1樓：匿名使用者
人工智慧會給教育帶來什麼？
中國在很長一段時間都需要中國式的教育，不會因為人工智慧發展而被取代。
1現在的人工智慧在教育的應用只是在沿海發達地區，中西部貧窮落後地區，知識的推廣需要中國傳統填鴨式教育。
2基礎教育是個體進一步發展的基礎，其中所涉及的傳統文化，不會因為技術的發展失去其傳承價值。似乎人工智慧衝擊的更多是中國高等教育和職業教育，而不是中國教育。
3人工智慧的發展無法取代人類的自身的發展。
4人工智慧越發展越需要掌握更多的人工智慧知識才能運用好人工智慧。所以中國注重只是的教育在這方面應該也有它的價值。
這裡有篇文章我覺得寫的很好
大家可以讀一讀
關於人工智慧時代教師角色需要改變的介紹？
人工智慧時代的好老師應該是什麼樣的？
2樓：木一一
時代在改變，教師始終是教育的核心，但卻必須以學生為中心。
但在人工智慧高速發展的今天，孩子們通過ai和網際網路就能瞭解各個領域的「知識」，單純的知識灌輸早已無法滿足孩子的求知慾和好奇心，教師也已不再是知識權威的唯一代言人。
人工智慧時代的來臨，第一次動搖了傳統的教育模式，讓教師走下「神壇」，走到學生中間去，真正成為孩子的引路人。
在人工智慧時代，教師越來越多是去承擔「教育」中「育」的角色，以孩子為中心，在有限的課程裡去儘可能激發孩子的多面性，挖掘孩子的創造力和特質，讓教育不再是單純的知識灌輸，而更像是一場探索的旅程。
首先，是ai為教師賦能。ai可以把老師從機械、繁瑣、重複的腦力勞動中脫離出來，幫助老師去完成一系列重複性腦力工作，比如作業批改、資料整理分類、資料收集分析等。
老師利用人工智慧可以把80%的工作用20%的時間去完成，剩餘的精力則放在課程設計、課堂規劃等更有價值、有意義的事情上面。
而老師則是在此基礎之上，與孩子一起進行內容的深度探索，幫助孩子進行深度思考，讓孩子學會知識的遷移、運用，以及利用知識解決現實問題，培養孩子的綜合素質。
引導、督促、陪伴、管理的多元教學模式將取代從前單一的授課模式。
3樓：撩妹翻車現場
人工智慧時代，教師越來越多是去承擔「教育」中「育」的角色，以孩子為中心，在有限的課程裡去儘可能激發孩子的多面性，挖掘孩子的創造力和特質，讓教育不再是單純的知識灌輸，而更像是一場探索的旅程。
4樓：你罵我我吃虧
人工智慧時代的好老師應該是懂得變通的，並且是非常體貼的。
5樓：z他小怪獸
應該是能夠很好的教授孩子知識的機器人，老師可以被淘汰了。
6樓：不三不四的女子
應該有不同的教學方式吧，可以通過不同的方法
7樓：悅樾躍鑰
我覺得可能就是有更加活躍的思維，不是固定思維的那種，可以根據不同的孩子來進行教育。
8樓：饅頭饃饃餅
這個我覺得應該就是根據每個學生的特點來教育學生吧，發展每個孩子
9樓：共溫存吧
第一，他應該是很洞察人性的，第二，他應該是能分清主次矛盾的，第三，他應該是價效比很高的
10樓：喵
這個主要就是因為它可以通過各種科學的方法來解決各種方法吧
11樓：上門女婿最好命
這個東西還是要看他們當時的啊各種不一樣的表現的啊
人工智慧是否會取代老師
12樓：子貢顏回
想知道人工智慧會不會導致人類失業？沒有一定的知識基礎，肯定無法給出正確的答案。回答這個問題的人必須是一位哲學家，數學家，人工智慧專家，人類學家，經濟學家，要有對人工智慧和機器人，天網這些問題無比痴迷，達到廢寢忘食的地步。
又能對人性瞭如指掌，洞若觀火。要有一定的數學天賦和深刻經濟學獨到領悟，以便從一個經濟學方程推匯出另一個。。。。。。。總之回答者自身的學識不能低於聖人，又要比政客更加現實。。。。。
是不是比成為佛更難？？哈哈，就是要覺悟。佛是悟了的眾生，眾生是未悟的佛。
為了回答這個問題我又把以下4本書讀了10遍，然後我來回答，我就有底氣和勇氣了！
1，《人類簡史》以色列作家尤瓦爾·赫拉利
2，《經濟學原理》哈佛大學格里高利·曼昆
3，《道德經》李耳
4，《奇點臨近》雷·庫茲韋爾
首先，人工智慧會不會使人類失業絕對不是經濟學問題，如果說就經濟學說人工智慧取代人類，那我就說一定會取代人類，99%的取代，所有人都會失業，只是時間先後問題。
如果，只是談人工智慧會不會有超越人類智慧，然後天網，我們不會得出令人舒服的答案，肯定會消滅人類，也是時間的問題，達爾文的進化論就已經為這個事實埋下伏筆，適者生存。。。。人類必將淘汰。
好了，我們先從以色列作家尤瓦爾·赫拉利的《人類簡史》開始，智人是人，尼安德特人也是人，在7萬年前，智人勝出，於是我們變輕易的得出機器人會滅絕我們，這是不對的，智人為什麼會成為最後的勝者？為什麼？追問這個問題才能使我們找到關鍵。
虛構故事，本書的貫穿始終的線索，答案，這才是鑰匙，開啟未來的鑰匙。可能沒人讀過，我們現在來打個比方，1，公元前2023年的原始人類得到可以滿足他們一切需求的人工智慧會怎麼樣？
2，公元200年，就是西方**教社會下人類得到人工智慧會發生什麼？
3，公元前500年古希臘人得到人工智慧會怎麼樣？
1，可能是圖騰也可能是玩具，原始人類不會失業，他們會共享這些神奇的東西，他們會說神給了他們恩賜。
2公元前200年，教會會利用人工智慧傳播福音，所以他們會很富足，然後人工智慧只是工具。
3，古希臘人有理性，蘇格拉底或柏拉圖會把人工智慧變成另一種奴隸，而繼續討論哲學。
為什麼我們會擔心失業？原因在於經濟學，供給，需求，供給，需求，這些科學詞語具有魔力使每一個人都得了病，只有金子能醫。給現代人金子他們就快樂，拿走就瘋了，暴力，偷竊，謊言，計謀都出來了。
李耳《道德經》罪莫大於多欲，禍莫大於不知足！所以說鑰匙是虛假故事，為什麼虛假因為那就是假的，為什麼會有魔法使我們貪圖金子，因為所有人都信，所有人都深信不疑金子是好東西，可以。。。
你讓他把全部的金子帶到火星，而沒人和他同行只有他一人或10人或100人，100個人肯定先需要只是公元2023年前的人類一樣是食物和衣服，他們會用泥土作為交換物，因為只有泥土可以種糧食而泥土火星太少。關鍵在於，價值判斷影響虛假故事，虛假故事影響人工智慧的後果，人工智慧的後果影響價值判斷。取決於這是一個正迴圈還是一個負迴圈！
價值判斷是什麼？假如在一塊地方修建汽車公路和公園草地。是人類方便的出行重要還是保護環境重要？
假如在公元2023年英國是資本家的收入重要還是勞動者的健康重要？資本家會說產品要低價就必須勞動者12小時工作，是要低價還是立法規定必須8小時工作才是正確。什麼是正確？？
