1樓：匿名使用者
這種只看題目，基本就是ocr的識別，估計涉及到1 opencv
2 pytesser
3 tesseract
應該不會有深度學習的相關
2樓：搜尋**貨棧
ocr識別是一個非常傳統的機器學習專案, 也可以用深度學習來做, 一般來說ocr識別有如下幾個步驟
區域識別， 識別出字型的具體區域，以及進行旋轉調整字元分割, 分割成一個一個用於識別分類的字元**字元分類, 這個可以用傳統的匹配演算法去匹配, 也可以使用深度學習的做一個dnn來識別
python工程師怎麼自學（學習路徑） 255
3樓：江西新華電腦學院
自學還是比較難 的，建議你找個辦學久的電腦學校，老師比較有經驗，學起來會快一些。
4樓：待依莫言
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記得采納為最佳回答~謝謝
5樓：匿名使用者
基礎 - 《python程式設計從入門到實踐》
進階 - 《流暢的python
爬蟲 - 《用python寫網路爬蟲》
伺服器開發 - 《flask web開發：基於python的web應用開發實戰》
人工智慧 - 《python深度學習》
這五本書，第一本第二本都是屬於基礎，是必須要學習的。後面三本，第一本學完是出去找爬蟲工作的，第二本學完是找伺服器開發工作的，第三本學完是出去找人工智慧工作的。
6樓：匿名使用者
社群：很明顯，缺少文件和開發人員支援的程式語言發展都不太順暢。python沒有這些問題。
它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文件、指南、教程等等。另外，開發者社群非常活躍。也就是說，任何人需要幫助或支援時，都能及時得到幫助。
這個活躍的社群有助於確保所有水平的開發人員，從新手到專家都能獲得幫助。
7樓：聊聊數碼
it行業，技術要比學歷、年齡、從業經驗更為重要，技術水平直接決定就業薪資，想要學好python，首先要先了解精通python語言基礎、python web開發、python爬蟲、python資料分析這四大方面。
零基礎學習需要要從如下幾個階段入手：
階段一：熟練掌握python多執行緒併發程式設計技術，可以編寫爬蟲程式和語音識別軟體
階段二：熟練掌握linux作業系統管理技術，可以搭建幾乎所有linux環境伺服器
階段三：掌握三大python後端框架，解決一切前後端web開發問題
階段四：掌握三大python後端框架，解決一切前後端web開發問題
階段五：web框架之tornado
階段六：docker容器及服務發現
階段七：掌握分散式多執行緒大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程式
階段八：成為python資料探勘分析師，進入人工智慧領域，成為it市場最前沿人才
8樓：難得一懶
多看書，掌握基本的知識，然後相關的課程教程有很多，學會分辨好壞，抓好每分每秒，充分利用好時間。自學太難，不僅需要毅力，還需要多去實踐。
9樓：萍水e相逢
網路上 隨處可見
搜一下就知道
10樓：匿名使用者
python自學還是要花點心思的，在程式設計方面對於思維上也會有所鍛鍊，這套教程目前是我學完了的，從零基礎開始接觸上手也快的多。
11樓：匿名使用者
學習路線
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免費課程
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12樓：匿名使用者
根據我的經驗給你推薦馬哥教育，馬哥教育是國內開設python比較早的機構，數年的積累，教學經驗豐富，師資力量雄厚，課程老師都是國內python資深大牛，10年以上企業一線經驗。馬哥教育在python培訓方面課程覆蓋面廣，課程涵蓋了web開發、網路程式設計、爬蟲開發、全棧開發、人工智慧、自動化運維、金融分析等
怎樣用python實現深度學習
13樓：老男孩教育
基於python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些**基本都是通過python來實現的。
14樓：月湖妮
python全棧開發與人工智慧之python開發基礎知識學習內容包括：python基礎語法、資料型別、字元編碼、檔案操作、函式、裝飾器、迭代器、內建方法、常用模組等。
15樓：匿名使用者
python基礎實戰就業程式設計（
python 適合開發什麼
16樓：加米穀大資料科技
基於python的web框架在web開發中很流行
python雖然說只是個指令碼語言，但是他也是可以搭建web專案的，並且python後臺連線資料庫等也是極其的方便，可以減少**量。python的誕生要早於web，人們也從最開始的喜歡使用cs作為架構漸漸的轉換為python，因為python是一種動態解釋型指令碼語言，不僅有前面說的極高的開發效率，而且執行速度很快，正適合做web的開發。
資料學家最偏愛的開發語言資料科學包括機器學習，資料分析和視覺化。其中一些熱門的scikit-learn和tensorflow都是python框架。
在爬蟲方面的應用不得不說python對於爬蟲的應用，，一般說到爬蟲，就會想到python，python有很多爬蟲框架，可以解放我們的生產力，提高工作效率，比如scrapy、pyspider、cola等。
17樓：黑馬程式設計師
● python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」
● python語法清楚，乾淨，易讀、易維護，是一門廣受歡迎的程式語言
● python程式設計簡單直接，更適合初學程式設計者，讓初學者專注於程式設計邏輯，而不是
困惑於晦澀的語法細節上
● 用python完成專案，編寫的**量更少，**簡短可讀性強，團隊協作開發時讀
別人的**速度會非常快，更高效
以上優點 均可以證明是好用的
18樓：匿名使用者
python是膠水語言，一般可以寫測試**或者介面程式不
錯做web還是不錯的,gui就差點了，python主要是易上手和庫豐富，除了驅動開發，python算是無所不能的，什麼都適合
不過一般用python的都是web工程師或者黑客，因為他們要求效率
19樓：等等
隨著時間，我發現有python主要有以下三大主要應用：
web開發
資料科學：包括機器學習、資料分析和資料視覺化指令碼
20樓：叱幹小草
開發人工智慧，可以做程式設計，做爬蟲開發
21樓：匿名使用者
作為一種成熟的語言，他基本可以做所有你能想到的工作。
