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施測者對測驗結果可依據常模或其他參照標準作出解釋。一般在測驗手冊中對於各種分數的意義都作了詳細的說明。 施測之後，將受測者的反應與答案作比較即可得到每個人在測驗上的分數。
這種直接從測驗上得到的分數叫做原始分數。原始分數本身沒有多大意義。譬如，某位學生成績單上寫著數學85 分、語文80分，由此並不能看出他成績的好壞，也不能看出他哪一門學得更好。
為了使原始分數有意義，同時為了使不同的原始分數可作比較，必須把它們轉換成具有一定的參照點和單位的測驗量表上的數值。通過統計方法由原始分數轉化到量表上的分數叫做匯出分數。有了匯出分數，才可以對測驗結果做出有意義的解釋。
根據解釋分數時的參照標準不同，可以將匯出分數分為常模參照分數與標準參照分數兩大類。
1． 常模參照分數
常模參照分數是把受試者的成績與具有某種共同特徵的人所組成的有關團體作比較，即根據一個人在常模團體內的相對位置來報告他的成績。制定常模需要三步：確定有關的常模團體；獲得該團體成員的測驗分數；把原始分數轉化為量表，該量表能把個人分數表示成在團體內的相對位置。
常用的常模參照分數有以下幾種。
⑴發展量表
發展量表分為年齡量表和年級當量。一個學生在年齡量表上所得的分數，代表他的心理年齡。例如，一個孩子的智齡為5歲，表示他的智力達到5歲孩子的水平。
所謂年級當量，是把學生的測驗成績與各年級學生的平均成績比較，看他相當於幾年級的水平。
⑵商數2023年推孟修訂的斯坦福—比奈量表中採用了智商的概念。智商（iq）被定義為智齡（ma）與實際年齡（ca）之比。為避免小數，將商數乘以100。
與智商類似的還有教育商數（eq）和成就商數（aq）等。
⑶百分等級
一個分數的百分等級可定義為在常模團體中低於該分數的人數百分比。等級越低，個體所處的地位越差。
⑷標準分數
標準分數是將原始分數與平均數的差距以標準差為單位表示出來的量表。標準分數分為兩類：線性轉換的標準分數和常態化的標準分數。
線性轉換的標準分數，是將某人的原始分數減去常模團體的平均分，其差數再除以標準差即得。常態化的標準分數，先把原始分數轉化為百分等級，然後從正態曲線面積表中查得對應的標準分數。根據正態曲線面積表得到的標準分數是個理論值，它與線性轉換得到的標準分數有區別。
原始分數越接近正態，常態化標準分數與線性匯出分數就越接近。
2．標準參照分數
一種標準是對測驗所包括的材料熟悉或掌握的程度，將分數與此種標準比較可以搞清一個人知道什麼和能做什麼。因為涉及的主要是測驗的內容，所以把這種分數叫做內容參照分數。另一個比較標準是用預期的效標成績來解釋測驗分數，因為涉及的是後來的結果，所以把這種分數叫做結果參照分數。
解釋分數要注意以下幾個問題。
一個人在任何一個測驗上的分數，都是他的遺傳特徵、測驗前的學習與經驗以及測驗情境的函式，這三個方面對測驗成績都有影響。所以我們應該把測驗分數看成是對受測者目前狀況的測量，至於他是如何達到這一狀況的，則受許多因素影響。為了能對分數做出有意義的解釋，必須將個人在測驗前的經歷或背景因素考慮在內。
例如，一個學生可能因為身體不適、情緒不好、不懂施測者的說明或意外干擾而得到較低的分數，也可能因為某些偶然情況而得到意外的好分數。無論哪種情況，都要找出造成分數反常的原因，而不要單純根據分數武斷地下結論。
為了對測驗分數做出確切的解釋，只有常模資料是不夠的，還必須有效度資料。沒有效度證據的常模資料，只告訴我們一個人在一個常模團體中的相對等級，不能作**或更多的解釋。在解釋分數時，人們最常犯的錯誤就是僅根據測驗的標題和常模資料去推論測驗分數的意義，而忽略效度的不足或缺乏。
假若一個測驗的名稱是內向量表，並有可利用的常模資料，那麼就很容易把得高分的人說成是內向性格，即把它當做有效度資料那樣來解釋。即使是有效度資料，在對測驗分數做解釋時也要十分謹慎，因為測驗效度的概化能力是有限的。不同的常模團體和不同的施測條件，往往會得到不同的結果。
在解釋分數時，一定要依據從最相匹配的團體和最相近的情境中獲得資料。
