1樓:網友
主要是花點心思,自學沒問題。我可以教你精華的知識點。
python要學些什麼?
2樓:發個呵呵h更好
階段一是python語言(用時5周,包括基礎語法、物件導向、高階課程、經典課程);階段二是linux初級(用時1周,包括linux系統基本指。
而階段五是web框架之tornado(用時1周);
階段六是docker容器及服務發現(用時2周);
階段七是爬蟲(用時2周);
階段八是資料探勘和人工智慧(用時3周)
學python能做什麼?
3樓:好學者百科
一、常規軟體開發。
支援函數語言程式設計和oop物件導向程式設計,能夠承擔任何種類軟體的開發工作,因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。
二、科學計算。
隨著numpy, scipy, matplotlib, enthought librarys等眾多程式庫的開發,python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2d和3d影象。是一門通用的程式設計語言,比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛,有更多的程式庫的支援。雖然matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的,不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用python代勞的。
三、人工智慧。
在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言,得到廣泛的支援和應用。
四、web開發。
基於python的web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的django,還有tornado,flask。其中的python+django架構,應用範圍非常廣,開發速度非常快,學習門檻也很低,能夠幫助你快速搭建起可用的web服務。
五、網路爬蟲。
也稱網路蜘蛛,是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧型地在網際網絡上爬取免費的資料,那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少,但python絕對是其中的主流之一,其scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
六、資料分析。
在大量資料的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。python是資料分析的主流語言之一。
我想學釀酒,都需要什麼,釀酒有什麼學問?要具備些什麼?
申明我不是高人,只是學過釀酒。釀酒行業,首先你得能從事食品行業,規定的幾種病不能有,如肝炎,別的都沒什麼,很好學,但在這一行能做特好也不是很容易,主要你得對酒感興趣,這行工資也不一定很高,工作環境也不一定很好,也未必比計算機好就業,不要一時衝動而決定什麼,煙臺 蓬萊兩地有幾十家葡萄酒廠,比較有名的是...
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想學習python要看什麼書呢 我是初學者
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