正如樓上所說，簡單而編寫效率高，適合快速的開發環境，而且支援c/c++包，
所以如果覺得執行速度不滿意，關鍵部位可以用c來完成。
所以，他幾乎無所不能（如果有，用其他語言寫包也是可以拿來主義的）
22樓：匿名使用者
笑而不語
匿了。。
那是普遍適用語言
作業系統和驅動不能做而已
23樓：匿名使用者
可以連線一些c++，c語言等的東西
python怎麼識別系統的路徑分隔符是什麼
24樓：志祥羅志祥
用os模組的os.path.sep即可識別
25樓：匿名使用者
不要這樣，全部統一用/
python的應用前景。
26樓：銀河系
1. 常規軟體開發
python支援函數語言程式設計和oop物件導向程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。
2. 科學計算
隨著numpy, scipy, matplotlib, enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。和科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門通用的程式設計語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。雖然matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用python代勞的。
3. 自動化運維
這幾乎是python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，python在自動化運維方面已經深入人心，比如saltstack和ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4. 雲端計算
開源雲端計算解決方案openstack就是基於python開發的，搞雲端計算的同學都懂的。
5. web開發
基於python的web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的django，還有tornado，flask。其中的python+django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的web服務。
6. 網路爬蟲
也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但python絕對是其中的主流之一，其scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7. 資料分析
在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。python是資料分析的主流語言之一。
8. 人工智慧
python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。
當然，除了以上的主流和前沿領域，python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。
摘自劉江的python教程
27樓：匿名使用者
python在資料科學和ai中佔據主導的地位，是一個很全面的語言，尤其是對於資料科學，機器學習和ai，有數百個庫可以使用。
28樓：優就業丸子老師
學python有發展前景嗎?
很多人看現在python那麼火都想學一學，但也在疑惑學這個到底有沒有發展前景，下面就趕緊來看看學完python可以做什麼工作。
1、**後端程式設計師：使用它單間**，後臺服務比較容易維護。如：gmail、youtube、知乎、豆瓣
2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3、資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果
4、遊戲開發者：一般是作為遊戲指令碼內嵌在遊戲中
5、自動化測試：編寫為簡單的實現指令碼，運用在selenium/lr中，實現自動化。
6、**開發：藉助django,flask框架自己搭建**。
8、具體日常比如自動備份你的***;
9、人工智慧工程師：資料探勘和分析、科學計算、機器學習。python中的pandas、numpy、matplotlib等資料處理庫，可以助力你進行科學計算和視覺化；
以上為python各方向薪資
python工程師的平均薪資現在在18000元以上，即使是剛畢業的應屆畢業生，起薪也能達到12500元/月。
總之都希望大家在理想的領域裡實現擇優就業~
python的前景怎麼樣
29樓：老男孩教育
隨著近幾年python的飛速發展，應用範圍逐步趨於廣泛，後端開發、前端開發、爬蟲、金融量化分析、人工智慧、自動化運維、自動化運維、大資料，python都有涉及。python相對其他程式語言來講，語法較簡單，就算沒有任何程式設計基礎，我們也可以學習和掌握python程式設計開發，是新時代的寵兒!因此參加python工程師培訓機構的人越來越多。
python有很多吸引程式設計師的功能，它易學，物件導向，位元組碼編譯，免費且開源。還有執行時檢查，完整快速的支援，可以執行各種任務的擴充套件。在用python的時候，你可以非常高效。
python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型：
比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c 重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
python是人工智慧時代和大資料時代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧+人工智慧的課程，滿足想加入人工智慧行業，想參加python開發人士的需求。
許多人對python的瞭解僅在於簡單易懂，開發快，但也有很多人對python的認知有所偏差，相對來講python易學，但精通不易。python開發，有豐富程式設計經驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間、更加集中且系統的掌握python開發所需的各種知識要點。
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