1樓:匿名使用者
需要的先修課不多,最為基礎的是線性代數,因為涉及一些矩陣操作。
入門階段,推薦岡薩內雷斯的《
容數字影象處理》,綠色封面,內容豐富但不艱深,適合初學者。
影象處理本身並不涉及程式設計,但總要有一些實踐吧?掌握matlab(內含強大的影象處理工具箱)之後,可以方便地驗證理論學習的內容。
用所有的計算機語言都可以實踐影象處理的演算法。當然不會變成就不能實踐,紙上談兵了。電子工程和自動化也有影象專業,不是計算機系的專利。
研究生學習影象處理,需要哪些基礎課程?
2樓:哎喲帶你看娛樂
影象抄編碼技術、影象分割等。
影象處理的各個內容襲
是互相有聯絡的。一個實用的影象處理系統往往結合應用幾種影象處理技術才能得到所需要的結果。影象編碼技術可用以傳輸和儲存影象。
影象增強和復原可以是影象處理的最後目的,也可以是為進一步的處理作準備。
通過影象分割得出的影象特徵可以作為最後結果,也可以作為下一步影象分析的基礎。影象匹配、描述和識別對影象進行比較和配準,通過分制提取影象的特徵及相互關係,得到影象符號化的描述,再把它同模型比較,以確定其分類。
3樓:匿名使用者
如下幾個方向:du
1)ocr----印刷
zhi體識別應該比較dao
成熟了,手寫體識別版有前景,但是比權較難, 2)車牌識別----做得好的公司不多,尤其是實時識別和噪聲、特殊情況的處理, 3)生物識別----指紋、虹膜等等,目前比較熱門, 4)計算機輸入裝置的配套處理軟體----掃描器、數碼相機、攝像頭等等的配套軟體,還有不少工作可作, 5)工程專案----這個比較雜,象一代身份證識別、銀行票據識別、數字水印加工識別等等,都不是小專案(要有關係、有技術才能做) 6)和其他專業配合----主要是把思路和演算法用在其他專業中,象資料探勘、**等等,但是要有其他專業知識。希望幫到你
想學習圖形影象處理技術,希望有關專業的朋友介紹一下。
4樓:匿名使用者
我是學影象處理的研究生。你是學計算機的那程式設計沒問題就好學多了。
影象處理基礎:岡薩雷斯的數字影象處理。要全部看懂肯定得需要很好的數學水平。
建議,大概看一下,不要仔細深究,只知道是做什麼的。比如影象增強有麼演算法,卷積等等。看懂演算法了程式設計實現很簡單了。
影象處理深層次學習:影象處理只是最底層的處理,目的是為了使得影象中的目標更好的識別(比如你要進行車輛跟蹤,你需要先把車輛找出來,這就是影象處理的最基本問題,找出來以後可以在進行跟蹤什麼的),所以,後續的你還要看模式識別相關理論,還有機器學習、還有計算機視覺。這些都是交叉的學科很多重複的,但是都需要看吧。
也不說全看,大體知道是做什麼的,將來用的時候再查。
數學基礎:高數(基礎),概率論(比如高斯分佈,馬爾科夫,貝葉斯用的超多。每個畫素點都可以看做是個樣本。
等等)(模式識別、機器學習等等),線性代數(影象就是一個向量空間,有時候需要用到別的高維空間)、矩陣論、訊號與系統(傅氏變換,需要變換到頻域進行分析。影象也可以看做是訊號)。這些書都是基礎的東西。
要想搞深了必須要懂。相關**都是這方面的東西。比如pca這個很經典的東西,就是線代的。
你把這些學了,你要學什麼你自己就知道了。
圖形學:有本書叫計算機圖形學看一下,再就是高數的書籍了。
其實我上面說的這些,博士都不一定搞得很通。你要搞這個,上面這些書你最起碼知道是個什麼概念,比如向量空間等。用到時候可以具體用。程式設計基礎你有了就沒問題了。
如果要搞機器視覺還要看一些成像方面的,這個具體用再說
5樓:匿名使用者
看你想學到什麼程度了,真想認真搞的話,還是yihandk8說的對,不要聽下邊其他人說的,那都是一些很基礎的應用,上不了檯面,一般都是什麼學院啊,大專出來的!
6樓:happyq小山
我就想問一下 這麼多年過去了 大哥對這個圖形影象處理技術 學習的怎麼樣了 還是說你也已經成為了一方梟雄 開始授業解惑 了
7樓:匿名使用者
我是圖形影象製作專業畢業的,不過是專科,我們這個專業從基礎課來說開了:平面構成、色彩構成、立體構成等設計基礎知識,然後還開了ps、coreldraw、indesign、flash、premiere、fireworkks等軟體。
8樓:匿名使用者
pps就有教學的,你安一個pps,輸入你要學習的軟體就可以了
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