1樓：匿名使用者
羥值高低，各有用途啊，羥值的高低，跟分子量及分子量分佈都有關係，與不飽和度也有一定關係
聚酯多元醇的各引數對聚氨酯製品的效能有什麼影響，比如多元醇的分子量，羥值，酸值，粘度等等，越詳細越
2樓：匿名使用者
道理都是相通的，建議你多看看《高分子物理》、《聚合物的結構和效能》
3樓：匿名使用者
分力量大，做出來的製品柔順性更好。
4樓：匿名使用者
調醇的量多少的羥值都能做好，tg在55以上
你好，請問您聚酯多元醇的分子量，羥值，酸值，粘度在合成tpu時對其效能會有什麼影響？越詳細點越好，謝謝
5樓：匿名使用者
這個問題是是你打算做什麼效能的樹脂，具體的情況具體對待，酸值，粘度不高，分子量在1000-2000，
6樓：匿名使用者
想要詳細瞭解你需要多看書跟實踐，沒有不勞而獲的哈，呵呵。大體來說，分子量跟羥值有一定的比例關係，酸值對反應性以及材料的最終效能都有較大的影像，粘度也是反應多元醇分子量的一個引數，粘度大相對來說，用於tpu上沒有說絕對的好或者不好，看一個適用範圍。
羥值的應用範圍
7樓：回憶
在膠黏劑的效能中，只有環氧樹脂、聚酯多元醇與聚醚多元醇及聚氨脂膠黏劑等對羥值有要求。
環氧樹脂羥值是表示100g環氧樹脂中所含的氫氧基的摩爾數。而羥基值表示含有1mol羥基的環氧樹脂質量克數。二者之間的關係為：
羥基值=100/羥基。羥值的測試都是酸酐反應做基礎的，以被消耗的酸酐量測試出羥基含量。對於環氧樹脂而言，由於環氧基的干擾，使羥基的測試複雜化，採用通常的乙醯化法是達不到目的的。
目前採用的一種是直接測試環氧樹脂的羥基含量；另一種是使環氧基開環形成羥基，並進一步測出羥基含量總和。對高分子量環氧樹脂如果知道其羥值大小，就可以計算出它的分子量大小，羥值高，分子量小；反之則大。
在聚氨脂膠黏劑中多以聚酯型聚氨酯居多。在聚酯多元醇的合成過程中，利用羥值與酸值的測試來監控合成反應程度，而且又是檢驗樹脂分子量是否符合產品出廠要求的有效方法。另外，在聚氨酯膠黏劑生產時，羥值與酸值大小，又是異氰酸酯加入改性的重要依據。
羥值是聚合物羥基含量的量度，它可以直接反映出聚合物的分子量的大小。同一原料生產的聚酯多元醇，其羥值不同，用途也不一。羥值是衡量它的一個重要指標。
對聚酯多元醇，不飽和聚酯樹脂與聚醚多元醇，羥值的定義是每克試樣中羥基含量相當的氫氧化鉀毫克數(mgkoh/g)即為羥值。
聚酯多元醇的酸性以及羥值的測定方法
8樓：匿名使用者
聚酯多元醇分為聚醚多元醇和聚酯多元醇兩種，評價其品質的指標有：羥值，酸值、水分、粘度、色度、分子量分佈、不飽和度等，一般廠家常規檢驗專案是除分子量分佈以外的其他六種指標。下面就對其重要性及其意義進行評述。
一、羥值
羥值是計算物質的量和數均分子量的依據，對於準確控制配方中異氰酸酯和多元醇的質量比（--nco/--oh）、**pet及其預聚物粘度、確定軟段含量和得到效能穩定的聚氨酯泡沫成品是至關重要的,另外也是監控聚酯多元醇反應程度的一重要指標。
二、酸值
多元醇中的酸鹼度，直接影響著異氰酸酯的反應活性，並且可能對羥值的測定值產生或高或低的影響，在測定羥值時，對偏酸性的多元醇的測定值要加以校正，即校正羥值等於測定羥值與酸值的和。一般聚醚多元醇酸值極低，在校正羥值時可以忽略不計；而聚酯多元醇由於使用有機酸作原料，往往在產品中帶有少量酸性化合物的殘留，使產品具有一定的酸值。聚酯多元醇中的酸值必須小於2.
0mgkoh/g,否則將給加工過程和製品效能帶來不利影響，所以測定聚酯多元醇的酸值尤為重要。
另外在多元醇的合成過程中，由於催化劑的使用也可能會帶來和產生鹼性雜質，多元醇應儘量避免鹼性殘存物，因為在聚氨酯材料合成中它可以促進許多難以預計的副反應，所以可測量ph值以快速斷定多元醇受酸鹼性物質的玷汙大致程度。
三、水分
多元醇中的水分控制也極其重要。異氰酸酯對水極其敏感，微量的水也會消耗近10倍量的異氰酸酯，而且也會影響預聚物粘度和產品物性；測定羥值時，多元醇中的水會消耗部分的醯化劑，也會影響羥值測定的準確性；因為水的存在，在配方中也難以準確計算異氰酸根與羥基的比例；通常聚氨酯用多元醇要求含水量在0.2%以下，高於這個值，測定羥值時必須先進行脫水。
另外，在多元醇合成過程中，微量的水也可做起始劑，與環氧化合物單體反應，使規定配方中起始劑數量增加，造成合成多元醇設計分子量下降，也就是說，當水分超標時，分子量也可能與常規不同。
關於多元函式極值與最值的理解問題
1.原則上，求出所有駐來點，不 源可導的點，以bai及邊界點，比較各點處的函du數值，最大zhi 的和最小的選出dao來，即可。2.求曲線y x 2 與直線x y 2之間的最短距離 如果你化成一元函式的無條件極值，可以判斷這是唯一的極值，且是個極小值，故該點處取得最小值。如果你使用lagrange條...
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第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析，全部因變數都進入方程。第二個圖只需要看你的r的平方，你的圖中顯示r方才0.146，對變異的解釋只有14.6 太低了。第三個圖是方差分析，sig顯著性為0.034，表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardiz...