高資料併發操作 有什麼手段避免出問題

2025-03-15 10:55:37 字數 2953 閱讀 3490

1樓:匿名使用者

如何處理大量資料併發操作 檔案快取,資料庫快取,優化sql,資料分歷塌流,資料庫表的橫向和縱向劃分,優亮派化**結構! 鎖述的概 一肢鍵圓。 為什麼要引入鎖 多個使用者同時對資料庫。

高併發三種解決方法

2樓:電子數碼蟲

處理高併發的方法不止三種。

1:系統拆分

將乙個系統拆分為多個子系統,用dubbo來搞。然後每個系統連乙個資料庫,這樣本來就乙個庫,現在多個資料庫,這樣就可以抗高併發。

2:快取,必須得辯棚用快取

大部分的高併發場景,都是讀多寫少,那你完全可以在資料庫和快取裡都寫乙份,然後讀的時候大量走快取不就得了。畢竟人家redis輕輕鬆鬆單機幾萬的併發,沒問題的。所以可以考的慮考慮專案裡,那些承返如載主要請求讀場景,怎麼用快取來抗高併發。

3:mq(訊息佇列),必須得用mq

可能還是會出現高併發寫的場景,比如說乙個業務操作裡要頻繁搞資料庫幾十次,增刪改增刪改,那高併發絕對搞掛系統,人家是快取你要是用redis來承載寫那肯定不行,資料隨時就被lru(淘汰掉最不經常使用的)了,資料格式還無比簡單,沒有事務支援。

所以該用mysql還得用mysql,用mq,大量的寫請求灌入mq裡,排隊慢慢玩兒,後邊系統消費後慢慢寫,控制在mysql承載範圍之內。所漏灶啟以得考慮考慮你的專案裡,那些承載複雜寫業務邏輯的場景裡,如何用mq來非同步寫,提公升併發性。mq單機抗幾萬併發也是可以的。

4:分庫分表

可能到了最後資料庫層面還是免不了抗高併發的要求,那麼就將乙個資料庫拆分為多個庫,多個庫來抗更高的併發;然後將乙個表拆分為多個表,每個表的資料量保持少一點,提高sql跑的效能。

5:讀寫分離

這個就是說大部分時候資料庫可能也是讀多寫少,沒必要所有請求都集中在乙個庫上,可以搞個主從架構,主庫寫入,從庫讀取,搞乙個讀寫分離。讀流量太多的時候,還可以加更多的從庫。

為什麼要併發,併發有什麼優點?我覺得併發不能提高程式的執行速度

3樓:睡醒的貓頭鷹

在作業系統中,併發是指乙個時間段中有幾個程式都處於已啟動執行到執行完畢之間,且這幾個程式都是在同乙個處理機上執行,但任乙個時刻點上只有乙個程式在處理機上執行。

在關聯式資料庫中,允許多個使用者同時訪問和更改共享資料的程序。sql server 使用鎖定以允許多個使用者同時訪問和更改共享資料而彼此之間不發生衝突。

通俗點的解釋 , 乙個冰箱 , 一家人在用 , 最極端的情況 , 一家人在晚餐的時候 同一時間點都要從冰箱裡面拿東西 , 也是排隊拿, 但是交給電腦處理類似的邏輯 ,這就是錯誤的, 併發的存在就是保證這樣的錯誤不會發生 ,

4樓:網友

併發是對海量資料請求的處理,如果量很少,就沒有意義了。

5樓:網友

很遺憾,你的想法是錯的,你的比喻也是錯的。

6樓:姬_權

你這是作業系統沒學好。

7樓:網友

在單核處理器上,併發並不能加速任務的完成時間,相反會延後任務的完成。

但是併發讓你有可能同時開多個任務,比如一遍聽歌一遍寫word。

如何解決應用高併發的問題

8樓:育知同創教育

決應用高併發的問題方法:

第一,確認伺服器硬體是否足夠支援當前的流量。 普通的p4伺服器一般最多能支援每天10萬獨立ip,如果訪問量比這個還要大,那麼必須首先配置一臺更高效能的專用伺服器才能解決問題,否則怎麼優化都不可能徹底解決效能問題。

第二,優化資料庫訪問。 伺服器的負載過大,乙個重要的原因是cpu負荷過大,降低伺服器cpu的負荷,才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得cpu的負荷最小化。

前臺實現完全的靜態化 當然最好,可以完全不用訪問資料庫,不過對於頻繁更新的**,靜態化往往不能滿足某些功能。 快取技術 就是另乙個解決方案,就是將動態資料儲存到快取檔案中,動態網頁直接呼叫這些檔案,而不必再訪問資料庫,wordpress和z-blog都大量使用這種快取技術 。我自己也寫過乙個z-blog的計數器外掛程式,也是基於這樣的原理。

如果確實無法避免對資料庫的訪問,那麼可以嘗試優化資料庫的查詢sql.避免使用select *from這樣的語句,每次查詢只返回自己需要的結果,避免短時間內的大量sql查詢。

併發操作有什麼優點?但可能會產生哪幾種資料不一致

9樓:碧血玉葉花

— 保守式併發控制:資料從資料庫取出之後,一直處於鎖定的狀態,其他使用者不能獲取該資料,直至資料更新完畢之後,使用者才能取出該資料進行操作。此種控制方式對於效能和資源佔用得很多,由於只能同時有乙個使用者對資料享用操作權,所以可能會在正常業務中,影響其他使用者的處理程序。

但此控制方式可以完全保證資料的完整性。該方式可以通過。net提供的事務機制來實現,前提是資料來源需要支援事務。

開發式併發控制:資料在更新之前都是可以被其他使用者使用的,只有在更新的時候,才鎖定記錄。但更新的時候,會比對與查詢之初的資料是否吻合,如果不一致,則不執行修改。

此種控制方式也可以完全保證資料的完整性,其優點是不會佔用其他使用者訪問該資料的許可權,其缺點是由於其他使用者可能已經更新了這些資料,導致本次更新可能不會完成。對於此種控制方式,多以開發人員通過程式本身的業務邏輯來實現。

最後更新生效方式:此種方式同上,只有在資料更新的時候,其他使用者才不可使用,但更新的時候不檢查是否與開始資料一致,而直接對其更新。此種方式對於更新的併發性有很大的支援,但缺點是可能引發前後資料的不一致。

此種方式適合可以滿足此需求的業務場景使用。

注意:資料庫的併發處理並不是一成不變的,不同的業務場景對資料庫的併發要求是不一樣的,可以根據具體情況具體分析。

mysql資料庫怎麼解決高併發問題

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