏果食品
不排除是因素的影響，畢竟是相關行分析的樣本跟實際中得相關性有差距，而且樣本的全面性是不高的。也有可能是你採用的樣本不全面所致吧！
6樓：匿名使用者
你的數bai據有問題，a比b的係數大卻不du顯著。請zhi回去查一下a的資料。
顯著性dao檢驗的是回內歸係數和0有沒有容差異，如果迴歸係數很小，我們就可以看成它和0無差異。
相關程度的判別主要看相關係數大小，在0.3以上的相關都不差。
7樓：匿名使用者
一般來說，相關係數的大小很大程度依賴於資料本身。而資料又**於你所回選取的因素。
1、如果很多其他答不相干因素放在一起，相關係數的解釋力就很低，因為你不知道哪個跟哪個有關係。
2、如果某個因素的資料很平穩，就反映不出與另一個因素的相關性。
在相關係數很低的情況下，我建議用非線性的方法進行相關性檢驗。
8樓：spss統計事務所
可以啊，不低的啊，你用相關分析，會直接註明是否顯著的啊
spss的相關性分析中相關係數大但無顯著性，怎麼解釋啊
9樓：當代不恥下問
沒有相關。在sig.大於或等於0.05的情況下，即使相關係數再高也只能看作是由偶然因素引起的
10樓：劉得意統計服務
沒有顯著的相關性。因為sig值大於0.05.
樣本系數雖為0.624，但這只是樣本相關係數，不能說明總體上相關。
11樓：
相關係bai數0.624大約屬於中等量級
du的相關，在樣本量zhi足夠大的情況下一般dao
都會有內顯著性，你的情況應該是樣本量容偏小造成的。此外，pearson相關係數的正確性需要得到散點圖的證實，你應該檢查一下散點圖，看看資料是否具有線性趨勢，特別是有沒有離群值或極端值扭曲你的相關係數，散點圖這個步驟很容易被忽略，但對相關分析而言十分關鍵！
我在用spss做相關分析時，顯著性水平為0 4，是不是說明我
看你是做怎樣的相關分析，如果是信度 效度，這個值就比較低了，最起碼也要超過0.6。如果是兩個變數之間的關係，也要看你有多少樣本量，如果樣本量挺大，0.4足以達到統計意義了。如果樣本量小，這個相關係數值就比較低。朋友，你好！不同的量表如果是針對同一調查物件，可以放在一個資料庫中，只要變數名不要重複就行...
請問spss顯著性分析如圖 字母a b c表示什麼意思？顯著還不是不顯著？p
a,b,c在文中肯定有表示的，分別表示不同的組別比較結果 包含相同字母組別沒有差異 統計專業研究生工作室為您服務 spss顯著性分析a b c ab 這些是怎麼確定的？怎麼個過程，請大神詳解！5 spss顯著性分析的確定 1.運用顯著性差異字母標記法，將全部平均數從大到小依次排列。2.在最大的平均數...
spss交叉表關於顯著性係數和相關係數
相關係數表裡邊的那個p值是用來度量他們這個相關性是不是可靠，相關係數是用來衡回量答有多相關，比方你這個表的p值是0.000，相關係數是0.252，就認為這兩個變數肯定是相關的，但是呢是弱相關。就這樣。補充說明一下，相關係數在正負一之間取值，它的絕對值越接近一，就認為相關性越強。ppv課，大資料培訓專...