由於測驗不是完全可靠（信度不足），應該永遠把測驗分數視為一個範圍而不是一些確定的點，也就是要對測驗分數提供帶形的解釋，即指出真實分數落在某個區間的可能性有多大。倘若使用確切的分數，應說明這些分數不是精確的指標，而是我們對某人真實分數的最佳估計。
對來自不同測驗的分數不能直接加以比較。即使兩個測驗名稱相同，由於所包含的具體內容不同（因而所測量的特質不完全相同），建立標準化樣本的組成不同，量表的單位（如標準差）不同，其分數也不具備可比性。如來自兩個成就測驗的分數，在沒有其他資訊的情況下，我們無法判斷孰高孰低。
為了使不同測驗分數可以比較，必須將二者放在統一的量表上。當兩種測驗取樣的範圍相同時，人們常用等值百分位法將兩種測驗分數等值化。具體做法是：
將兩個測驗都對同一個樣本進行施測，並把兩種測驗的原始分數都轉換成百分等級，然後用該百分等級作為中介，就可以做出一個等價的原始分數表。如果在測驗a中原始分數55是90百分等級，而在測驗b中原始分數36也是90百分等級，那麼測驗a的55分就與測驗b的36分等值。另一種方法是不用相同的百分等級作為中介，而用相同的標準分數作等值的基礎，此種方法叫線性等值。
為了使受測者本人以及與受測者有關的人，如家長、教師、僱主等，能更好地理解分數的意義，在報告分數時要注意以下幾個問題。
使用當事人所理解的語言。測驗像其他特殊領域一樣，具有自己的專業詞彙，因此你所理解的詞並不意味著當事人也一定理解。例如，你懂得標準差和標準分數，然而當事人可能不懂。
因此，你必須用非專業性的用語來解釋標準分數，可以把它解釋成相對位置（即百分等級）。必要時，可以問問當事人是否聽懂了，讓他說說你的解釋是什麼意思。
要保證當事人知道這個測驗測量什麼或**什麼。這裡並不需要作詳細的技術性解釋。例如，你並不需要向當事人解釋職業興趣調查表的編制過程，但應該讓他知道，職業興趣量表是把他的興趣和從事各種職業的人加以比較。
如果在某一方面得了高分，就意味著如果他參加這個工作會長期幹下去。但另一方面，也不能過於簡單，只告訴當事人某個量表的標題或測量什麼是不夠的，這在具有情緒色彩的人格特徵方面特別重要。例如，對人格測驗中的男性化、女性化量表就要加以解釋，以免被試誤解。
如果分數是以常模為參照的，要使當事人知道他是和什麼團體在進行比較。例如，同一個百分等級對於普通學校和重點學校意義是不同的。
要使當事人認識到分數只是一個「最好」的估計。由於測驗的信度、效度不足，分數可能有誤差，而且對於一個團體總體來說，有效的測驗不一定對每個人都同樣有效，但也不能讓被試感到分數是毫不足信的。
要使當事人知道如何運用他的分數。當測驗用於人員選擇和安置問題時，這一點是特別重要的。要向當事人講清，測驗分數在作決定過程中起什麼作用，是完全由分數決定取捨，還是隻把分數作為參考；有沒有規定最低分數線；測驗上的低分數能否由其他方面補償，等等。
要考慮測驗分數將給當事人帶來什麼心理影響。由於對分數的解釋會影響受測者的自我認識、自我評價，從而會影響他的行為，所以在解釋分數時一方面要十分慎重。另一方面又要做必要的思想工作，防止被試因分數低而悲觀失望或因分數高而驕傲自滿。
要讓當事人積極參與測驗分數的解釋。畢竟分數是他的不是你的，作出的決定會影響他的生活而不是你的生活，因此在解釋分數的各個階段，你都應觀察他的反應，鼓勵他提出問題。雖然測驗分數的資訊有限，但考慮到分數能夠引起一連串的事件，嚴重地影響一個人的生活，因此，你必須保證他完全瞭解分數的表面意義和隱含意義。
除非當事人積極地參與這個過程，否則你無法瞭解他對於自己的分數有了多大程度的理解。
心理測驗是一種輔助工具，受測者的表現還受到許多其他因素影響，因此不能過於誇大心理測驗的作用。
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看看你和你的朋友都有些什麼型別 1 邊說邊笑 2 掰手指節 3 腿腳抖動 4 拍打頭部 5 擺弄飾物 6 聳肩攤手 7 抹嘴捏鼻 8 常常低頭 9 托腮 10 兩手腕交叉 11 摸弄頭髮 12 把手放在嘴上 13 手握著手臂 14 靠著某樣物體 15 到處張望 16 搖頭晃腦 測試結果 1 邊說邊笑...