如何改變雙對數模型彈性不變的限制

1樓：匿名使用者

因為在雙對數模型中，表示斜率的引數beta的經濟意義是彈性，也就是「在其他條件不變的情況下，解釋變數1%的變化會導致被解釋變數變化beta%」。由於該彈性是由引數代表的，不隨變數的變化而變化，故該模型也叫做固定彈性模型。

為什麼雙對數模型又稱為固定彈性模型？

2樓：匿名使用者

雙對數模型和半對數模型的區別

3樓：du知道君

區別：彈塑性模型分兩段：

線性彈性階段和塑性階段，分界點為彈性極限。彈性非線性模型只有一個階段：應力應變為簡單的非線性函式關係。

對彈塑性模型，在塑性階段的解除安裝規律和載入規律是不一樣的；而對彈性非線性模型載入和解除安裝規律是一樣的。

計量經濟學分析題。

4樓：匿名使用者

1:ln(y)=3.73+0.

39ln(x1)+0.57ln(x2)2:根據迴歸結果（表2)p值可知兩個自變數在5%顯著水平上都是統計顯著的，同時也是符合經濟理論的，汽車產量和建築業產值的增長率變化與機電行業銷售額增長率變化成正向關係。

3。通過比較表1和表2，將選擇雙對數模型（常彈性模型），原因;1 使用對數形式通常比使用水平值更接近經典線性迴歸模型的假定。2取對數通常會縮小變數的取值範圍，在某些情況下是相當可觀的，這就使得估計值對因變數或自變數的一場觀測不那麼敏感，而且取對數形式，使得任何一個自變數係數具有百分點變化的解釋

通過表2不難看出，措施b的效果更明顯，建築業產值每增加1個百分點，會使機電行業銷售額提高57個百分點，而措施a 只有39個百分點

5樓：匿名使用者

姐啊看不清，另外，我也太忙了，要考考考試呀，要不還真可以幫幫你

雙對數線性模型中，解釋變數單位的變化，迴歸係數的統計性質會變化嗎

6樓：匿名使用者

相關係數和迴歸係數的聯絡和區別如下：

1、首先，相關係數與迴歸係數的方向，即符號相同。迴歸係數與相關係數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。迴歸係數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關係數沒有單位。

相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制

2、在迴歸中，應變數即y是隨x的改變而改變，而相關則是xy相互獨立，可以做x與y的相關和y與x的相關是一致的，迴歸就不能這樣做。相關表示兩變數間的相互關係，是雙方向的。而回歸則表示y隨x而變化，這種關係是單方向的。

醫學資料中的有些資料用相關表示較適宜，比如兄弟與姐妹間的身長關係、人的身長與前臂長之間的關係等資料。另有些資料用相關和迴歸都適宜，此時須視研究需要而定。就一般計算程式來說，是先求出相關係數r並對其進行假設檢驗，如果r顯著並有進行迴歸分析之必要，再建立迴歸方程。

3、一般來說，相關和迴歸的假設檢驗的結果是一致的。

迴歸係數是指在迴歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的引數。迴歸係數越大表示x 對y 影響越大，正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大，負迴歸係數表示y 隨x增大而減小。迴歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數，表x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。