1樓：網友
什麼是大資料？
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
為什麼是python大資料？
從大資料的百科介紹上看到，大資料想要成為資訊資產，需要有兩步，一是資料怎麼來，二是資料處理。
資料怎麼來：
在資料怎麼來這個問題上，資料探勘無疑是很多公司或者個人的首選，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這麼多資料的，只能是挖掘網際網路上的相關資料。
網路爬蟲是python的傳統強勢領域，最流行的爬蟲框架scrapy，http工具包urlib2，html解析工具beautifulsoup，xml解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。
當然，網路爬蟲並不僅僅只是開啟網頁，解析html怎麼簡單。高效的爬蟲要能夠支援大量靈活的併發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的執行緒池方式資源浪費比較大，執行緒數上千之後系統資源基本上就全浪費**程排程上了。
python由於能夠很好的支援協程(coroutine)操作，基於此發展起來很多併發庫，如gevent，eventlet，還有celery之類的分散式任務框架。被認為是比amqp更高效的zeromq也是最早就提供了python版本。有了對高併發的支援，網路爬蟲才真正可以達到大資料規模。
資料處理：有了大資料，那麼也需要處理，才能找到適合自己的資料。而在資料處理方向，python也是資料科學家最喜歡的語言之一，這是因為python本身就是一門工程性語言，資料科學家用python實現的演算法，可以直接用在產品中，這對於大資料初創公司節省成本是非常有幫助的。
正是因為這些原因，才讓python語言成為很多公司處理大資料的首選。加之python本身具有簡單、易學、庫多等原因，讓越來越多的人選擇轉行python開發。
2樓：天蠍熊貓胖子
python，資料分析，大資料是有關聯的三個維度。
資料分析關注指標體系，異常分析，業務洞察，增長，使用者畫像等。很多場景需要用到程式設計，常用python。有些資料也來自於大資料平臺，但提數大多用sql。
大資料更偏向開發，包括資料儲存，流轉，清洗等。
3樓：開吹
python是一種物件導向的解釋型計算機程式的設計語言， python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模組很輕鬆地結合在一起。
python可以做日常任務，比如自動備份***；可以做**，很多著名的國外**youtube就是python寫的；可以做網路遊戲的後臺，很多**遊戲的後臺都是python開發的。主要發展方向有資料分析、人工智慧、web開發、測試、運維、web安全、遊戲製作等。
篩查資料並找到企業真正可以使用的結果的角色落到了軟體開發者、資料科學家和統計學家身上。現在有很多工具輔助大資料分析，但最受歡迎的就是python。
4樓：火狐
大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。
5樓：老男孩教育
大資料涉及資料探勘以及資料處理，而python是資料最佳註解，這就是python和大資料的聯絡。
資料探勘無疑是很多公司或者個人的首選，畢竟大部分公司都沒有生產資料的能力，所以只能依靠資料探勘。而網路爬蟲是python傳統強勢領域，擁有爬蟲框架scrapy、http工具包urlib2、html解析工具beautifulsoup、xml解析器lxml等。
python由於能夠很好地支援協程操作，基於此發展起來很多併發庫，比如說gevent、eventlet等框架，有了對高併發的支援，網路爬蟲才是真正達到大資料規模。
資料處理，有了資料之後我們還需要進行處理，才可以找到適合自己的資料。在資料處理方面，python也是資料科學家最喜歡的語言之一，這是因為python本身就是一門工程性語言，資料科學家用python實現的演算法，可以直接應用，更加省事。
也正因為種種原因，讓python語言成為很多公司處理大資料的首選。
大資料與python有什麼關係，學完大資料以後能做python嗎？
6樓：網友
你這話說反了，python是一門程式語言，大資料再大其根本也是資料。python可以處理資料，也就是說學習了python可以處理分析大資料。
7樓：碧海藍天
大資料可以分為資料開發和資料探勘，在做資料開發和資料探勘的時候都要用到程式語言，python就是這個開發語言中的一種。並且現在像黑馬這些培訓機構會在大資料課程中，講python的應用知識。很高興我的回答能對您有所幫助，謝謝您的採納。
為什麼從事大資料行業，一定要學習python?
python為什麼適合大資料
8樓：雁西樓
因為方便啊。
在大資料面前，用什麼語言開發，執行起來都需要很長時間，都是慢。
那麼，執行速度方面已經沒有意義了，寫起來舒服的好處就凸顯出來了。
試想一下，對於一個大資料任務，你用c寫的程式要跑兩個小時，別人用python寫的要跑四個小時，沒人會盯首螢幕兩個小時，所以一般都會晚上下班時開始跑，第二天早上來看結果。那麼，對於一個晚上的時間來說，兩個小時和四個小時，是沒有差別的，第二天早上你都一樣可以看到結果。
在這種情況下，python的方便靈活就比c的艱深晦澀有吸引力了。
python跟大資料有關係嗎
9樓：創作者
python語法簡單，所以上手快，這是第一個優點。
**可讀性強，這是第二個優點。
各種功能包也足夠豐富，生態好，這是第三個優點。
原型實現快，第四個優點。
爬蟲和資料分析庫還有ml庫很好用，第五個優點。
結合上上面的優點，所以它現在主要被應用在大資料。
大資料與雲端計算和物聯網是什麼關係
大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。大資料的應用 大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術 新產品 新服...
什麼叫大資料，什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
python和人工智慧有什麼關係
python是一門膠水語言，擁有非常龐大的第三方庫，人工智慧中的程式設計中基本上所有的 都是c 和python，其他語言一般只有幾千行 如果講執行速度的部分，用c 如果講開發效率，用python。python雖然是指令碼語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具 matlab也能搞科學計算，但是軟體...