1樓：匿名使用者
原因很多，例數太少，陽性陰性分佈不均等
2樓：匿名使用者
請問您的問題解決了沒有，我現在也遇到了同樣的問題
logistic迴歸分析中or大意味著什麼 5
3樓：匿名使用者
這個要結合你的資料賦值的，一般是or大於1就是危險因素
logistic迴歸or值是exp(b)，lower和upper可信區間怎麼用文字解釋呀？那位高手幫我看看
4樓：匿名使用者
lower和upper為置信區間的上下限，or值為機會比。你只要看p值就可以了，這個表裡面只有margin是顯著的。其他變數都不顯著。
5樓：匿名使用者
你這個是非條件logistic迴歸吧，用的是enter篩選變數，你的表達是作業式還是**式呢？
流行病上更關注的是or而不是p值，p值小於0.05也有兩種可能，一種是or>1是危險因素（xx因素的發病危險是沒有xx的or倍），or<1是保護因
or的95%置信區間和p值是有關係的，如果p＜0.05，那麼or的95%置信區間就不會包括1，就如mass這個因素，p=0.048，or=1.
404（1.005,3.189）
迴歸分析or值的意義，怎麼提高迴歸分析的精度
6樓：tsl赫赫
首先澄清幾個來概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是
源odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生bai的概率
du 除以zhi 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：dao
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
7樓：全火針淑蘭
你再用spss做迴歸時，在選擇因變數與自變數的那個視窗的右邊，有「選項」這個按鈕，點進去有選擇是0.05還是其他數值，預設的應該是0.05
logistic迴歸分析 or值與95%ci什麼意思
8樓：匿名使用者
or是暴露比值比，95%ci是or的置信區間
9樓：
confidence interval是ci
spss中二分類logistic迴歸模型中的b（or值）到底看哪個？？？
10樓：呂秀才
首先看b的值，b的值顯著了，再看or的值。
logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值=0.000但是or值=0.999，這個結果怎麼分析，多謝
11樓：匿名使用者
樣本量大，抽樣誤差小，置信區間窄，雖然or接近於1，但是or的95%可信區間不包含0，所以有統計學意義。僅此而已。雖有統計學意義，但無實際意義。
12樓：浦印枝橋女
搜一下：logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼，分析結果顯示p值=0.000但是or值=0.999，這個結果怎麼分析，多謝
迴歸中求因素的or值及其95可信區間，spss 如何實現？與logistic迴歸，在options中選擇ci forexp（b），再
13樓：匿名使用者
在做logistci迴歸的時候，軟體分析的結果就會顯示or值和95%置信區間，or值就是exp
SPSS的logistic迴歸分析中因變數 協變數及選擇變數
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你設定兩個啞變數，就可以處理三組資料了，一次就做出來完了，不需要兩兩比較！如何用spss做二元logistic迴歸分析 可以使用spssau的二元logit，拖拽分析項即可得到標準格式結果。spss進行二元logistic迴歸分析，結果如下，能否說明我的假設 自變數3對因變數的 力要大於自變數1 從...