正迴圈會是人心淳樸，民如野鹿，赤子之心同時擁有無數由人工智慧得到的好產品和服務，人類解放。
負迴圈是道德敗壞，世界腐朽，富豪當盜同時無數人被人工智慧奴役，要知道人工智慧是深度學習會學習我們的價值，然後1%的富人擁有一切，而大多數人被達爾文的適者生存法則擊敗，因為他們輸了智力也輸了體力，智人只是一種生物而已，憑什麼會例外？？
今後的教育模式，教師的角色會被興起的人工智慧取代嗎
13樓：小火車慢跑
個人感覺應該比較難。弄個機器人去上課，學生可能認為這是鬧著玩的。購買機器人上課，對學校也是顛覆。不過可能小範圍內會有一些嘗試，完全用ai代替人類教師，不太現實。
在人工智慧時代該怎樣當老師？
人工智慧時代，什麼職業才不會被淘汰呢？
14樓：長沙新華電腦學院
要努力上進才不會被濤談，來這裡看，有這個專業
15樓：小永哥留學規劃
現在以人臉識別、自動付款為代表的ai技術已經深入到了我們尋常的生活當中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中，在未來，基於ai的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經濟論壇wef釋出的《2023年未來工作報告》警告說，「像資料錄入員、會計、祕書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規、中等技能的白領職位，將會面臨著ai的威脅。」
可能你會說這些工作都是出賣時間的，沒什麼技術含量，那你再來看看這個案例：
摩根大通是美國最大金融服務機構之一，它利用ai技術開發了一款金融合同分析軟體。經過測試，發現這個軟體可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低)，而且還可以24小時工作。
對於想要出國留學的童鞋們，選擇一個替代性差的專業勢在必行，可以讓你不至於面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與ai正面競爭，然後才能對應選擇專業。
麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現，到目前為止，有兩大類職業很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如**、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信，大部分的童鞋更傾向於選擇第二類職業：
也就是抽象職業，需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創造力、說服力等，比如資料分析師、管理人員、教授、工程師等。
資料分析師
都說現在是大資料時代，各行各業都存在著海量的資料，也就因此催生出了資料分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結構化和非結構化的資料，經驗證正確性後，再從中提取資訊、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述，你可能覺得不怎麼難，其實要做好一個資料分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業務啊，在不明白行業知識、公司業務、流程下的分析結果，沒有實用價值。
其次你得懂分析本身，各種分析方法你該瞭如指掌吧?：對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、迴歸分析法…
然後你得懂工具，現在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智慧ai和機器學習專家
老實講，這是最推薦最心儀的工作，為什麼呢?因為它就是去研究人工智慧本身!通過學習並創造人工智慧，你就可以反扼住人工智慧的咽喉!
人工智慧算得上是電腦科學的一個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢，則是一種「自動建立模型、分析模型的資料分析方法」，它是人工智慧的一個分支，它就是要做到從資料中學習、識別模式，並在人為干預最少的情況下做出決策。
總經理等管理人員
管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有一個領導者，不然都成了一盤散沙，怎麼發揮最大的效益呢?
管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業務、規劃物資和人力資源的使用。從這點上，你就可以看出，ai是很難威脅到管理崗的，畢竟一個ai領導還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場營銷專才
銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買物件。
而後者呢，則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當於建立一個品牌，需要的過程較長。
要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然ai確實可以根據分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。
牙科醫生
麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以實現自動化。類似的，在醫療其他領域，ai雖然有發揮作用的地方，但終歸是有限的。
它只能作為輔助，而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊，還是得交給偉大的白衣天使~
教育
就和上面的醫生一樣，他們一個是保護我們的身體健康，一個是保護我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是ai。
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