如何從特徵引數中提取訊號特徵頻率

1樓：

取樣頻率越高，時域波形的細節變化越明顯，分析頻率的上限越高，反之亦然。

怎樣從功率譜圖中提取中心主頻率，頻譜總能量與分頻段能量值百分比幾個特徵量

2樓：匿名使用者

只要知道有關概念的物理意義和公式，就可以根據給定的功率譜曲線求出相關的統計量；

比如中心主頻率：就是功率譜曲線下面積重心的橫座標值應用積分法求出；

總能量與總方差對應：曲線下的面積即是；

分段頻率能量所佔比例：對應於某頻段下曲線面積與總面積之比。積分法可用。

均方頻率：與曲線下面積對縱軸的「轉動慣量」值對應。用積分法進行。

訊號特徵提取中，常用的頻域特徵有哪些，時頻域特徵有哪些

3樓：不是我的錯啊巨集

數字訊號處理是把訊號用數字或符號表示成序列，通過計算機或通用（專用）訊號處理裝置，用數值計算方法進行各種處理，達到提取有用資訊便於應用的目的。例如：濾波、檢測、變換、增強、估計、識別、引數提取、頻譜分析等。

一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟：

⑴模數轉換(a/d轉換)：把模擬訊號變成數字訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。

⑵數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。

⑶數模轉換(d/a轉換)：把經過處理的數字訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。

作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃描器的發明。它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅立葉變換)起到了快速計算的作用。

以後相繼研製出的還有：採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。

訊號處理的目的是：削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。