大資料時代給個人私隱保護帶來哪些挑戰?
1樓：
您好，很高興為您服務，1. 資料洩露：隨著大資料技術的發展，個人資訊被採集、儲存和交換的方式越來越多，這也增加了資料洩露的風險。
3. 資料收集：在大資料時代，許多公司和組織會收集大量的個人資訊，掘脊這可能導致備散遊個人私隱權的受損。
4. 匿名化：在大資料分析中，將個人身份資訊去除是很重要的，但即使匿名化也可能導致個人私隱的洩露。
5. 資料安全：由於大資料涉及資料的儲存、傳輸和處理，因此資料安全問題也越來越重要。
如果資料不受保護，就會面臨被黑客攻擊、資料洩露和其他安全問題的風險。6. 資料分享：
在大資料時代，個人資訊的共享和交換變得更加普遍。但是，如果沒有適當的控制和監管，這種行為可能會導致個人私隱權的洩露。7.
法律和監管：大資料時代的個人仿銷私隱保護需要法律和監管的支援，但是隨著技術的發展，法律和監管也需要不斷地更新和完善，以確保個人私隱得到有效保護。
大資料時代個人私隱何在？
2樓：c一縷晨光
在大資料時代，個人私隱面臨著很大的挑戰。由於各種數字裝置的普及和網際網絡的高速發展，人們越來越多地產生了電子資料，這些資料涉及到個人的各種資訊。這些資訊包括但不限於年齡、性別、職業、地理位置、消費記錄等等。
然而，在這一過程中，很少有人會意識到自身資訊的安全隱患 [1]。
在這種情況下，開發者需要加大私隱保護措施，通過採用技術手段，確保資料的私隱安全。加密、脫敏、許可權控制等技術手段能夠有效防止資料被洩露，保護資料主體的私隱安全 [2]。此外，**、企業等權力機構也應該對資料的個人私隱給予更多的關注和保護，加強監管，防止惡意侵害 [3]。
總之，在大資料時代，保護個人私隱是一項長期而緊迫的任務。需要從技術、政策和社會等多個方面入手，確保個人資訊的安全，保障人民權益。
3樓：勇敢的心
相信大家都有這樣的體驗：你剛剛用搜尋了什麼物品，轉而開啟一些購物應用就會有與之相關的推薦，這是為什麼？當然這些應用不會去監聽你的手機，是你的行為資料讓這些購物應用知道你現在想幹什麼。
拿**來舉例， 註冊應用會填寫一些資料，例如名字，手機號，收貨位址等等，這些資訊對於應用來說就是可用於分析的資料，還有其他的資料例如：應用中關注的人，理財習慣，看過的網頁，點過的贊，甚至是發過的紅包，這些資料可被稱之為行為資料，這些行為資料會變成標籤再從凌亂的標籤中找到你真正的興趣，然後建立乙個使用者肖像。
例如，如果你開啟一篇帶有足球內容標籤的文章，這不意味著你真的喜歡足球，也有可能是你不小心點進去的，所以現在需要這些應用通過更多的行為資料來判斷足球類文章是否真的對你的吸引力。
這時就需要一套演算法來計算。
於是就有了這套演算法。
因此，每次你開啟關於足球的內容，都會生成興趣權重。通過在一段時間內累積所有的足球興趣權重，並進行進一步的演算法計算。除了這個演算法，應用還可以通過你購買的物品，物品的**從而計算消費權重。
最後將所有的資料進行整合，就能分辨出和你相似的人，從而把使用者分類，但是這些資料智慧型計算偏好，而不能計算出個人屬性，如你的性別、教育程度等。這就得把已知性別和教育背景的使用者需要用作樣本，一部分用於估算，一部分用於測試準確性。如今，主流應用上計算使用者性別的失誤率已經不過10%。
最後，各大應用廠商可以獲得這樣的使用者肖像，最後各大廣告商就可以精確地找到他們想要的消費者。
當知道你的興趣偏好之後，在你刷到廣告的前一刻，這些廣告商會在後臺競價，競價最高者的廣告會呈現在使用者面前。並且各大應用廠商採集的資料不僅僅對應著你的，而是對應著你手機的識別碼，所以就算不註冊不登入，你的行為資料一樣會被採集，同時廣告廠商都是相通的，乙個廠商採集到了有用的資料，其他的應用廠商也會知道。
說了這麼多其實也不用害怕，我國早有法律規定，商業用途的標籤不能去精確的定位到個人，從而保護你個人的資訊保安，同時蘋果使用者可以在設定中關閉ifda從而限制各大應用採集你的資訊。
77 找出這組資料中的最大數和最小數。
你好 下面為查詢算培滲法的 static void main string args 使用配胡脊查詢方法找出最大值和做吵最小值。int arr int min arr int max arr for int index index index if arr index min arr index i...
請問雲端計算和大資料是一樣的概念嗎
一 雲端計算 雲端計算 cloud computing 是基於網際網路的相關服務的增加 使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路 網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲端計算甚至可以讓...
大資料工程師和演算法工程師的區別是什麼
大資料探勘工bai程師需要了解整du套資料流入的過zhi程，dao包括資料的接入 預處數碼閉理，然專後需要知屬薯裂道怎麼用資料解決實際的業務問題，說白就是想辦法讓資料產生價值。他需要知道一整個資料到業務輸出的機制模圓或者說是系統，可能涉及到複雜的演算法轉化，也可能只是簡單的規則轉化，或者多個模型的轉...